APLIKASI HUKUM BENFORD DALAM MENDETEKSI INDIKASI KECURANGAN KASUS ASURANSI JIWASRAYA

Yosep Basilius Fangohoi, Monica Lesmana

Abstract


Tujuan Penelitian : Hukum Benford merupakan alat analisis yang akurat dalam menilai area dari sekumpulan data yang perlu ditelusuri lebih lanjut oleh auditor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah Hukum Benford dapat digunakan secara efektif dalam menganalisa adanya indikasi kerancuan Laporan Keuangan PT. Asuransi Jiwasraya (Persero) tahun 2014-2016.

 

Desain/Metode/Pendekatan : Penelitian ini merupakan riset kualitatif deskriptif dengan menggunakan seluruh pos akun di laporan keuangan PT. Asuransi Jiwasraya (Persero). Untuk menilai secara kategorikal maupun keseluruhan hasil deviasi dari pengujian digit, maka digunakan uji z-statistic, chi-square dan rata-rata deviasi absolut.

 

Hasil Penelitian : Kemudian hasil dari uji statistik tersebut menghasilkan pos akun yang dicurigai menyimpang dari penyajian di laporan keuangan yang sebenarnya. Hasil penelitian ini memberikan sajian mengenai akun-akun yang relevan terkait dengan kasus PT Asuransi Jiwasraya (Persero) yang diungkapkan ke publik. Penggunaan hukum benford terbukti dapat memberikan gambaran yang jelas bagi auditor, dalam menilai area yang terdapat indikasi kecurangan di laporan keuangan.


Full Text:

PDF

References


Benford, F. (1938). The Law of Anomalous Numbers. Proceedings of the American Philo-sophical Society, 78(4), 551-572.

Bwarleling, T. H. (2020). APLIKASI HUKUM BENFORD DALAM MENGANALISA KASUS GARUDA INDONESIA. Jurnal Akuntansi Bisnis Vol.13 (No.2), Hal. 78-99 .

Costel, I. (2019). Detecting earnings management using Benford’s Law: the case of Romanian listed companies . Accounting and Management Information Systems Vol. 18, No. 2, 198-223.

da Silva, C. G., & Carreira, P. M. (2019). Estimating the Proportion of Misstated Records in an Audit Data set using Benford’s Law. Journal of Accounting, Finance and Auditing Studies, 146-162.

Davydov, D., & Swidler, S. (2017). Auditing Bank Financial Statements in Emerging Market Countries: The Use of the Benford Distribution. Risk Management in Emerging Markets, 187-200.

Li, F., Han, S., Zhang, H., Ding, J., Zhang, J., & Wu, J. (2019). Application of Benford's Law in Data Analysis. Journal of Physics: Conference Series 1168.

Newcomb, S. (1881). Note on the frequency of use of the different digits in natural numbers. American Journal of Mathematics, Vol. 4 no. 1, 39-40.

Nigrini, M. J. (1996). A Taxpayer Compliance Application of Benford's Law. Journal of the American Taxation Association, 18(1), 72-91.

Nigrini, M. J. (2011). Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations. New Jersey: John WIley & Sons, Inc.

Nigrini, M. J. (2012). Benford's Law: Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection. John Wiley & Sons.

Prasetyo, K. A., & Djufri, M. (2020). PENGGUNAAN BENFORD’S LAW UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS AUDIT PAJAK PERTAMBAHAN NILAI. Jurnal Kajian Ilmiah Perpajakan Indonesia Volume 1 No 2, 167-183.

Suyekti, N. W. (2020, Januari). Permasalahan PT Asuransi Jiwasraya: Pembubaran atau Penyelamatan. Info Singkat, Vol.XII, No.2/II/Puslit/Januari/2020(Pusat Penelitian Badan Keahlian DPR RI), 19-24.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.
Powered by Puskom-UMJ