Simulasi-Optimasi Sistem Transportasi Penentuan Kebutuhan Truk Tangki Pada Proses Distribusi BBM: Studi Kasus TBBM Plumpang

Rahmad Inca Liperda; Ismara Khubby Hardianti; Intan Nur Widyah; Ayunda Rahmadini; Nia Azi Fadjri; Rifqi Rahmadanti Agustin

doi:10.24853/jisi.9.2.92-102

Simulasi-Optimasi Sistem Transportasi Penentuan Kebutuhan Truk Tangki Pada Proses Distribusi BBM: Studi Kasus TBBM Plumpang

Rahmad Inca Liperda, Ismara Khubby Hardianti, Intan Nur Widyah, Ayunda Rahmadini, Nia Azi Fadjri, Rifqi Rahmadanti Agustin

Abstract

Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting bagi masyarakat, salah satunya yaitu sebagai bahan bakar kendaraan. Pemerintah melalui PT Pertamina (Persero) memiliki peran penting untuk mengatur kegiatan operasional dan ketersediaan BBM bagi masyarakat. Adanya fluktuasi permintaan BBM akan mempengaruhi jumlah kebutuhan truk tangki yang digunakan untuk mendistribusikan BBM ke masing-masing Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU). Penelitian ini menggunakan model simulasi-optimasi untuk merancang dan mengembangkan model proses distribusi BBM dari TBBM Plumpang ke SPBU COCO di DKI Jakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan model simulasi-optimasi untuk menentukan kebutuhan truk tangki yang optimal pada pada prses pendistribusian BBM dengan menggunakan software simulasi Promodel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai utilitas truk tangki pada kondisi saat ini adalah sebesar 11.49%. Setelah dilakukan simulasi-optimasi didapatkan hasil jumlah mobil tangki yang diusulkan sebanyak 5 unit dengan peningkatan utilitas kendaraan sebesar 48.27%. Terdapat penurunan waktu idle sebesar 86.82% dari kondisi saat ini dan rata-rata waktu penggunaan kendaraan per hari menjadi 0.42 hari lebih singkat daripada kondisi saat ini.

Keywords

BBM, Distribusi, Simulasi, Optimasi,

Full Text:

PDF

References

Baskoro, D. A., Hidayat, H., & Gartika, G. (2018). Efisiensi Proses Distribusi Bahan Bakar Minyak Di Pt Pertamina Persero Depot Pelumpang Jakarta. Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik (JMBTL) Vol., 4(3), 381–392.

Boyce, D. (n.d.). TRANSPORTATION SYSTEMS. I.

Hery Suliantoro1, A. N. (2020). Perspektif keilmuan teknik industri pada era new normal. PENGUKURAN KINERJA FUNGSI PENGADAAN BARANG/JASA MENGGUNAKAN PROCUREMENT COMPETITIVE CAPABILITY MATURITY MODEL Hery, 7(1), 1–3.

Kurnia, I., Pamungkas, D. W., & Fithri, P. (2020). Perbaikan Sistem Transportasi Dengan Simulasi Promodel Untuk Meningkatkan Ritasi Pengiriman Barang Di Pt. Xxx. Jurnal Sains Dan Teknologi: Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknologi Industri, 20(1), 102. https://doi.org/10.36275/stsp.v20i1.231

Nor, R. M., Ramli, M. F., & Kharuddin, M. H. (2017). Modeling and simulation of vehicle routing problem based on clustering locations. Advanced Science Letters, 23(5), 4146–4148. https://doi.org/10.1166/asl.2017.8298

Pitombeira-neto, A. R., & Rolim, G. A. (2017). Simulation of Tank Truck Loading Operations. Int J Simul Model, 16(September), 435–447.

Purwanto, E., Adrianto, L., & Rahardjo, S. (2017). Strategi Optimal Peningkatkan Efisiensi di Terminal Bahan Bakar Minyak (TBBM) Makassar dengan Menggunakan Discrete-Event Simulation. Warta Penelitian Perhubungan, 29(1), 33. https://doi.org/10.25104/warlit.v29i1.316

R.C. Harrell. (2004). Simulation Using PROMODEL, 2nd edition. 711.

Risdayanti. (2012). Bahan Bakar Gas (BBG) sebagai Alternatif Bahan Bakar Minyak (BBM) untuk Sektor Transportasi. Forum Teknologi, 5(2), 65–77.

Riyanto, A. (2012). ANALISIS SIMULASI ANTRIAN NASABAH DI BANK BNI 46 Tbk. 102, 319–343.

Simulasi, L., & Aplikasi, D. A. N. (1984). Simulation and Promodel Software. 1–52.

Suprianto, Muhammad, & Indriani, A. (2018). Penerapan Metode Simulasi Kejadian Diskrit Pada Layanan Antar Pesan. 2087–2658, 205–210.

Yonathan, R., Kinanti, S. P., & Zahra, Z. Z. Z. (2020). Increasing oil/petroleum supply chain distribution efficiency through using autonomous vehicle. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 0(March), 1504–1509.

DOI: https://doi.org/10.24853/jisi.9.2.92-102