Penentuan Rute Terbaik Pendistribusian Produk Wafer dengan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus di Perusahaan Jasa Pergudangan Produk Wafer Karawang)
DOI:
https://doi.org/10.24853/jisi.10.2.157-164Keywords:
Algoritma Genetika, Distribusi, Logistik, Optimasi BiayaAbstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menekan biaya transportasi dan menentukan cara terbaik untuk mendistribusikan produk wafer. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan yang bekerja untuk memproduksi produk wafer, dimana terdapat departemen Logistik dan perusahaan yang bertanggung jawab untuk mendistribusikan produk tersebut ke distributor lain di seluruh Indonesia khususnya Pulau Jawa. Proses distribusi sendiri merupakan salah satu proses terpenting dalam perusahaan dan tidak memerlukan biaya yang sedikit bagi perusahaan untuk memantau proses distribusi. Dan metode pengiriman membutuhkan pembayaran. Selain itu, truk digunakan untuk mengantarkan barang ke masing-masing distributor melalui rute yang berbeda, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mencari rute terbaik dan menekan biaya transportasi tergantung jarak. Untuk mendapatkan rute terbaik dengan biaya terendah, penelitian ini mengusulkan solusi menggunakan algoritma sel dengan menentukan rute yang akan diambil dari kendaraan. Metode distribusi menggunakan metode genetik menggunakan metode crossover dan one crosspoint crossover, mutasi dan mutasi dan seleksi menggunakan seleksi elitisme. Hasil akhirnya adalah saluran distribusi terbaik dan biaya distribusi terendah.References
Abdurrahman, A. F., Ridwan, A. Y., & Santosa, B. (2019). Penyelesain Vehicle Routing Problem (VRP) dalam Penugasan Kendaraan dan Penentuan Rute untuk Meminimasi Biaya Transportasi pada PT. XYZ dengan Menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Teknik Industri, 9(1), 16–24. https://doi.org/10.25105/jti.v9i1.4783
Astutik, E. P., & Fitriatien, S. R. (2019). Pengaruh Software Matlab Terhadap Kemampuan Menyelesaikan Masalah Program Linier. FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 5(2),175.https://doi.org/10.24853/fbc.5.2.175-182
Juwitasary, H., Martani, M., & Putra, A. N. G. (2015). Analisis Sistem Informasi Akuntansi Pembelian dan Persediaan pada PT. XYZ. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 6(1), 96-108.
Muftikhali, Q. E., Yudhistira, A. Y. F. D., Kusumawati, A., & Hidayat, S. (2018). Optimasi Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Optimal Topologi Cincin Pada Wide Area Network. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 13(1), 43. https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.1007
Putra, A. P., & Yunita, S. (2021). Sistem Informasi Penentuan Rute Pengiriman Barang di CV ASA. 2(1), 35–42.
Ramadhani, F., Fathurrachman, F. A., Fitriawanti, R., Rongre, A. C., & Wijayaningrum, V. N. (2018). Optimasi Pendistribusian Barang Farmasi Menggunakan Algoritma Genetika. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 5(2), 159. https://doi.org/10.20527/klik.v5i2.151
Ramadhania, S. E., & Rani, S. (2021). Implementasi Kombinasi Algoritma Genetika dan Tabu Search untuk Penyelesaian Travelling Salesman Problem. Automata.
Rongre, A. C, dkk. (2018). Sistem Informasi Perindustribusian. 5(2), 159.
Sumekar, Aried, Erlina Erlina, Rina Br Bukit, and Chandra Situmeang. 2022. “Meningkatkan Kinerja Perusahaan Logistik Dengan Pendekatan Pengendalian Operasional.” Prosiding Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Dharmawangsa 1(1):9–14.
Zai, I., Yulianti, Y., Feblicia, S., Aqmi, A. L. Z., & Rahmah, A. F. (2022). Analisis Pengaruh Peningkatan Kinerja, Incoterms, Transportasi, Distribusi, Keterlibatan TPL dan Manajemen Risiko Terhadap Aktivitas Logistik. Jurnal Sosial Teknologi, 2(3), 225-238.
