PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X
DOI:
https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39Keywords:
Linier Regression, MAPE, peramalan produksiAbstract
Menentukan rencana produksi yang aktual dan benar adalah hal yang utama bagi organisasi demi menghindari kerugian yang besar akibat kesalahan dalam memprediksi jumlah produksi, PT.X saat ini masih menemukan kendala di dalam meramalkan jumlah produksi yang akan datang khususnya untuk produksi New Granada Bowl ST, tujuan penelitian ini untuk menetuan langkah optimal dalam menetukan perencanaan produksi melalui perbandingan tiga metode pendekatan peramalan yaitu Moving Average , Eksponential Smoothing & Linier Regresion untuk mengetahui jumlah Mean Absolute Persentage Error (MAPE)yang paling minimum dalam menentukan metode pendekatan peramalan dalam menentukan jumlah produksi sehingga kerugian dapat ditekan, dari hasil perbandingan tiga metode pendekatan peramalan dengan pemanfaatan program QM for Windows diketahui nilai MAPE tertinggi adalah peramalan dengan menggunakan pendekatan metode Moving Average yang mempunyai nilai MAPE sebesar 73,84% dan nilai MAPE terendah adalah peramalan dengan menggunakan pendekatan metode Linier Regresion dengan nilai MAPE sebesar 55,82%, dengan demikian pengunaan peramalan produksi New Granada Bowl ST melalui pendekatan Linier Regresion adalah metode pendekatan peramalan yang disarankan karena mempunyai nilai MAPE terendah.References
E. Oey, G. K. Ayrine, P. Rizky, and D. Yanitra, 2018, "Penerapan Proses Dan Teknik Peramalan – Studi Kasus Di Manufaktur Transformer “Jurnal Manajemen Industri dan Logistik.
N. dan N. W. Lestari, 2012, “Peramalan Kunjungan Wisata Dengan Pendekatan Model Sarima (Studi kasus : Kusuma Agrowisata),” J. Sains dan Seni ITS.
A. Nurlifa and S. Kusumadewi, 2017. Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” J. Inovtek Polbeng.
A. Prawironegoro, D., & Purwanti, 2008 Penganggaran Perusahaan. Jakarta: Mitra Wacana Media.
B. Sinaga, J. R. Sagala, and S. Sijabat, , 2016, Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Handphone Dengan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Mantik Penusa.
D. Rahmayanti and A. Fauzan, 2016 , Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Karet Mentah (Lateks) dengan Metode Lot Sizing (Studi Kasus: PT Abaisiat Raya),” J. Optimasi Sist. Ind..
M. Anis, S. Nandiroh, and A. D. Utami, 2007 , “Optimasi Perencanaan Produksi dengan Metode Goal Progamming,” J. Ilm. Tek. Ind.
M. Arif, S. Supriyadi, and D. Cahyadi (Universitas Serang Raya), 2017 Analisis Perencanaan Persediaan Batubara FX Dengan Metode Material Requirement Planning,” J. Manaj. Ind.
M. L. Muslimah, E., & Saqqo, 2016 “Peramalan Kebutuhan Solar Untuk KRP Kijang Innova pada Divisi SCM PT XYZ.
M. Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, 2015, Introduction to time series analysis and forecasting . John Wiley & Sons.
M. Pujawan, I. N. & ER, 2010, Supply Chain Management. 2nd ed. Surabaya: Guna Widya.
Riduwan, 2010 Metode dan teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.
Downloads
Published
Issue
Section
License
COPYRIGHT POLICY
The author(s) of an article published in the JISI UMJ retains ownership of the intellectual property rights in work (s).
PUBLISHING RIGHTS
The author(s) of an article published in the JISI UMJ have unrestricted publication rights. The authors give the JISI UMJ the right to publish the article and designate the Industrial of Engineering Universitas Muhammadiyah Jakarta Publishing as the original publisher of the article.
LICENSING POLICY
Journal of Industrial Engineering and Sciences is an open-access journal that follows the Creative Commons Non-Commercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), which states that:
Under this license, the reusers must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Users may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses users or their use.
Please take the time to read the whole license agreement (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). As long as reusers follow the license conditions, the owner cannot withdraw these freedoms. The following components are included under this license:
Attribution: Users must provide appropriate attribution, including a link to the license, and indicate whether or not they made any modifications. Users are free to do so reasonably, but not in a manner that indicates the licensee approves of their usage.
NonCommercial: Users may not use the material for commercial purposes.