PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X

Fandi Ahmad

doi:10.24853/jisi.7.1.31-39

PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X

Fandi Ahmad

Abstract

Menentukan rencana produksi yang aktual dan benar adalah hal yang utama bagi organisasi demi menghindari kerugian yang besar akibat kesalahan dalam memprediksi jumlah produksi, PT.X saat ini masih menemukan kendala di dalam meramalkan jumlah produksi yang akan datang khususnya untuk produksi New Granada Bowl ST, tujuan penelitian ini untuk menetuan langkah optimal dalam menetukan perencanaan produksi melalui perbandingan tiga metode pendekatan peramalan yaitu Moving Average , Eksponential Smoothing & Linier Regresion untuk mengetahui jumlah Mean Absolute Persentage Error (MAPE)yang paling minimum dalam menentukan metode pendekatan peramalan dalam menentukan jumlah produksi sehingga kerugian dapat ditekan, dari hasil perbandingan tiga metode pendekatan peramalan dengan pemanfaatan program QM for Windows diketahui nilai MAPE tertinggi adalah peramalan dengan menggunakan pendekatan metode Moving Average yang mempunyai nilai MAPE sebesar 73,84% dan nilai MAPE terendah adalah peramalan dengan menggunakan pendekatan metode Linier Regresion dengan nilai MAPE sebesar 55,82%, dengan demikian pengunaan peramalan produksi New Granada Bowl ST melalui pendekatan Linier Regresion adalah metode pendekatan peramalan yang disarankan karena mempunyai nilai MAPE terendah.

Keywords

Linier Regression; MAPE; peramalan produksi

Full Text:

PDF

References

E. Oey, G. K. Ayrine, P. Rizky, and D. Yanitra, 2018, "Penerapan Proses Dan Teknik Peramalan – Studi Kasus Di Manufaktur Transformer “Jurnal Manajemen Industri dan Logistik.

N. dan N. W. Lestari, 2012, “Peramalan Kunjungan Wisata Dengan Pendekatan Model Sarima (Studi kasus : Kusuma Agrowisata),” J. Sains dan Seni ITS.

A. Nurlifa and S. Kusumadewi, 2017. Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” J. Inovtek Polbeng.

A. Prawironegoro, D., & Purwanti, 2008 Penganggaran Perusahaan. Jakarta: Mitra Wacana Media.

B. Sinaga, J. R. Sagala, and S. Sijabat, , 2016, Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Handphone Dengan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Mantik Penusa.

D. Rahmayanti and A. Fauzan, 2016 , Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Karet Mentah (Lateks) dengan Metode Lot Sizing (Studi Kasus: PT Abaisiat Raya),” J. Optimasi Sist. Ind..

M. Anis, S. Nandiroh, and A. D. Utami, 2007 , “Optimasi Perencanaan Produksi dengan Metode Goal Progamming,” J. Ilm. Tek. Ind.

M. Arif, S. Supriyadi, and D. Cahyadi (Universitas Serang Raya), 2017 Analisis Perencanaan Persediaan Batubara FX Dengan Metode Material Requirement Planning,” J. Manaj. Ind.

M. L. Muslimah, E., & Saqqo, 2016 “Peramalan Kebutuhan Solar Untuk KRP Kijang Innova pada Divisi SCM PT XYZ.

M. Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, 2015, Introduction to time series analysis and forecasting . John Wiley & Sons.

M. Pujawan, I. N. & ER, 2010, Supply Chain Management. 2nd ed. Surabaya: Guna Widya.

Riduwan, 2010 Metode dan teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.

DOI: https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39