SISTEM APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASITINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Abstract
Kegiatan yang paling menonjol dalam suatu pendidikan tinggi adalah pengolahan
informasi yang tersedia yang berkaitan dengan kegiatan yang ada di dalam pendidikan
tersebut, mulai dari pengelolaan penerimaan mahasiswa sampai kelulusan mahasiswa.
Peningkatan jumlah mahasiswa pada perguruan tinggi Universitas Islam Kalimantan
(UNISKA) menuntut adanya suatu kerja sistem yang baik. Pada saat ini belum adanya sistem
untuk menentukan kelulusan mahasiswa pada perguruan tinggi Universitas Islam Kalimantan
(UNISKA). Dengan adanya sistim ini diharapkan akan meningkatkan kualitas mahasiswa
Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) sebelum terjun langsung di dalam dunia kerja.
Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola
atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi
kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan
mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kelulusan dengan data
induk mahasiswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama
studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang
ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing- masing kategori tingkat
kelulusan.
informasi yang tersedia yang berkaitan dengan kegiatan yang ada di dalam pendidikan
tersebut, mulai dari pengelolaan penerimaan mahasiswa sampai kelulusan mahasiswa.
Peningkatan jumlah mahasiswa pada perguruan tinggi Universitas Islam Kalimantan
(UNISKA) menuntut adanya suatu kerja sistem yang baik. Pada saat ini belum adanya sistem
untuk menentukan kelulusan mahasiswa pada perguruan tinggi Universitas Islam Kalimantan
(UNISKA). Dengan adanya sistim ini diharapkan akan meningkatkan kualitas mahasiswa
Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) sebelum terjun langsung di dalam dunia kerja.
Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola
atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi
kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan
mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kelulusan dengan data
induk mahasiswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama
studi dan IPK. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang
ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing- masing kategori tingkat
kelulusan.
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.24853/jisi.1.2.%25p
Refbacks
- There are currently no refbacks.