PERANCANGAN KONSEPTUAL SISTEM BASIS DATA PADA PEMODELAN OBJECT RELATIONSHIP ATTRIBUTE –SEMI STRUCTURED (ORA-SS)

Agus Pamuji

Abstract


Saat ini, beberapa atau banyak sistem komputer yang menghasilkan dan memakai sejumlah data yang besar. Hal ini dipengaruhi oleh tingkat kebutuhan dari pengguna yang menggunakan sistem komputer baik secara individual, maupun korporasi. Sistem komputer yang didalamnya terdapat aplikasi tidak dapat dipisahkan peran sistem basis data sebagai tempat penyimpanan. Pada penelitian ini, pemodelan Object Relationship Attribute Semi Structured (ORA-SS) digunakan untuk menangani sistem basis data semi terstruktur dimana sistem tersebut menggunakan sistem file yang direkam (record), dimanipulasi serta diakses kembali (retrieve). Kondisi seperti ini memacu timbul redudansi dan anomali. Metode penelitian dimulai dari studi pustaka, observasi dll kemudian setiap kebutuhan data dianalisa dan dirancang dengan pemodelan ORA-SS sehingga hasil akhir bahwa data yang terindikasi mengulang atau kosong bisa mengurangi redudansi dan anomali. Didalam penelitian ini  menunjukan bahwa, hampir semua atribut yang ada pada entitas kendaraan maupun pelanggan dapat mereferensikan nilai atribut ke entitas lainnya melalui entitas tersarang tanpa harus membuat entitas yang baru, sehingga hal ini dapat mengurangi redudansi bahkan anomali input ketika data akan dimasukan kedalam tabel.


Keywords


objek, atribut, keterhubungan, pemodelan, semiterstruktur

Full Text:

PDF

References


Abiteboul, S., Goldman, R., Mchugh, J., Vassalos, V., & Zhuge, Y. (1997). Views for Semistructured Data 1 Introduction 2 View Speci cation Language. Workshop on Management of Semistructured Data, 1–8.

Arnicans, G., & Karnitis, G. (2006). Intelligent Integration of Information from Semi- Structured Web Data Sources on the Basis of Ontology and Meta-Models, 177–186.

Dekhtyar, A., Goldsmith, J., & Hawkes, S. R. (2001). Semistructured probabilistic databases. Proceedings Thirteenth International Conference on Scientific and Statistical Database Management. SSDBM 2001, 36–45. https://doi.org/10.1109/SSDM.2001.938536

Ganguly, R., & Sarkar, A. (2012). Evaluations of Conceptual Models for Semi-structured Database System. International Journal of Computer Applications, 50(18), 5–12. https://doi.org/10.5120/7869-1145

Groppe, S. (2011). Data Management and Query Processing in Semantic Web Databases. Uma ética para quantos? (Vol. XXXIII). https://doi.org/10.1007/978-3-642-19357-6

Li, Y., Sun, J., Dobbie, G., & Wang, H. (n.d.). A Semantic Web Approach to Validating Semistructured Data. Citeseer. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.112.489&rep=rep1&type=pdf

Mo, Y., & Ling, T. W. (2002). Storing and maintaining semistructured data efficiently in an object-relational database. WISE 2002 - Proceedings of the 3rd International Conference on Web Information Systems Engineering, 247–256. https://doi.org/10.1109/WISE.2002.1181661

Sarkar, A. (2011). Conceptual Level Design of Semi-structured Database System: Graph-semantic Based Approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2(10), 112–121. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1202.4532

Wu, X., Ling, T. W., Lee, M. L., & Dobbie, G. (2001). Designing semistructured databases using ORA-SS model. Proceedings of the 2nd International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2001, 1, 171–180. https://doi.org/10.1109/WISE.2001.996478

Xiaoying, W., & Dobbie, G. (n.d.). ORA-SS : An Object-Relationship-Attribute Model for Semi-Structured Data. Computer, 1–25.




DOI: https://doi.org/10.24853/jurtek.10.2.89-94

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Powered by Puskom-UMJ