MENENTUKAN PREDIKSI MARGIN KESTABILAN TEGANGAN SECARA ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN PHASOR MEASUREMENT UNIT

Main Article Content

Levin Halim
Nanang Hariyanto
Muhammad Nurdin

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai penentuan prediksi margin kestabilan tegangan (voltage stability margin - VSM) dengan model regresi berganda yang menguhubungkan sisa daya reaktif dengan margin kestabilan tegangannya. Selain itu, penelitian ini juga membahas mengenai penentuan prediksi margin kestabilan tegangan dengan didasarkan pada pengukuran lokal yang memakai ekivalen thevenin untuk representasi sistem. Data-data yang diperoleh untuk perhitungan baik untuk model regresi berganda maupun prediksi didasarkan pada pengukuran lokal pada implementasinya akan diambil dari data phasor measurement unit (PMU) yang menyediakan fasor tegangan dan arus.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Halim, L., Hariyanto, N., & Nurdin, M. (2019). MENENTUKAN PREDIKSI MARGIN KESTABILAN TEGANGAN SECARA ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN PHASOR MEASUREMENT UNIT. Jurnal Teknologi, 11(2), 139–148. https://doi.org/10.24853/jurtek.11.2.139-148
Section
Articles
Author Biographies

Levin Halim, Universitas Katolik Parahyangan

Teknik Elektro

Nanang Hariyanto, Institut Teknologi Bandung

Teknik Elektro

References

Ajjarapu, V., & Leonardi, B. (2010). Online Voltage Stability Margin Monitoring Using Synchrophasor Measurements and Statistical Multi-Linear Regression Model. Iowa: Iowa State University.

Corsi, S., & Taranto, G. N. (2008). A Real-Time Voltage Instability Identification Algorithm Based on Local Phasor Measurements.

L. Warland. (2002). A Voltage Instability Predictor Using Local Area Measurements. Trondheim: The Norwegian University of Science and Technology.

Leonardi, B. H. (2011). Investigation of Novel Methodologies Using Reactive Power Reserves for Online Voltage Stability Margin Monitoring and Control. Iowa: Iowa State University.

M. Bahadornejad. (2005). On-Line Local Measurement Based Voltage Stability Prediction. Queensland: Queensland University of Technology.

Rachman, A. (2016). Optimalisasi Teknologi Energi Surya Berbasis Penyesuaian Posisi Panel Bulanan Di Sulawesi Tenggara. Jurnal Teknologi Universitas Muhammadiyah Jakarta, 8(1).

Soliman, S. A., Temraz, H. K., & El-Khodary, S. M. (n.d.). Power System Voltage Stability Margin Identification Using Local Measurements.

Y. N. N. Tchokonte. (2008). Real-Time Identification and Monitoring of the Voltage Stability Margin in Electric Power Transmission Systems Using Synchronized Phasor Measurement. Kassel: Kassel University Press GmbH.

Zhao, J., Yang, Y., & Gao, Z. (2011). A Review On Online Voltage Stability Monitoring Indicies And Methods Based On Local Phasor Measurements. In 17th Power Systems Computation Conference. Sweden.