PENGEMBANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN APRIORI DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMATIKA UNIVERSITAS RESPATI INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.24853/jurtek.9.1.31-41Keywords:
Kualitas, layanan, mahasiswa, algoritmac 4.5, data miningAbstract
Kemampuan dosen yang baik akan berdampak positif terhadap kualitas layanan terhadap mahasiswa. Salah satu cara untuk mengetahui, memperbaiki, dan menjaga mutu dosen adalah dengan mengevaluasi kinerja dosen. Evaluasi atau penilaian kinerja harus dilakukan karena memiliki pengaruh yang kuat terhadap bentuk dan sifat hubungan kerja dalam suatu lembaga pendidikan. Data nilai mahasiswa dan data hasil evaluasi belum pernah dianalisis lebih mendalam sehingga data tersebut digunakan dengan penerapan menggunakan algoritma C4.5 dan Apriori dari metode Data Mining. Algoritma C4.5 untuk melakukan klasifikasi dengan hasil pembentukan pohon keputusan (decision tree). Sedangkan Algoritma Apriori digunakan dengan cara pengkombinasian Item dengan Item yang lainya dan menghasilkan nilai support dan confidence.Downloads
References
Dennis. Wixom. dan Tegarden, 2009. Third Edition Systens Analisis & Design with UML Version 2.0 An Object-Oriented Approach. USA : John Wiley & Sons, Inc.
Fakhrurrifqi, M. dan Wardoyo, Retantyo. 2013. Perbandingan Algortima Nearest, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa, Vol.7, N0.2, July 2013, pp 145-154
Hernawati, Astuti. 2013. Pengenalan Data Mining. Jakarta : Media Kita.
Kusrini. Dan Taufiq Lutfi, Emha. 2009. Algoritma Data Mining. Penerbit ANDI, Yogyakarta
Munawar. 2005. Pemodelan Visual. Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta
Susanto, S. Suryadi, D. 2010; Pengantar DATA MINING Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Penerbit ANDI, Yogyakarta
Ayu Nursela, Dwi. 2009. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara.
Cahyono P, Heruandika. Bettiza, Martaleli, dan Matulandan, Tekad. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menemukan Hubungan Data Awal Masuk Mahasiswa Dengan Prestasi Akademik
Masykur Huda, Nuqson. 2010. Aplikasi Data Mining Untuk menampilkan Tingkat Kelulusan. Tugas Akhir. Semarang: MIPA Universitas Diponegoro.
Raditya, Angga. 2011. Implementasi Data Mining Classification untuk mencari Pola Prediksi Hujan Dengan Menggunakan Algortima C4.5.
Zakaria, Oliver. 2012. Implementasi Data Mining Menggunakan Aturan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Terhadap Penyusunan Layout Makanan Pada Rumah Makan Padang “Murah Meriah”. Naskah Publikasi. Yogyakarta. STMIK AMIKOM.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
COPYRIGHT POLICY
The author(s) of an article published in the Jurnal Teknologi retains ownership of the intellectual property rights in work (s).
PUBLISHING RIGHTS
The author(s) of an article published in the Jurnal Teknologi have unrestricted publication rights. The authors give the Jurnal Teknologi the right to publish the article and designate the Faculty of Engineering Universitas Muhammadiyah Jakarta Publishing as the original publisher of the article.
LICENSING POLICY
Journal of Mechanical Engineering and Sciences is an open-access journal that follows the Creative Commons Non-Commercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), which states that:
Under this license, the reusers must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Users may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses users or their use.
Please take the time to read the whole license agreement (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). As long as reusers follow the license conditions, the owner cannot withdraw these freedoms. The following components are included under this license:
Attribution: Users must provide appropriate attribution, including a link to the license, and indicate whether or not they made any modifications. Users are free to do so reasonably, but not in a manner that indicates the licensee approves of their usage.
NonCommercial: Users may not use the material for commercial purposes.
