PENGEMBANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN APRIORI DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMATIKA UNIVERSITAS RESPATI INDONESIA

Article Sidebar

PDF
Published: Jan 3, 2017
DOI: https://doi.org/10.24853/jurtek.9.1.31-41
Keywords:
Kualitas layanan mahasiswa algoritmac 4.5 data mining

Main Article Content

Yasmiati Yasmiati
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta
Wahyudi Wahyudi
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta
andi Susilo
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

Abstract

Kemampuan dosen yang baik akan berdampak positif terhadap kualitas layanan terhadap mahasiswa. Salah satu cara untuk mengetahui, memperbaiki, dan menjaga mutu dosen adalah dengan mengevaluasi kinerja dosen. Evaluasi atau penilaian kinerja harus dilakukan karena memiliki pengaruh yang kuat terhadap bentuk dan sifat hubungan kerja dalam suatu lembaga pendidikan. Data nilai mahasiswa dan data hasil evaluasi belum pernah dianalisis lebih mendalam sehingga data tersebut digunakan dengan penerapan menggunakan algoritma C4.5 dan Apriori dari metode Data Mining. Algoritma C4.5 untuk melakukan klasifikasi dengan hasil pembentukan pohon keputusan (decision tree). Sedangkan Algoritma Apriori digunakan dengan  cara pengkombinasian  Item dengan Item yang lainya dan menghasilkan nilai support dan confidence.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Yasmiati, Y., Wahyudi, W., & Susilo, andi. (2017). PENGEMBANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN APRIORI DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMATIKA UNIVERSITAS RESPATI INDONESIA. Jurnal Teknologi, 9(1), 31–41. https://doi.org/10.24853/jurtek.9.1.31-41
Issue
Vol. 9 No. 1 (2017): Jurnal Teknologi
Section
Articles

COPYRIGHT POLICY

The author(s) of an article published in the Jurnal Teknologi retains ownership of the intellectual property rights in work (s).

PUBLISHING RIGHTS

The author(s) of an article published in the Jurnal Teknologi have unrestricted publication rights. The authors give the Jurnal Teknologi the right to publish the article and designate the Faculty of Engineering Universitas Muhammadiyah Jakarta Publishing as the original publisher of the article.

LICENSING POLICY
Journal of Mechanical Engineering and Sciences is an open-access journal that follows the Creative Commons Non-Commercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), which states that: 


Under this license, the reusers must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. Users may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses users or their use.
Please take the time to read the whole license agreement (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). As long as reusers follow the license conditions, the owner cannot withdraw these freedoms. The following components are included under this license:

Attribution: Users must provide appropriate attribution, including a link to the license, and indicate whether or not they made any modifications. Users are free to do so reasonably, but not in a manner that indicates the licensee approves of their usage.

NonCommercial: Users may not use the material for commercial purposes.

Author Biographies

Yasmiati Yasmiati, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

Wahyudi Wahyudi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

andi Susilo, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Respati Indonesia, Jakarta

References

Dennis. Wixom. dan Tegarden, 2009. Third Edition Systens Analisis & Design with UML Version 2.0 An Object-Oriented Approach. USA : John Wiley & Sons, Inc.

Fakhrurrifqi, M. dan Wardoyo, Retantyo. 2013. Perbandingan Algortima Nearest, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa, Vol.7, N0.2, July 2013, pp 145-154

Hernawati, Astuti. 2013. Pengenalan Data Mining. Jakarta : Media Kita.

Kusrini. Dan Taufiq Lutfi, Emha. 2009. Algoritma Data Mining. Penerbit ANDI, Yogyakarta

Munawar. 2005. Pemodelan Visual. Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta

Susanto, S. Suryadi, D. 2010; Pengantar DATA MINING Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Penerbit ANDI, Yogyakarta

Ayu Nursela, Dwi. 2009. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara.

Cahyono P, Heruandika. Bettiza, Martaleli, dan Matulandan, Tekad. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menemukan Hubungan Data Awal Masuk Mahasiswa Dengan Prestasi Akademik

Masykur Huda, Nuqson. 2010. Aplikasi Data Mining Untuk menampilkan Tingkat Kelulusan. Tugas Akhir. Semarang: MIPA Universitas Diponegoro.

Raditya, Angga. 2011. Implementasi Data Mining Classification untuk mencari Pola Prediksi Hujan Dengan Menggunakan Algortima C4.5.

Zakaria, Oliver. 2012. Implementasi Data Mining Menggunakan Aturan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Terhadap Penyusunan Layout Makanan Pada Rumah Makan Padang “Murah Meriah”. Naskah Publikasi. Yogyakarta. STMIK AMIKOM.