PERAN VISUALISASI DATA UNTUK MENUNJANG ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DI PROVINSI JAMBI

Azwa Ferdiansya, Putinisa Aulia, Titin Agustin Ningsih

Abstract


Provinsi jambi adalah sebuah provinsi yang terletak di Pulau sumatra, Indonesia. provinsi jambi terbagi menjadi 9 kabupaten, 2 kota, 141 kecamatan, 163 kelurahan dan 1399 desa. Badan Pusat statistik Jambi (BPS) merupakan platform berbasis E-commerce yang merupakan platform data terbuka berbasis komunitas, gratis dan open source yang memberikan kebebasan bagi organisasi dan individu untuk mencari dan mendapatkan informasi yang valid dan jelas. BPS Provinsi Jambi menyediakan dataset yang berguna bagi masyarakat lokal untuk mengetahui berbagai jenis informasi data seperti ekonomi, sosial, pendidikan, kesehatan, kependudukan dan lain sebagainya. Agar data tersebut dapat diolah menjadi suatu informasi yang berharga, diperlukan alat untuk memvisualisasikan data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi tentang dataset kependudukan, alat tersebut antara lain adalah Tableau. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran atau visualisasi data kependudukan wilayah Provinsi Jambi secara jelas pada tahun 2021 hingga tahun 2023. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel dengan tahapan pengumpulan data, entri data, pemodelan data, dan visualisasi data. Hasil penelitian ini berupa tabel laporan dan laporan detail mengenai data kependudukan Provinsi Jambi.

 Kata kunci: Visualisasi; data kependudukan; kemiskinan


Full Text:

PDF

References


A. Kirk. 2012. Data Visualization: a successful design process. Birmingham - Mumbai: Packt Publishing. Diakses dari https://www.google.co.id/books/edition/Data_Visualization/I4qBVLfD3t4C?hl=en&gbpv=1&dq=Data+Visualization:+a+successful+design+process&printsec=frontcover tanggal 28 Mei 2023.

Arhami Muhammad dan Nasir Muhammad. 2020. Data Mining: Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: Andi. Diakses dari Data Mining - Algoritma dan Implementasi - Google Books tanggal 28 Mei 2023.

Few, S. 2006. Information Dashboard Design. Italy: O’Reilly Media. Diakses dari https://www.academia.edu/1380138/Information_dashboard_design_The_effective_visual_communication_of_data tanggal 28 Mei 2023.

S. Malik. 2005. Enterprise Dashboard - Design And Best Practices For It. Canada: John Wiley & Sons, Inc. Diakses dari http://www.inf.ufsc.br/~jose.todesco/dw/Dashboard/2005%20Enterprise%20Dashboards%20-%20Design%20and%20Best%20Practices%20for%20IT.pdf tanggal 29 Mei 2023.

https://jambi.bps.go.id/indicator/23/1879/1/jumlah-penduduk-miskin-provinsi-jambi.html

https://jambi.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html#subjekViewTab3

https://jambi.bps.go.id/indicator/12/1867/1/proyeksi-penduduk-menurut-kelompok-umur-dan-jenis-kelamin-hasil-proyeksi-supas-2015-.html

https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fjurnal.umj.ac.id%2Findex.php%2Fpentahelix%2Farticle%2Fview%2F16308&psig=AOvVaw2v5hPlC13APAVvn5Q7Bhpo&ust=1720010476307000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CAQQn5wMahcKEwj45Ii4sIiHAxUAAAAAHQAAAAAQBA




DOI: https://doi.org/10.24853/penta.2.2.155-164.%25y

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Journal Visitors

Flag Counter

 

View My Stats

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Powered by Puskom-UMJ