ARTIFICAL INTELLIGENCE : IMAGE PROCESSING & APPLICATION WITH PYTHON

Authors

  • Muhammad Reza Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Izzudin Al Qosam Maududi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Muhammad Rifki Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Akbar Mujaddid Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Faishal Ikhsanuddin Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Yana Adharani Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Sitti Nurbaya Ambo Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Nurvelly Rosanti Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Abstract

ABSTRAKMerdeka belajar kampus merdeka atau MBKM merupakan pembelajaran yang menekankan pada kreativitas, inovasi, kompetensi, bagi yang mengikuti program MBKM dapat dikonversi sebanyak 20 sks mata kuliah. Program MBKM agar mahasiswa dapat terjun langsung ke dunia industri adalah program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB). Salah satu mitra yang mengadakan studi independen agar mahasiswa dapat belajar kecerdasan buatan adalah mitra Orbit Future Academy. Tim KKN Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ) kelompok 2 yang telah mengikuti program Magang dan Studi Independen Bersertifikat memberikan pemaparan berupa webinar dan workshop mengenai pentingnya belajar kecerdasan buatan, serta cabang ilmu kecerdasan buatan yaitu  citra digital atau computer vision menggunakan bahasa python, acara dilaksanakan melalui zoom terbuka untuk umum, berdasarkan hasil presensi peserta yang hadir dapat memahami materi webinar dan workshop.

Author Biographies

Muhammad Reza, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Izzudin Al Qosam Maududi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Muhammad Rifki, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Akbar Mujaddid, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Faishal Ikhsanuddin, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Yana Adharani, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Sitti Nurbaya Ambo, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Nurvelly Rosanti, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

References

Andrekha, M. Z., & Huda, Y. (2021). Deteksi Warna Manggis Menggunakan Pengolahan Citra dengan Opencv Python. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 9(4), 27. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v9i4.114251

Choi, H. O., & Park, H. (2020a). “Oil is the new data⇝: energy technology innovation in digital oil fields. Energies, 13(21). https://doi.org/10.3390/en13215547

Choi, H. O., & Park, H. (2020b). “Oil is the new data⇝: energy technology innovation in digital oil fields. Energies, 13(21). https://doi.org/10.3390/en13215547

Lasser, J., Manik, D., Silbersdorff, A., Säfken, B., & Kneib, T. (2021). Introductory data science across disciplines, using Python, case studies, and industry consulting projects. Teaching Statistics, 43(S1), S190–S200. https://doi.org/10.1111/test.12243

Pulungan, A. B., Nafis, Z., Anwar, M., Hastuti, Hamdani, & -, D. E. M. (2021). Object Detection with a Webcam Using the Python Programming Language. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 2(2), 103–111. https://doi.org/10.37385/jaets.v2i2.247 →

Rolon-Mérette, D., Ross, M., Rolon-Mérette, T., & Church, K. (2020). Introduction to Anaconda and Python: Installation and setup. The Quantitative Methods for Psychology, 16(5), S3–S11. https://doi.org/10.20982/tqmp.16.5.s003

Downloads

Published

2022-11-20