Perancangan Data Warehouse Dan Implementasi Tableau Untuk Analisis Data Di Sektor Pariwisata
Abstract
Di era serba digital seperti saat ini, pengelolaan data dalam jumlah yang besar menjadi tantangan tersendiri, terutama dalam sektor pariwisata yang membutuhkan analisis secara cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan data warehouse yang mampu mendukung pengelolaan dan pemantauan destinasi wisata di Indonesia. Dengan implementasi Tableau, diharapkan dapat membantu perancangan data warehouse menjadi lebih akurat lewat visualisasi data yang lebih interaktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah pendekatan nine steps methodology. Data warehouse penelitian yang telah dibuat dan divisualisasikan, berguna dalam menganalisis tren kunjungan dan pengeluaran wisatawan. Sehingga dapat mempermudah manajemen pariwisata dalam menghadapi permasalahan yang ada.References
Ibrahim, N., & Handayani, P. W. (2022). A Systematic Literature Review of Business Intelligence Framework for Tourism Organizations: Functions and Issues. Interdisciplinary Journal of Information Knowledge and Management, 17, 523–541. https://doi.org/10.28945/5025
Kusuma, K. N. A., Widiantara, I. K., Mahendra, G. S., & Sudipa, I. G. I. (2021). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PERKEMBANGAN AKOMODASI PERHOTELAN PROVINSI BALI MENGGUNAKAN TABLEAU. Journal of Software Engineering and Information Systems, 3(2), 66–73. https://doi.org/10.37859/seis.v3i2.5434
Nyanga, C., Pansiri, J., & Chatibura, D. (2019). Enhancing competitiveness in the tourism industry through the use of business intelligence: a literature review. Journal of Tourism Futures, 6(2), 139–151. https://doi.org/10.1108/jtf-11-2018-0069
Pebriawan, K., Dewi, I. G. a. a. A., Wirayuda, A. a. E., Mahendra, G. S., & Datya, A. I. (2021). VISUALISASI DATA SEBARAN WILAYAH PARIWISATA DI PROVINSI BALI DENGAN PLATFORM TABLEAU. Journal of Software Engineering and Information Systems, 3(2), 59–65. https://doi.org/10.37859/seis.v3i2.5435
Samara, D., Magnisalis, I., & Peristeras, V. (2020). Artificial intelligence and big data in tourism: a systematic literature review. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11(2), 343–367. https://doi.org/10.1108/jhtt-12-2018-0118
Sequeira, N., Mota, M., Costa, R., & Luty, P. (2023). BUSINESS INTELLIGENCE IMPLEMENTATION ROADMAP FOR HOSPITALITY AND TOURISM INDUSTRY: EXPLORATY WORK. E3, 9(2), 17–25. https://doi.org/10.29073/e3.v9i2.850
