PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TANAMAN TEBU

Widya Kurniawan, Dihin Muriyatmoko, Fildzah Zata Izzati

Abstract


Tanaman tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan salah satu tanaman industri yang memiliki nilai ekonomi tinggi karena batangnya mengandung glukosa, sehingga dibudidayakan untuk diolah menjadi gula. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, produksi gula mengalami penurunan, sementara konsumsi gula terus meningkat. Salah satu faktor yang memengaruhi kualitas dan produksi tebu adalah serangan penyakit yang menyebabkan kerugian signifikan bagi petani dan industri pengolahan gula. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman tebu menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan membantu pengelola lahan tebu dalam mendeteksi jenis penyakit berdasarkan gejala yang muncul serta memberikan solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam memproses data secara independen dan sederhana. Berdasarkan pengujian dengan 15 data uji, sistem pakar ini berhasil mencapai tingkat akurasi 87%, menunjukkan sistem ini bekerja dengan cukup baik. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 100%. Sistem pakar berbasis Naïve Bayes ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam mengidentifikasi penyakit tebu, mengurangi kerugian akibat penyakit, dan mendukung peningkatan produksi gula di masa depan.

Kata kunci: Tebu, Sistem Pakar, Naive Bayes


Full Text:

PDF

References


Amalia, M. M., Ernawati, E., & Wijanarko, A. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Rekursif: Jurnal Informatika, 10(1), 23–39. https://doi.org/10.33369/rekursif.v10i1.18953

Fahmi, M. (2021). Penggunaan Manusia Sebagai Relawan dalam Ujicoba Obat Baru: Kajian Alquran, Hadis dan Kaedah Fiqih. El-Usrah: Jurnal Hukum Keluarga, 4(1), 64. https://doi.org/10.22373/ujhk.v4i1.9004

Fahrezi, A., Salam, F. N., Ibrahim, G. M., Rahman, R., & Saifudin, A. (2022). Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web di PT. AINO Indonesia. 1(1).

Handoko, M. R., & Neneng, N. (2021). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(1), 50–58. https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i1.739

Indonesia, B. P. S. (2024). Impor Gula menurut Negara Asal Utama, 2017-2023—Tabel Statistik. Diambil 28 Mei 2024, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjAxNCMx/impor-gula-menurut-negara-asal-utama--2017-2022.html

Jayanti, M. D., Budiono, A., & Junet, A. (2023). PENGARUH PENAMBAHAN AIR IMBIBISI TERHADAP KEHILANGAN GULA DALAM AMPAS DI PABRIK GULA LESTARI. DISTILAT: Jurnal Teknologi Separasi, 8(3), 480–484. https://doi.org/10.33795/distilat.v8i3.497

Kurniawan, A. R., Nurcahyo, G. D., & Yuhandri. (2023). Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Tebu. INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 6(1), 49–57. https://doi.org/10.37729/intek.v6i1.3029

Moelyaandani, D. Q., & Setiyono, S. (2020). Kompetisi beberapa jenis gulma terhadap pertumbuhan awal beberapa varietas tanaman tebu (Saccharum officinarum L.). Jurnal Proteksi Tanaman Tropis, 1(1), 21. https://doi.org/10.19184/jptt.v1i1.15585

Natalia, T. (2024). Kondisi Gula RI Ngeri-Ngeri Sedap, Begini Fakta Pahitnya. Diambil 28 Mei 2024, dari CNBC Indonesia website: https://www.cnbcindonesia.com/research/20240315114941-128-522244/kondisi-gula-ri-ngeri-ngeri-sedap-begini-fakta-pahitnya

Nurindah, N., & Yulianti, T. (2018). Strategi Pengelolaan Serangga Hama dan Penyakit Tebu dalam Menghadapi Perubahan Iklim. Buletin Tanaman Tembakau, Serat & Minyak Industri, 10(1), 39. https://doi.org/10.21082/btsm.v10n1.2018.39-53

Prayoga, A. R., & Wahyuddin, M. I. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes. 5.

Pricillia, T., & Zulfachmi. (2021). Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, RAD). Jurnal Bangkit Indonesia, 10(1), 6–12. https://doi.org/10.52771/bangkitindonesia.v10i1.153

Saragih, N. B. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 5(1), 11–19. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v5i1.202

Sardjono, N. S., Iswanto, Kiswandhono, Malik, A. F., & Setyaningsih, R. B. (2021). BUKU SAKU PENGELOLAAN OPT TANAMAN TEBU (Revisi I). DIREKTORAT PERLINDUNGAN PERKEBUNAN DIREKTORAT JENDERAL PERKEBUNAN KEMENTERIAN PERTANIAN.

Suherman, B. B. (2021). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 2(3), 390–398. https://doi.org/10.33365/jatika.v2i3.1251

Usnaini, M., Yasin, V., & Sianipar, A. Z. (2021). Perancangan sistem informasi inventarisasi aset berbasis web menggunakan metode waterfall. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 1(1), 36. https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v1i1.415

Yuliatun, S., Ilmiah, M., Puspitasari, A. R., & Anggarani, M. A. (2023). Pengaruh Penggunaan Pupuk Silikat (BioSilAc dan SiAbate) Terhadap Pertumbuhan Agrononi, Serapan Silika dan Ketahanan pada Serangan Hama dan Penyakit Tanaman Tebu Varietas PSJK 922. Indonesian Sugar Research Journal, 3(1), 12–24. https://doi.org/10.54256/isrj.v3i1.92


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding Seminar Nasional Penelitian LPPM UMJ Indexed by:

Google Scholar

==============================================================================================================

Prosiding Seminar Nasional Penelitian LPPM UMJ
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl.KH. Ahmad Dahlan Cirendeu Ciputat Jakarta Selatan
Telp : 021 7424950
Fax : 021 7430756

E-ISSN: 2745-6080

==============================================================================================================

Powered by Puskom-UMJ