IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN HANDPHONE OPPO STORE SDC TANGGERANG DENGAN ALGORITMA APPRIORI

Surti Kanti, Richardus Eko Indrajit

Abstract


Penjualan produk elektronik handphone merek OPPO belum menggunakan implementasi data mining, dimana barang yang sudah menjadi stock di showroom harus terjual semua tidak dapat dikembalikan ke pusat. Untuk menghindari terjadinya penumpukan stock handphone yang kurang peminatnya dan mengetahui merek oppo dengan tipe apa penjualan terbanyak di oppo store SDC  diperlukan algoritma appriori. Hal tersebut dapat diketahui menggunakan algoritma apriori yang merupakan bagian dari data mining. Penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma appriori Dengan metode tersebut dapat diketahui produk item yang paling banyak terjual, sehingga showroom oppo store SDC dapat menyusun strategi pemasaran untuk memasarkan produk dengan tipe lain dengan meneliti apa kelebihan produk yang paling banyak terjual tersebut dengan produk lainnya dan dapat menambah persediaan stock di store.

 

Kata kunci: Data Mining, Handphone, Algoritma Appriori


Full Text:

PDF

References


http://id.wikipedia.org/wiki/Elektronika, 27 Mei 2016

http://eric.univ-Iyon2.fr/~ricco/tanagra/en/tanagra.html, 27 Mei 2016

http://id.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel, 27

Mei 2016

Pane, Dewi Kartika, 2013, Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma AppriorI, Jurnal Penelitian dan pengembangan TELEKOMUNIKASI, Agustus 2013, Vol. 6 No. 3.

Yanto Robi, Riri Khoiriah. Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Appriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat, Jurnal Penelitian dan Penembangan TELEKOMUNIKASI, Februari 2015, Vol. 2 No. 2.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


==============================================================================================================

Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023

ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416

==============================================================================================================

Powered by Puskom-UMJ