SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN (PENCARIAN 10 KATA KUNCI DI EJOURNAL BSI)

Melissa Winda Pertiwi, Taufiqurrochman Taufiqurrahman

Abstract


Dokumen tekstual sebagian besar telah tersedia secara digital atau elektronik dengan jumlah yang semakin banyak sejak penemuan komputer. Kebutuhan informasi membuat pengguna melakukan aktivitas pencarian pada koleksi dokumen yang dimilikinya. Metode pencarian dokumen yang tersedia di komputer biasanya hanya melihat ke dalam nama dokumen (file) yang dicari oleh pengguna tanpa memperhatikan isi isinya, oleh karena itu tidak dapat memenuhi kebutuhan informasinya. Metode Latent Semantic Indexing (LSI) bisa menjadi solusi untuk mengambil informasi yang relevan dari koleksi dokumen di dalam komputer. Metode LSI memiliki kemampuan untuk mengkorelasikan istilah terkait secara semantik yang laten dalam kumpulan teks menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD). Sistem pencarian informasi menggunakan metode LSI telah dikembangkan dan diuji pada 10 kata kunci di website http://ejornal.bsi.ac.id/ejurnal. Pada proses pengujian yang telah dilakukan, dengan ambang batas 0,6 sistem dapat memberikan hasil pencarian dengan nilai presisi rata-rata 1,53% dan skor recall rata-rata sebesar 10,29% dalam proses pengujian. 


Full Text:

PDF

References


Alhensiri, A. A., Web Information Retrieval and Search Engine Techniques, Al-Satil Journal, Libya, 2003, 55-92.

Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B., Modern Information Retrieval, England: Pearson Education Limited, 1999.

Basuki, T. A., Penggunaan Semi Discrete Decomposition pada Latent Semantic Indexing untuk Temu-Kembali Informasi, INTEGRAL, vol. 6 no. 1, April 2001, 5-13.

Berry, M. W., Dumais, S. T., O’Brien, G. W., Using Linear Algebra for Intelligent Information Retrieval, SIAM Review, 37(4), 1995, 573-595.

Berry, M. W., Browne, M.,Understanding Search Engines: Mathematical Modelling and Text Retrieval Second Edition, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005.

Blom, K., Information Retrieval using the Singular Value Decomposition and Krylov subspaces, Sweden: Department of Mathematics, Chalmers University of

Technology, 1999.

Chen, C., Stoffel, N., Post, M., Basu, C., Bassu, D., Behrens, C., Telcordia LSI Engine: Implementation and Scalability Issues, Proc. of the 11th Int. Workshop on Research Issues in Data Engineering (RIDE 2001): Document Management for Data Intensive Business and Scientific Applications, Heidelberg, Germany, Apr. 1-2, 2001.

Deerwester, S., Dumais, S. T., Landauer, T. K., Furnas, G. W., Harshman, R. A., Indexing by Latent Semantic Analysis, Journal of the American Society for Information Science, 41(6), 1990, 391- 407.

Dumais, S. T., LSI meets TREC: A Status Report, In: D. Harman (Ed.), The First Text REtrieval Conference (TREC1), National Institute of Standards and Technology Special Publication 500-207, 1993, pp. 137-152.

Letsche, T. A., Toward Large-Scale Information Retrieval Using Latent Semantic Indexing, Master of Science Thesis, Knoxville: University of Tennessee, Knoxville, 1996.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


==============================================================================================================

Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023

ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416

==============================================================================================================

Powered by Puskom-UMJ