ANALISIS FITUR FRAKTAL CITRA TERMOGRAM SEBAGAI PENDUKUNG DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA

Authors

  • Wa Ode Siti Nur Alam
  • Mustarum Musaruddin

Abstract

Deteksi  dini  penyakit  kanker  payudara  di  Indonesia masih  terkendala sejumlah  persoalan  sepertitingkat pendidikan, kondisi sosial ekonomi, pemahaman dan penanganan yang kurang tepat. Haltersebut  menyebabkan  40%  sampai  70%  pasien  kanker  payudara  datang  ke  dokter  dal am  statuskanker stadium lanjut. Pendeteksian dini kanker payudara adalah sangat penting untuk membantupenanganan  penyakit  kanker  payudara  secara  cepat. Tujuan  utama  penelitian  ini  adalahmenganalisis  fitur  fraktal  pada  citra  termogram  untuk  mendukung  deteksi  dini  kanker  payudara.Penelitian  ini  menggunakan  citra  termal  jaringan  payudara  normal  dan  citra  termal  kankerpayudara. Tahapan-tahapan pada penelitian ini adalah pengolahan awal citra (preprocessing) yaitukonversi citra berwarna (RGB) ke citra skala keabuan (grayscale), pengubahan kontras, croppingobyek,  proses  binerisasi, serta  ekstraksi  fitur  citra  untuk menghitung  dimensi  fraktal.  Hasilpenelitian  menunjukan  bahwa  fitur  fraktal  yaitu dimensi  fraktal dapat  digunakan  untukmembedakan antara citra termal payudara normal dengan citra termal kanker payudara. Dimensifraktal citra termal payudara normal lebih kecil yaitu 1,0725 sampai 1,2689 sedangkan pada citratermal kanker payudara yaitu 1,4581 sampai 1,8515.

References

Rinaldi, I. 2014. Deteksi Dini Kanker

Payudara Dari Salah Pemahaman Hingga

ProblemPsikis.http://m.kompas.com/health

/read/2014/05/08/1105048/Deteksi.Dini.Ka

nker.Payudara.

Diakses tanggal 27 September 2014.

Helja, M., Nurhasanah. dan. Sampurno. J.

Analisis Fraktal Citra Mammogram

Berbasis Tekstur Sebagai Pendukung

Diagnosis Kanker Payudara. POSITRON.

(2): 35 – 38.

Siti Nur Alam. W. 2010. Evaluasi Feature

Citra Termografi Kanker Payudara Dengan

Metode Fraktal. Tesis. Fakultas Teknik

Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.

Bilous, et. al. 2002. New technologies in

breast cancer diagnosis Information

update.

LeRoy, N. 2005. Serial infrared termografi

in the identification of invasive breast

cancer in a 55 year-old woman.,

http://www.drnick.net/index.php?catID=1

&pageID=11864, ChichagoProgressive

Health Center.

Diakses tanggal 22 Desember 2009.

Archer, F. dan. Gros, C. 1971,

Classification Thermographique des

Cancers Mammaries”, Buletin du Cancer.

: 351.

Kusumayudha. S. B. 2005. Hidrogeologi

Karst dan Geometri Fraktal di Daerah

Gunungsewu. ISBN: 9799246873,

Adicita.

Moysi, F. 2008. Computing a fractal

dimension with Matlab: 1D, 2D and 3D

Box counting. Laboratory FAST,

University Paris Sud. Paris.

Da Silva, et. al. 2006. A Critical Appraisal

of the Box Counting Method to Asses the

Fractal Dimension of Tree Crown. Hal,

Kraft. R. 2000. Self-Similarity Dimension.

http://www.weihenstephan.de/ane/dimensi

ons/subsection3_3_6.html.

Diakses pada tanggal 17 Desember 2009.

Nurhayati, T. 2008. Karakterisasi Statistik

Berbasis Keacakan Termal Pada Kanker

Payudara Stadium Lanjut. Tesis. Fakultas

Teknik. Universitas Gadjah Mada.

Yogyakarta.

Anonim. 2014: Breast Thermography

Images. www.advancedthermography.com

Diakses tanggal 22 Desember 2009.

Downloads

Published

2014-11-12

Issue

Section

Articles