ANALISIS FITUR FRAKTAL CITRA TERMOGRAM SEBAGAI PENDUKUNG DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA
Abstract
tingkat pendidikan, kondisi sosial ekonomi, pemahaman dan penanganan yang kurang tepat. Hal
tersebut menyebabkan 40% sampai 70% pasien kanker payudara datang ke dokter dal am status
kanker stadium lanjut. Pendeteksian dini kanker payudara adalah sangat penting untuk membantu
penanganan penyakit kanker payudara secara cepat. Tujuan utama penelitian ini adalah
menganalisis fitur fraktal pada citra termogram untuk mendukung deteksi dini kanker payudara.
Penelitian ini menggunakan citra termal jaringan payudara normal dan citra termal kanker
payudara. Tahapan-tahapan pada penelitian ini adalah pengolahan awal citra (preprocessing) yaitu
konversi citra berwarna (RGB) ke citra skala keabuan (grayscale), pengubahan kontras, cropping
obyek, proses binerisasi, serta ekstraksi fitur citra untuk menghitung dimensi fraktal. Hasil
penelitian menunjukan bahwa fitur fraktal yaitu dimensi fraktal dapat digunakan untuk
membedakan antara citra termal payudara normal dengan citra termal kanker payudara. Dimensi
fraktal citra termal payudara normal lebih kecil yaitu 1,0725 sampai 1,2689 sedangkan pada citra
termal kanker payudara yaitu 1,4581 sampai 1,8515.
Full Text:
PDFReferences
Rinaldi, I. 2014. Deteksi Dini Kanker
Payudara Dari Salah Pemahaman Hingga
ProblemPsikis.http://m.kompas.com/health
/read/2014/05/08/1105048/Deteksi.Dini.Ka
nker.Payudara.
Diakses tanggal 27 September 2014.
Helja, M., Nurhasanah. dan. Sampurno. J.
Analisis Fraktal Citra Mammogram
Berbasis Tekstur Sebagai Pendukung
Diagnosis Kanker Payudara. POSITRON.
(2): 35 – 38.
Siti Nur Alam. W. 2010. Evaluasi Feature
Citra Termografi Kanker Payudara Dengan
Metode Fraktal. Tesis. Fakultas Teknik
Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Bilous, et. al. 2002. New technologies in
breast cancer diagnosis Information
update.
LeRoy, N. 2005. Serial infrared termografi
in the identification of invasive breast
cancer in a 55 year-old woman.,
http://www.drnick.net/index.php?catID=1
&pageID=11864, ChichagoProgressive
Health Center.
Diakses tanggal 22 Desember 2009.
Archer, F. dan. Gros, C. 1971,
Classification Thermographique des
Cancers Mammaries”, Buletin du Cancer.
: 351.
Kusumayudha. S. B. 2005. Hidrogeologi
Karst dan Geometri Fraktal di Daerah
Gunungsewu. ISBN: 9799246873,
Adicita.
Moysi, F. 2008. Computing a fractal
dimension with Matlab: 1D, 2D and 3D
Box counting. Laboratory FAST,
University Paris Sud. Paris.
Da Silva, et. al. 2006. A Critical Appraisal
of the Box Counting Method to Asses the
Fractal Dimension of Tree Crown. Hal,
Kraft. R. 2000. Self-Similarity Dimension.
http://www.weihenstephan.de/ane/dimensi
ons/subsection3_3_6.html.
Diakses pada tanggal 17 Desember 2009.
Nurhayati, T. 2008. Karakterisasi Statistik
Berbasis Keacakan Termal Pada Kanker
Payudara Stadium Lanjut. Tesis. Fakultas
Teknik. Universitas Gadjah Mada.
Yogyakarta.
Anonim. 2014: Breast Thermography
Images. www.advancedthermography.com
Diakses tanggal 22 Desember 2009.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
==============================================================================================================
Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023
ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416
==============================================================================================================