ANALISIS FITUR FRAKTAL CITRA TERMOGRAM SEBAGAI PENDUKUNG DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA

Abstract

Deteksi  dini  penyakit  kanker  payudara  di  Indonesia masih  terkendala sejumlah  persoalan  seperti
tingkat pendidikan, kondisi sosial ekonomi, pemahaman dan penanganan yang kurang tepat. Hal
tersebut  menyebabkan  40%  sampai  70%  pasien  kanker  payudara  datang  ke  dokter  dal am  status
kanker stadium lanjut. Pendeteksian dini kanker payudara adalah sangat penting untuk membantu
penanganan  penyakit  kanker  payudara  secara  cepat. Tujuan  utama  penelitian  ini  adalah
menganalisis  fitur  fraktal  pada  citra  termogram  untuk  mendukung  deteksi  dini  kanker  payudara.
Penelitian  ini  menggunakan  citra  termal  jaringan  payudara  normal  dan  citra  termal  kanker
payudara. Tahapan-tahapan pada penelitian ini adalah pengolahan awal citra (preprocessing) yaitu
konversi citra berwarna (RGB) ke citra skala keabuan (grayscale), pengubahan kontras, cropping
obyek,  proses  binerisasi, serta  ekstraksi  fitur  citra  untuk menghitung  dimensi  fraktal.  Hasil
penelitian  menunjukan  bahwa  fitur  fraktal  yaitu dimensi  fraktal dapat  digunakan  untuk
membedakan antara citra termal payudara normal dengan citra termal kanker payudara. Dimensi
fraktal citra termal payudara normal lebih kecil yaitu 1,0725 sampai 1,2689 sedangkan pada citra
termal kanker payudara yaitu 1,4581 sampai 1,8515.