PENGARUH PEMBERIAN MOMENTUM PADA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Vivi Tri Widyaningrum, Ahmad Sahru Romadhon

Abstract


Salah  satu  algoritma Artificial  Neural  Network (ANN)  yang  biasa  digunakan  adalah  algoritma
backpropagation dengan pola model gradient descent pada proses pembelajarannya. Akan tetapi,
gradient  descent memiliki  kelemahan  yaitu tidak  mudah  digunakan  dan terkadang  lambat  dalam
pengkonvergenan solusinya. Untuk mengatasi kelemahan tersebut dilakukan suatu modifikasi yaitu
dengan memberikan momentum pada perubahan bobotnya. Pada proses prediksi surface roughness
pada CNC Milling menggunakan ANN Backpropagation dengan momentum pada perubahan bobot
ini,  nilai  rata-rata  persentase error yang  dihasilkan  pada  masing-masing  nilai  momentum  yang
diberikan adalah tidak banyak mengalami perubahan. Namun jika nilai momentum yang diberikan
mendekati  nilai  maksimal  momentum  yaitu  mendekati  nilai  satu maka akan  menyebabkan
terjadinya overshoot. Pemberian momentum pada perubahan bobot menyebabkan perubahan yang
cukup  besar yaitu pada  waktu  prosesnya,  semakin  besar  nilai  momentum  yang  diberikan  maka
semakin  cepat  pula  waktu  proses  yang  dibutuhkan.  Hal  ini  berarti  jika  ingin  waktu  proses
prediksinya  menjadi  cepat  maka  gunakan  nilai  momentum  yang  besar,  namun  sebaiknya  kurang
dari 0.9.

Full Text:

PDF

References


Hermawan, A. 2006. Jaringan Saraf

Tiruan, Teori Dan Aplikasi. Andi

Yogyakarta.

Han, J., dan Kamber, M. 2006. Data

Mining Concepts and Techniques (2nd

Edition ed.). (Elsevier, Ed.) San Francisco,

CA 94111: Morgan Kaufman.

Nisa, C. 2008. Kajian Teroritis Algoritma

Backpropagation pada Jaringan Saraf

Buatan Lapisan Banyak. Skripsi. Fakultas

Sains dan Teknologi UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta, Jakarta.

Widyaningrum, V. T. 2012. Prediksi

Kekasaran Permukaan Pada CNC Milling

Menggunakan Artificial Neural Network.

Prosiding SNASTI. 20 September 2012.

STIKOM Surabaya. Hal. ICCS 13-17.

Widyaningrum, V. T. 2013. Artificial

Neural Network Backpropagation dengan

Momentum untuk Prediksi Surface

Roughness. Prosiding CSGTEIS. 14-15

November 2013. Universitas Udayana

Denpasar Bali. Hal. 153-157.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


==============================================================================================================

Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023

ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416

==============================================================================================================

Powered by Puskom-UMJ