PENGARUH PEMBERIAN MOMENTUM PADA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
Abstract
backpropagation dengan pola model gradient descent pada proses pembelajarannya. Akan tetapi,
gradient descent memiliki kelemahan yaitu tidak mudah digunakan dan terkadang lambat dalam
pengkonvergenan solusinya. Untuk mengatasi kelemahan tersebut dilakukan suatu modifikasi yaitu
dengan memberikan momentum pada perubahan bobotnya. Pada proses prediksi surface roughness
pada CNC Milling menggunakan ANN Backpropagation dengan momentum pada perubahan bobot
ini, nilai rata-rata persentase error yang dihasilkan pada masing-masing nilai momentum yang
diberikan adalah tidak banyak mengalami perubahan. Namun jika nilai momentum yang diberikan
mendekati nilai maksimal momentum yaitu mendekati nilai satu maka akan menyebabkan
terjadinya overshoot. Pemberian momentum pada perubahan bobot menyebabkan perubahan yang
cukup besar yaitu pada waktu prosesnya, semakin besar nilai momentum yang diberikan maka
semakin cepat pula waktu proses yang dibutuhkan. Hal ini berarti jika ingin waktu proses
prediksinya menjadi cepat maka gunakan nilai momentum yang besar, namun sebaiknya kurang
dari 0.9.
Full Text:
PDFReferences
Hermawan, A. 2006. Jaringan Saraf
Tiruan, Teori Dan Aplikasi. Andi
Yogyakarta.
Han, J., dan Kamber, M. 2006. Data
Mining Concepts and Techniques (2nd
Edition ed.). (Elsevier, Ed.) San Francisco,
CA 94111: Morgan Kaufman.
Nisa, C. 2008. Kajian Teroritis Algoritma
Backpropagation pada Jaringan Saraf
Buatan Lapisan Banyak. Skripsi. Fakultas
Sains dan Teknologi UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta, Jakarta.
Widyaningrum, V. T. 2012. Prediksi
Kekasaran Permukaan Pada CNC Milling
Menggunakan Artificial Neural Network.
Prosiding SNASTI. 20 September 2012.
STIKOM Surabaya. Hal. ICCS 13-17.
Widyaningrum, V. T. 2013. Artificial
Neural Network Backpropagation dengan
Momentum untuk Prediksi Surface
Roughness. Prosiding CSGTEIS. 14-15
November 2013. Universitas Udayana
Denpasar Bali. Hal. 153-157.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
==============================================================================================================
Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023
ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416
==============================================================================================================