Analisis Stakeholder : Perawatan Jembatan Kereta Api yang Optimal

Authors

  • Amalia Naurah Patria Program Studi Teknik Sipil, Institut Sains Dan Teknologi Nasional
  • Dasa Aprisandi Program Studi Teknik Sipil, Institut Sains Dan Teknologi Nasional
  • Elisabet Merida Kristia Program Studi Teknik Sipil, Institut Sains Dan Teknologi Nasional

Keywords:

perawatan, jembatan, kereta api, stakeholder

Abstract

Jembatan kereta api adalah komponen krusial dalam infrastruktur transportasi yang mendukung distribusi barang dan mobilitas penumpang. Keberlanjutan dan keandalannya sangat bergantung pada sistem perawatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan pengaruh berbagai pemangku kepentingan dalam pemeliharaan jembatan kereta api, guna merumuskan strategi perawatan yang optimal. Melalui analisis stakeholder, penelitian ini mengidentifikasi tujuh pihak utama, di mana PT KAI dan Balai Teknik Perkeretaapian dikategorikan sebagai key player dengan pengaruh dominan. Hasil analisis menunjukkan pentingnya penguatan kolaborasi antara stakeholder utama dan marginal. Sebagai implementasi, forum kolaboratif antara PT KAI, Balai Teknik Perkeretaapian, dan perguruan tinggi diusulkan untuk mengadopsi riset terkini seperti pemantauan IoT dan penggunaan material inovatif. Model dari Kementerian PUPR dapat menjadi acuan kolaborasi, sementara transparansi dapat ditingkatkan melalui sistem "Open Project Dashboard" seperti yang diterapkan di proyek jalan tol. Rekomendasi lain mencakup pengembangan regulasi yang lebih komprehensif, platform digital kolaboratif, serta pemberian insentif bagi stakeholder dengan kinerja terbaik. Temuan ini diharapkan menjadi landasan bagi kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan dalam perawatan jembatan kereta api. Kata kunci: perawatan, jembatan, kereta api, stakeholder.

References

Gomez, M., Almeida, J., & Rossi, F. (2021). Machine learning applications in railway bridge maintenance: A review of current trends. Automation in Construction, 132(1), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103921

Halushka, Z. (2021). Strategic stakeholder management: theoretical concept and features of application. . https://doi.org/10.31861/ECOVIS/2020-829-1.

Ibrahim, A., & Yoshida, K. (2020). Sustainable materials and technologies for rehabilitation of railway bridges: A comparative analysis. Sustainable Cities and Society, 58(2), 102–115. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102189

Kumar, S., Patel, R., & Nguyen, T. (2022). Risk assessment and lifecycle management of aging railway bridges: A case study in Southeast Asia. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 45(3), 89–104. https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103456

Lee, J., Kim, S., & Park, H. (2019). Structural performance evaluation of steel railway bridges under dynamic train loads. Engineering Structures, 198(5), 1-12. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2019.109432

Nilsson, J. (2022). The Weak Spot of Infrastructure BCA: Cost Overruns in Seven Road and Railway Construction Projects. Journal of Benefit-Cost Analysis. https://doi.org/10.1017/bca.2022.10.

Ponnada, J., Talip, B., & Mohd, F. (2024). Stakeholder Vision: Empowering Project Managers with Software Tools for Success. 2024 18th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), 1-8. https://doi.org/10.1109/IMCOM60618.2024.10418431.

Stoura, C., Dertimanis, V., & Chatzi, E. (2024). Drive-by modal identification of railway bridges via on-board measurements from a single railroad vehicle. e-Journal of Nondestructive Testing. https://doi.org/10.58286/29700.

Samwel, K., Nyamiaka, M., Wamaitha, L., & Waichigo, S. (2023). Influence of Stakeholders’ Management on Public Project Success: Evidence from Kenya. International Journal of Entrepreneurship and Project Management. https://doi.org/10.47604/ijepm.2059.

Uddin, M., Ali, M., Ali, A., & Zubair, A. (2023). Bridge maintenance parameters: a case study of railway bridges in Pakistan. Natural and Applied Sciences International Journal (NASIJ). https://doi.org/10.47264/idea.nasij/4.2.1.

Zhang, L., Wang, Y., & Chen, H. (2023). Predictive maintenance strategies for railway bridges using IoT-based structural health monitoring. Journal of Infrastructure Systems, 29(4), 123–135. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000752

Downloads

Published

2025-07-09

Issue

Section

Articles