Transformasi Manajemen Energi di Gedung Perkantoran Modern melalui Teknologi Cerdas
Keywords:
Efisiensi, Energi, Manajemen, Perkantoran Modern, TeknologiAbstract
Transformasi manajemen energi di gedung perkantoran modern semakin bergantung pada teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi energi sekaligus mendukung keberlanjutan lingkungan. Artikel ini mengkaji berbagai teknologi seperti sensor pintar, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), dan sistem otomasi bangunan yang diterapkan guna mengoptimalkan konsumsi energi tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah studi literatur dengan menelusuri dan menganalisis sumber-sumber ilmiah terpercaya yang membahas penerapan teknologi cerdas dalam manajemen energi gedung. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi teknologi cerdas mampu mengurangi konsumsi energi secara signifikan, menekan biaya operasional, serta mendukung pengelolaan energi yang adaptif dan berkelanjutan. Dari berbagai literatur yang dianalisis, Building Energy Management System (BEMS) dinilai sebagai solusi paling efisien karena mampu memantau dan mengontrol penggunaan energi secara real-time, terutama pada sistem HVAC dan pencahayaan yang merupakan komponen utama konsumsi energi di gedung. IoT mendukung otomatisasi dan pemantauan cerdas melalui konektivitas antar perangkat, sementara AI menambahkan lapisan kecerdasan dalam sistem melalui kemampuan mendeteksi anomali, memprediksi pola penggunaan energi, dan memberikan rekomendasi otomatis. Studi ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan strategi dan kebijakan energi di sektor bangunan perkantoran modern. Pengelola gedung perlu mengadopsi teknologi cerdas yang sesuai. Riset lanjutan diarahkan pada evaluasi jangka panjang dan pengembangan AI untuk efisiensi energi berkelanjutan.References
Adi Prabowo, C., Astuti, F., Noorca Erlangga, Y., Tri Rahma Dewi Dita Erin Monika, R., Widiyanti, F., Herlina Pramesti, N., … Riun Shaumiyah, I. (2022). Pemanfaatan Sampah Organik untuk Pembuatan Eco-enzyme di Desa Sumber dari Program Kegiatan Pengabdian Masyarakat Universitas Sebelas Maret. Proceeding Biology Education Conference, 19(2021), 169–173.
Afzal, M., Li, R. Y. M., Shoaib, M., Ayyub, M. F., Tagliabue, L. C., Bilal, M., … Manta, O. (2023). Delving into the Digital Twin Developments and Applications in the Construction Industry: A PRISMA Approach. Sustainability (Switzerland), 15(23), 1–37. https://doi.org/10.3390/su152316436
Anarene, B. (2024). Revolutionizing Energy Efficiency in Commercial and Institutional Buildings : A Complete Analysis, 12(09), 7444–7468. https://doi.org/10.18535/ijsrm/v12i09.em11
Apanavičienė, R., & Shahrabani, M. M. N. (2023). Key Factors Affecting Smart Building Integration into Smart City: Technological Aspects. Smart Cities, 6(4), 1832–1857. https://doi.org/10.3390/smartcities6040085
Ashkan, S., Mohammadreza, D., & Amjad, A.-M. (2024). Energy Intelligence: A Systematic Review of Artificial Intelligence for Energy Management. Applied Sciences (Switzerland), 14(23). https://doi.org/10.3390/app142311112
Auliasari, P. A., Jamilatun, S., Setyawan, M., & Wardhana, B. S. (2024). Review : Karakteristik Bahan Bakar Cair dari Ban Bekas melalui Proses Pirolisis dengan Penambahan Katalis, (November), 196–207.
Bhimaraju, H., Nag, N., Pandey, V., & Jain, R. (2021). Understanding “Atmosome”, the Personal Atmospheric Exposome: Comprehensive Approach. JMIR Biomedical Engineering, 6(4), e28920. https://doi.org/10.2196/28920
Cagno, E., Accordini, D., Thollander, P., Andrei, M., Hasan, A. S. M. M., Pessina, S., & Trianni, A. (2025). Energy management and industry 4.0: Analysis of the enabling effects of digitalization on the implementation of energy management practices. Applied Energy, 390(125877).
Chaniago, M. D., & Taki, H. M. (2022). Geographic Information System (GIS) as an Information Media in the Field of Environmental Health: Literature Review. Journal of Applied Geospatial Information, 6(2), 641–646. https://doi.org/10.30871/jagi.v6i2.4319
Chen, G., Lu, S., Zhou, S., Tian, Z., Kim, M. K., Liu, J., & Liu, X. (2025). A Systematic Review of Building Energy Consumption Prediction: From Perspectives of Load Classification, Data-Driven Frameworks, and Future Directions. Applied Sciences (Switzerland), 15(6), 1–50. https://doi.org/10.3390/app15063086
Elksasy, M. (2023). Understanding the Internet of Things (IoT) Concepts, Applications and Standards: An Overview. Delta University Scientific Journal, 6(1), 205–210. https://doi.org/10.21608/dusj.2023.291047
Feng, Z., Ge, M., & Meng, Q. (2024). Enhancing Energy Efficiency in Green Buildings through Artificial Intelligence. Frontiers in Science and Engineering, 4(8), 21–30. https://doi.org/10.54691/py2h2y60
H L, G., M, S., Ravi, V., J, S., & Roy, K. S. (2024). Challenges and Future Scope, 77–82. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63781-0_8
Hakawati, B., Mousa, A., & Draidi, F. (2024). Smart energy management in residential buildings : the impact of knowledge and behavior. Scientific Reports, 1–15. https://doi.org/10.1038/s41598-024-51638-y
Hanafi, A. M., Moawed, M., & Abdellatif, O. (2024). Advancing Sustainable Energy Management: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Techniques in Building. Engineering Research Journal (Shoubra), 53(2), 26–46. https://doi.org/10.21608/ERJSH.2023.226854.1196
Ibrahim, S. M., & Prasyas, A. (2025). Integrasi Teknologi AI dalam Perancangan Smart Building : Studi Implementasi dan Efisiensi Energi, 1(1), 61–72.
Ifadhila, Arief Yanto Rukmana, Erwin Erwin, et al. (2024). Pemasaran Digital Di Era Society 5.0.
Indra, L. (2021). Studi Mengenai Penghematan Energy Listrik di Area Umum Apartemen Eksekutif Menteng. SADE : Jurnal Arsitektur, Planologi Dan Teknik Sipil, 1(2), 69–80. https://doi.org/10.29303/sade.v1i2.14
Januari, A. D. W. I., Rusdayanti, N., Kardian, S., & Shara, S. (2024). Urbanisasi Jakarta dan dampaknya terhadap sosial ekonomi dan lingkungan. Sustainable Transportation and Urban Mobility, 1(1), 21–37. Retrieved from https://journal-iasssf.com/index.php/STUM/article/view/448/471
Kiswantono, A., & Saifullah, M. I. (2024). Kendali Beban Pintar: Mengoptimalkan Efisiensi Energi Dengan IoT. Inter Tech, 2(1), 10–17.
Muhammad Syahputra Novelan. (2022). Penerapan GIS (Geographic Information System) Penunjuk Arah Lokasi Sekolah Terdekat Menggunakan Metode Haversine. SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(1), 1–5. https://doi.org/10.54259/satesi.v2i1.623
Nahuway, V. F. (2024). Manajemen Perkantoran Modern Di Era Digitalisasi : Suatu Tinjauan Literatur. Jurnal Administrasi Terapan, 3(1), 303–315.
Nehemia, J. P., & Hendrayana, M. R. (2024). Tantangan Dan Manfaat AI Dalam Perlindungan Data Kantor: Mengoptimalkan Keamanan Informasi. Jurnal Transformasi Bisnis Digital (JUTRABIDI), 1(3), 13–27. Retrieved from https://doi.org/10.61132/jutrabidi.v1i2.108
Paone, A., & Bacher, J. P. (2018). The impact of building occupant behavior on energy efficiency and methods to influence it: A review of the state of the art. Energies, 11(4). https://doi.org/10.3390/en11040953
Poyyamozhi, M., Murugesan, B., Rajamanickam, N., Shorfuzzaman, M., & Aboelmagd, Y. (2024). IoT—A Promising Solution to Energy Management in Smart Buildings: A Systematic Review, Applications, Barriers, and Future Scope. Buildings, 14(11), 1–32. https://doi.org/10.3390/buildings14113446
Putri, I., Wardhani, K., Pertiwi, R. A., & Kusuma, D. A. (2025). Sistem Kendali Cerdas untuk Mengoptimalkan Energi pada Bangunan Ramah Lingkungan Berbasis IOT, (1), 50–55.
Rachmad, Y. E., Indrayani, N., Harto, B., & at. all. (2024). Digital Technology Management (Penggunaan Teknologi dalam Mengelola Manajemen yang Berdaya Saing).
Retno mulyaningrum. (2023). Tinjauan Hukum Pembangunan Berkelanjutan Proyek IKN dalam Mempertahankan Keseimbangan Ekosistem Lingkungan. Perspektif Hukum, 82–105. https://doi.org/10.30649/ph.v23i1.201
Sari, D. P., & Frisca, H. (2024). Integrasi Teknologi Dengan Desain Bangunan Cerdas Untuk Peningkatan Efisiensi dan Kemandirian Energi, (10), 23–30.
Setiawan, D., & Sihombing, R. P. (2024). Penerapan Prinsip Fleksibilitas dan Arsitektur Kontemporer Pada Perancangan Gedung Kesenian di Kota Baru Parahyangan, 4(2), 1–136.
Shrivastava, A., Pandey, A., Singh, N., Srivastava, S., & Srivastava, M. (2024). Artificial Intelligence ( AI ): Evolution , Methodologies , and Applications, (April).
Silma Setyowati, Sigit Normagiat, R. P. (2023). Pengaruh Aplikasi Abu Sekam Dan Kompos Limbah Baglog Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Tomat Hibrida Servo F1 Pada Media Tanah Gambut. Agroqua, 21(1), 19–32.
Suhail, A., & Saeed, S. (2024). Machine Learning in the Big Data Age: Advancements, Challenges, and Future Prospects, (January). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/377438052
Sukendro. (2024). SMART BUILDING PADA PEMBANGUNAN SARANA PRASARANA, 3(2), 51–57. https://doi.org/10.24167/joda.v3i2.11372
Suresh, S., Ramachandran, M., & Sivaji, C. (2022). Exploring the recent trends in Big Data Analysis. Data Analytics and Artificial Intelligence, 2(2), 89–96. https://doi.org/10.46632/daai/2/2/4
Ummah, M. S. (2019). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Sustainability (Switzerland), 11(1), 1–14. Retrieved from http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI
Wags Numoipiri Digitemie, & Ifeanyi Onyedika Ekemezie. (2024). A comprehensive review of Building Energy Management Systems (BEMS) for Improved Efficiency. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(3), 829–841. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0746
