Pendekatan Terintegrasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menentukan Dosen Teladan berdasarkan Aspek Kinerja Dosen
Keywords:
AHP, Dosen Teladan, Kinerja dosen, Pengambilan Keputusan, SAWAbstract
Pemilihan dosen teladan merupakan salah satu bentuk penghargaan yang diberikan oleh pimpinan perguruan tinggi terhadap kinerja dosen yang unggul. Proses pemilihan dosen teladan memerlukan penilaian yang cermat dan objektif terhadap berbagai kriteria kinerja dosen. Dalam penelitian ini kriteria kinerja yang digunakan mengacu pada laporan kinerja dosen (LKD) yang terdiri dari bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat, serta penilaian perilaku kinerja dosen oleh atasan. Artikel ini mengusulkan pendekatan terintegrasi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam pengambilan keputusan seleksi dosen teladan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria evaluasi. Selanjutnya, metode SAW diterapkan untuk menghitung nilai total dari setiap dosen dan menghasilkan peringkat. Berdasarkan hasil pembobotan kriteria menggunakan metode AHP diperoleh bobot kriteria Pendidikan (0.36), Penelitian (0.06), Pengabdian kepada Masyarakat (0.05), Penunjang (0.03), Kedisiplinan (0.10), Kerjasama (0.13), Adaptif (0.08), dan Loyalitas (0.19). Bobot kriteria tersebut digunakan dalam metode SAW untuk menghitung nilai akhir dari masing-masing alternatif dosen. Hasil analisis menunjukkan bahwa alternatif A3 memiliki nilai tertinggi (0.910) diikuti oleh nilai tertinggi berikutnya yaitu A5 (0.884), dan A4 (0.855). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AHP dan SAW dapat memberikan hasil yang sistematis, objektif, dan transparan dalam proses pemilihan dosen teladanReferences
Abdillah, F. (2024). Peran Perguruan Tinggi dalam Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia di Indonesia. EDUCAZIONE : Jurnal Multidisiplin, 1(1), 13–24.
Aldrin Wiguna, K., Sarno, R., & Ariyani, N. F. (2017). Optimization Solar Farm site selection using Multi-Criteria Decision Making Fuzzy AHP and PROMETHEE: Case study in Bali. Proceedings of 2016 International Conference on Information and Communication Technology and Systems, ICTS 2016, 237–243. https://doi.org/10.1109/ICTS.2016.7910305
Kittur, J., C, P., R, P., R.P, P., M.P, P., P, V., B, V., S, V., & B, J. (2015). Evaluating Optimal Generation using different Multi– Criteria Decision Making Methods. International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies [ICCPCT].
Kurniawan, C., Sudarwati, W., & Dewiyani, L. (2019). Pemilihan Supplier Part Cover Transmision Case Menggunakan Metode Analitical Hierarcy Process di PT XHI. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi, 1–12.
Marimin, & Maghfiroh, N. (2011). Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok (Issue January 2010).
Morgan, R. (2017). An investigation of constraints upon fisheries diversification using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Marine Policy, 86(February), 24–30. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2017.05.037
Ran, W. (2011). AHP study on energy indicators system for sustainable development of Henan province. 2011 IEEE 3rd International Conference on Communication Software and Networks, ICCSN 2011, 175–179. https://doi.org/10.1109/ICCSN.2011.6014245
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision : The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research, 48, 9–26.
Wahyudi. (2020). Kinerja Dosen: Kontribusinya Terhadap Akreditasi Perguruan Tinggi. Scientific Journal Of Reflection: Economic, Accounting, Management and Business, 3(4), 401–410.
Yeh, C. H. (2002). A Problem-based Selection of Multi-attribute Decision-making Methods. International Transactions in Operational Research, 9(2), 169–181. https://doi.org/10.1111/1475-3995.00348
Yu, H., Ma, Y., Wang, L., Zhai, Y., & Du, Z. (2017). A method for evaluating the rescue priority level of power line post-disaster based on AHP. 2017 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2017, 35–39. https://doi.org/10.1109/ICMA.2017.8015784
