Pemetaan Bibliometrik Studi Efesiensi Energi Dan Emisi Karbon Pada Sektor Manufaktur
Keywords:
Efisiensi Energi, Emisi Karbon, Sektor Manufaktur, Analisis Bibliometrik, VOSviewerAbstract
Sektor manufaktur merupakan salah satu penggerak perekonomian namun memiliki kontribusi besar terhadap konsumsi energi dan emisi karbon. Tantangan perubahan iklim mendorong sektor manufaktur untuk berupaya melakukan efisiensi energi dan pengurangan emisi karbon guna untuk menuju netral emisi dan ekonomi rendah karbon. Penelitian ini menyajikan pemetaan bibliometrik menggunakan VOSviewer terhadap publikasi terkait dengan efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dari tahun 2015-2025. Dari analisis, penelitian menunjukkan bahwa: (a) jumlah artikel terkait dengan topik meningkat dari tahun 2016; (b) China, Amerika Serikat, dan Inggris berkontribusi signifikan dalam topik ini; (c) Efisiensi energi dan pemanfaatan energi merupakan kata kunci yang paling mendominasi (29,7%); (d) sementara itu, Life Cycle Assessment (21,2%) merupakan kata kunci yang telah digunakan dalam bidang penelitian efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dalam beberapa tahun terakhir dimana terjadi peningkatan tren yang mengindikasikan pergeseran perhatian menuju pendekatan penilaian lingkungan yang lebih komprehensif dalam upaya pengurangan emisi karbon pada sektor manufaktur.References
Cheng, Y., Lv, K., Wang, J., & Xu, H. (2019). Energy efficiency, carbon dioxide emission efficiency, and related abatement costs in regional China: A synthesis of input–output analysis and DEA. Energy Efficiency, 12(4), 863–877. https://doi.org/10.1007/s12053-018-9695-8
Fan, J., Meng, X., Tian, J., Xing, C., Wang, C., & Wood, J. (2023). A review of transportation carbon emissions research using bibliometric analyses. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 10(5), 878–899. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2023.09.002
Iqbal, W., Altalbe, A., Fatima, A., Ali, A., & Hou, Y. (2019). A DEA Approach for Assessing the Energy, Environmental and Economic Performance of Top 20 Industrial Countries. Processes, 7(12), 902. https://doi.org/10.3390/pr7120902
Li, J., Ma, J., & Wei, W. (2020). Analysis and Evaluation of the Regional Characteristics of Carbon Emission Efficiency for China. Sustainability, 12(8), 3138. https://doi.org/10.3390/su12083138
Li, S., Wang, W., Diao, H., & Wang, L. (2022). Measuring the Efficiency of Energy and Carbon Emissions: A Review of Definitions, Models, and Input-Output Variables. Energies, 15(3), 962. https://doi.org/10.3390/en15030962
Pérez, K., González-Araya, M. C., & Iriarte, A. (2017). Energy and GHG emission efficiency in the Chilean manufacturing industry: Sectoral and regional analysis by DEA and Malmquist indexes. Energy Economics, 66, 290–302. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2017.05.022
Seo, S. N. (2017). Beyond the Paris Agreement: Climate change policy negotiations and future directions. Regional Science Policy & Practice, 9(2), 121–141. https://doi.org/10.1111/rsp3.12090
Sun, H., Chen, Y., Chen, S., & Zhao, Z. (2024). Promoting the “Chinese experience” of carbon neutrality—Evidence of carbon emission pilot governance in Guangdong Province based on the EIO-LCA model. Energy Strategy Reviews, 53, 101393. https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101393
United Nations Climate Change. (2025). The Paris Agreement. https://unfccc.int/
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
Wang, L.-W., Le, K.-D., & Nguyen, T.-D. (2019). Assessment of the Energy Efficiency Improvement of Twenty-Five Countries: A DEA Approach. Energies, 12(8), 1535. https://doi.org/10.3390/en12081535
Worrell, E., Bernstein, L., Roy, J., Price, L., & Harnisch, J. (2009). Industrial energy efficiency and climate change mitigation. Energy Efficiency, 2(2), 109–123. https://doi.org/10.1007/s12053-008-9032-8
Zou, X., Yue, W. L., & Vu, H. L. (2018). Visualization and analysis of mapping knowledge domain of road safety studies. Accident Analysis & Prevention, 118, 131–145. https://doi.org/10.1016/j.aap.2018.06.010
