Identifikasi Pneumonia Pada Anak Berbasis Citra X-Ray Paru-Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Keywords:
Pneumonia, Anak, Rontgen X-Ray, Paru-Paru, CNNAbstract
Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian anak balita di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur yang menyebabkan paru-paru terisi nanah dan cairan sehingga menyulitkan anak-anak dalam bernafas. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyebutkan 99% kematian anak akibat pneumonia terjadi di negara berkembang. Salah satu cara pengidentifikasi penyakit pneumonia adalah dengan melakukan rontgen x-ray. Hasil rontgen x-ray termasuk citra kompleks sehingga diperlukan metode yang sesuai untuk melakukan identifikasi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode dalam deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan menggunakan CNN. Klasifikasi dibagi kedalam dua kelas, yaitu terindikasi pneumonia dan normal. Hasil uji coba menunjukkan CNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi apakah seorang anak terindikasi pneumonia atau tidak berdasarkan hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan tingkat akurasi 0.9632 dan loss 0.1139.References
Anwar, A., & Dharmayanti, I. (2014). Pneumonia pada Anak Balita di Indonesia. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional, 359-361.
Bhahri, S., & Rachmat. (2018). Transformasi Citra Biner Menggunakan Metode Thresholding Dan Otsu Thresholding. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi , 199-202.
Hasanah, U., & Santik, Y. D. (2021). Faktor Intrinsik dan Extrinsik yang Berhubungan dengan Kejadian Pneumonia di Wilayah. Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia, Vol.16, 84-90.
Hibatullah, A., & Maliki, I. (2018). Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Pola Citra Sandi Rumput. Jurnal Teknik Informatika, 2-3.
Kementerian Kesehatan RI. (2015). Rencana Aksi Program Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Tahun 2015-2019. 14.
Kementerian Kesehatan RI. (2020, November 12). Pneumonia Pada Anak bisa Dicegah dan Diobati. Retrieved Januari 30, 2024, from kemkes: https://p2p.kemkes.go.id/pneumonia-pada-anak-bisa-dicegah-dan-diobati/
Laraswati, B. D. (2023, Februari 10). Augmentasi Data, Teknik Modifikasi Untuk Perbanyak Data Anda. Retrieved Oktober 16, 2023, from algoritma.blog: https://blog.algorit.ma/augmentasi-data/
Lina, Q. (2019, Januari 2). Apa itu Convolutional Neural Network. Retrieved oktober 8, 2023, from https://medium.com/@16611110/apa-itu-convolutional-neural-network-836f70b193a4
Meizikri, R., Yani, F. F., & Yusrawati. (2016). Hubungan Kejadian Pneumonia Neonatus dengan Beberapa. Jurnal Kesehatan Andalas, 2.
Nurvinda, G. (2021, April 11). Pentingnya Preprocessing dalam Pengolahan Data Statistik. Retrieved Oktober 8, 2023, from DQLab Belajar Data Science: https://dqlab.id/pentingnya-preprocessing-dalam-pengolahan-data-statistik
Oliver, A. (2023, Agustus 19). Bikin Data Lebih Mudah Dibaca, yuk, Kenalan dengan Data Preprocessing. Retrieved Oktober 15, 2023, from https://glints.com/id/lowongan/data-preprocessing-adalah/
Putri, T. A., Diana, & Purnamasari, S. D. (2020). Identifikasi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode K Nearest Neigbor (KNN). Bina Darma Conference on Computer Science, 43-44.
Reuter, S., Moser, C., & Baack, M. (2014, Oktober). Gangguan Pernapasan pada Bayi Baru Lahir. Retrieved Oktober 17, 2023, from National Library of Medicine: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4533247/
Rohpandi, D., Sugiharto, A., & Winara, G. A. (2015). Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB. Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015, 2.
Santoso, A., & Ariyanto, G. (2018). Implementasi Deep Learningberbasis Kerasuntuk Pengenalan Wajah. Jurnal Teknik Elektro, 15-18.
Suartika E. P, I., Wijaya, A. Y., & Soelaiman, R. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional. Jurnal Teknik ITS Vol.5, No.1, A65.
Unair. (2023, Maret 31). Deteksi Pneumonia pada Gambar Rontgen Dada Anak Menggunakan Jaringan Syaraf Konvolusional. Retrieved Oktober 10, 2023, from Unair News: https://unair.ac.id/deteksi-pneumonia-pada-gambar-rontgen-dada-anak-menggunakan-jaringan-syaraf-konvolusional/
UNICEF. (2019, November 12). Lembaga kesehatan dan anak memeringatkan satu anak meninggal akibat pneumonia setiap 39 detik. Retrieved Januari 30, 2024, from UNICEF Indonesia: https://www.unicef.org/indonesia/id/siaran-pers/lembaga-kesehatan-dan-anak-memeringatkan-satu-anak-meninggal-akibat-pneumonia-setiap-39
UNICEF. (2020, Januari 31). Kenali 6 Fakta tentang Pneumonia pada Anak. Retrieved Oktober 17, 2023, from unicef.org: https://www.unicef.org/indonesia/id/kesehatan/cerita/kenali-6-fakta-tentang-pneumonia-pada-anak
Yopento, J., Ernawati, & Coastera, F. F. (2022). Identifikasi pneumonia Pada Citra X-Ray Paru-Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Berdasarkan Ekstraksi Fitur Sobel. Jurnal Rekursif, 44-46.
