SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN NAÏVEBAYES CLASSIFIER
Abstract
Penelitian ini membahas tentang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit mata. Datayang digunakan untuk penelitian terdiri dari 52 gejala dan 15 penyakit mata. Sistem pakar yangdibangun menggunakan metodeNaïveBayes Classifier. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini.Pertama, sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala-gejala yang dialami.Kedua, sistemakan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasienmelalui perhitungan Naïve Bayes Classifier. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkandengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya. Ujicoba sistem menggunakan data sebanyak 12pasien penyakit mata. Dari hasil percobaan, prosentase kesesuaian diagnosis sebesar 83%.References
Ilyas, S. 2006. Ilmu Penyakit Mata Edisi
Kedua. Balai penerbit FKUI. Jakarta
Ibrahim, F., Ali, JB., Jaais, F., Taib, MN.
, Expert System For Early Diagnosis
Of Eye Diases Infecting The Malaysian
Population.IEEE Catalogue No 01 CH
pp 430 – 432
Kabari, LG and Nwachukwu, EO. 2012,
Neural Networks and Decision Trees For
Eye Diseases
Diagnosis,http://dx.doi.org/10.5772/51380,
diakses tanggal 20 Agustus 2014
Kurniawan, R., Yanti, N., Nazri, MZA.,
Zulvandri, Z., 2014. Expert System for
Self Diagnosing of Eye Diases using Naïve
Bayes. IEEE International Conference on
Advanced Informatics: Concept Theory
and Application. pp 126-129
Zhang, H. The Optimality of Naïve Bayes.
FLAIRS2004 conference, 2014. http:/ /
www. cs. unb. ca/ profs/
hzhang/publications/ FLAIRS04ZhangH.
Pdf. Diakses tanggal 20 Agustus 2014
Aribowo, T. 2009. Aplikasi Inferensi Bayes
pada Data Mining terutama Pattern
Recognition,. Skripsi. Departemen Teknik
Informatika, Institut Teknologi Bandung.
Bandung.