SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN NAÏVEBAYES CLASSIFIER

Wahyudi Setiawan, Sofie Ratnasari

Abstract


Penelitian  ini  membahas  tentang  aplikasi sistem  pakar  untuk  mendiagnosis penyakit  mata. Data
yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 52 gejala dan 15 penyakit mata. Sistem pakar yang
dibangun menggunakan metodeNaïveBayes Classifier. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini.
Pertama, sistem  meminta pasien untuk  menginputkan gejala-gejala  yang  dialami.Kedua, sistem
akan  secara  otomatis  menampilkan  hasil  diagnosis  dari  penyakit  mata  yang  diderita  oleh  pasien
melalui  perhitungan Naïve Bayes  Classifier. Hasil  diagnosis  sistem  selanjutnya  dibandingkan
dengan  hasil  diagnosis dari  pakar  sebenarnya. Ujicoba  sistem  menggunakan  data  sebanyak  12
pasien penyakit mata. Dari hasil percobaan, prosentase kesesuaian diagnosis sebesar 83%.

Full Text:

PDF

References


Ilyas, S. 2006. Ilmu Penyakit Mata Edisi

Kedua. Balai penerbit FKUI. Jakarta

Ibrahim, F., Ali, JB., Jaais, F., Taib, MN.

, Expert System For Early Diagnosis

Of Eye Diases Infecting The Malaysian

Population.IEEE Catalogue No 01 CH

pp 430 – 432

Kabari, LG and Nwachukwu, EO. 2012,

Neural Networks and Decision Trees For

Eye Diseases

Diagnosis,http://dx.doi.org/10.5772/51380,

diakses tanggal 20 Agustus 2014

Kurniawan, R., Yanti, N., Nazri, MZA.,

Zulvandri, Z., 2014. Expert System for

Self Diagnosing of Eye Diases using Naïve

Bayes. IEEE International Conference on

Advanced Informatics: Concept Theory

and Application. pp 126-129

Zhang, H. The Optimality of Naïve Bayes.

FLAIRS2004 conference, 2014. http:/ /

www. cs. unb. ca/ profs/

hzhang/publications/ FLAIRS04ZhangH.

Pdf. Diakses tanggal 20 Agustus 2014

Aribowo, T. 2009. Aplikasi Inferensi Bayes

pada Data Mining terutama Pattern

Recognition,. Skripsi. Departemen Teknik

Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Bandung.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


==============================================================================================================

Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023

ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416

==============================================================================================================

Powered by Puskom-UMJ