SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN NAÏVEBAYES CLASSIFIER

Authors

  • Wahyudi Setiawan
  • Sofie Ratnasari

Abstract

Penelitian  ini  membahas  tentang  aplikasi sistem  pakar  untuk  mendiagnosis penyakit  mata. Datayang digunakan untuk penelitian terdiri dari 52 gejala dan 15 penyakit mata. Sistem pakar yangdibangun menggunakan metodeNaïveBayes Classifier. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini.Pertama, sistem  meminta pasien untuk  menginputkan gejala-gejala  yang  dialami.Kedua, sistemakan  secara  otomatis  menampilkan  hasil  diagnosis  dari  penyakit  mata  yang  diderita  oleh  pasienmelalui  perhitungan Naïve Bayes  Classifier. Hasil  diagnosis  sistem  selanjutnya  dibandingkandengan  hasil  diagnosis dari  pakar  sebenarnya. Ujicoba  sistem  menggunakan  data  sebanyak  12pasien penyakit mata. Dari hasil percobaan, prosentase kesesuaian diagnosis sebesar 83%.

References

Ilyas, S. 2006. Ilmu Penyakit Mata Edisi

Kedua. Balai penerbit FKUI. Jakarta

Ibrahim, F., Ali, JB., Jaais, F., Taib, MN.

, Expert System For Early Diagnosis

Of Eye Diases Infecting The Malaysian

Population.IEEE Catalogue No 01 CH

pp 430 – 432

Kabari, LG and Nwachukwu, EO. 2012,

Neural Networks and Decision Trees For

Eye Diseases

Diagnosis,http://dx.doi.org/10.5772/51380,

diakses tanggal 20 Agustus 2014

Kurniawan, R., Yanti, N., Nazri, MZA.,

Zulvandri, Z., 2014. Expert System for

Self Diagnosing of Eye Diases using Naïve

Bayes. IEEE International Conference on

Advanced Informatics: Concept Theory

and Application. pp 126-129

Zhang, H. The Optimality of Naïve Bayes.

FLAIRS2004 conference, 2014. http:/ /

www. cs. unb. ca/ profs/

hzhang/publications/ FLAIRS04ZhangH.

Pdf. Diakses tanggal 20 Agustus 2014

Aribowo, T. 2009. Aplikasi Inferensi Bayes

pada Data Mining terutama Pattern

Recognition,. Skripsi. Departemen Teknik

Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Bandung.

Downloads

Published

2014-11-12

Issue

Section

Articles