OPTIMASI ADAPTASI KUALITAS KONTEN DENGAN DISTRIBUSI BEBAN UNTUK PENINGKATAN KINERJA LAYANAN MULTIMEDIA DALAM JARINGAN
Abstract
Akses internet saat ini tidak hanya dapat dinikmati oleh pengguna komputer personal saja, namunjuga oleh pengguna perangkat bergerak. Namun, perangkat bergerak memiliki keterbatasan sumberdaya karena sifatnya yang dimaksimalkan untuk mobilitas. Karena keterbatasan tersebut muncullahide untuk mengubah halaman web agar dapat ditampilkan maksimal pada perangkat bergerak. Idetersebut dikenal dengan adaptasi konten. Terdapat berbagai macam teknik adaptasi. Mulai dariadaptasi secara manual, adaptasi secara dinamis pada sisi client saja / sisi server saja/ sisiintermediate saja, sampai adaptasi secara dinamis dengan pemilihan lokasi pengadaptasian mediaantara client, server dan intermediate. Namun, adaptasi secara dinamis dengan pemilihan lokasipengadaptasian medianya belum efisien, karena proses tersebut masih dilakukan pada satu sisi saja.Sehingga apabila media yang di adaptasi berupa data berukuran besar seperti video akanmemberatkan sistem pada sisi yang memprosesnya. Pada penelitian ini diusulkan metodepengadaptasian media konten dengan mendistribusikan beban prosesnya pada sisiserver danintermediate. Pendistribusian beban diberikan sesuai dengan ketersediaan sumber daya yangdimiliki oleh masing-masing pekerja. Pendistribusian beban dilakukan dengan memecah videotersebut menjadi beberapa potong untuk kemudian disebar dan diproses (diadaptasikan) padamasing-masing pekerja. Kemudian potongan-potongan tersebut digabung kembali dan dikirimkankepada client. Dengan menerapkan metode pendistribusian beban dalam proses pengadaptasianmedia konten, diharapkan akan terjadi peningkatan performa dari proses adaptasi konten yangdilakukan. Selain itu dengan metode ini diharapkan waktu respon dapat dipercepat danmeningkatkan performa sistem secara keseluruhan. Sehingga jaminan ketersediaan layanannya pundapat dijamin.References
Andrews, G.R., 1999. Foundations of
Multithreaded, Parallel, and Distributed
Programming, 1 Edition. ed. AddisonWesley.
Baolin, L., Shuai, X., Liang, A., Li, T.,
Handheld Device Oriented
Adaptation Disposal for Web Access, in:
IFIP International Conference on
Network and Parallel Computing
Workshops, 2007. NPC Workshops.
Presented at the IFIP International
Conference on Network and Parallel
Computing Workshops, 2007. NPC
Workshops, pp. 721–726.
doi:10.1109/NPC.2007.94
Barton, J.J., Zhai, S., Cousins, S.B.,
Mobile Phones Will Become The
Primary Personal Computing Devices, in:
th IEEE Workshop on Mobile
Computing Systems and Applications,
WMCSA ’06. Proceedings.
Presented at the 7th IEEE Workshop on
Mobile Computing Systems and
Applications, 2006. WMCSA ’06.
Proceedings, pp. 3–9.
doi:10.1109/WMCSA.2006.17
CBSNewsCBS/APFebruary, 2010.
Number of Cell Phones Worldwide Hits
6B [WWW Document]. URL
http://www.cbsnews.com/news/numberof-cell-phones-worldwide-hits-46b/
(accessed 3.13.14).
Laakko, T., Hiltunen, T., 2005. Adapting
Web Content to Mobile User Agents.
IEEE Internet Comput. 9, 46–53.
doi:10.1109/MIC.2005.29
Lum, W.Y., Lau, F.C.M., 2002. A
Context-Aware Decision Engine for
Content Adaptation. IEEE Pervasive
Comput. 1, 41–49.
doi:10.1109/MPRV.2002.1037721
Schmiedl, G., Seidl, M., Temper, K.,
Mobile Phone Web Browsing: A
Study on Usage and Usability of the
Mobile Web, in: Proceedings of the 11th
International Conference on HumanComputer Interaction with Mobile
Devices and Services, MobileHCI ’09.
ACM, New York, NY, USA, pp. 70:1–
:2. doi:10.1145/1613858.1613942
Seunghwa, L., Eunseok, L., 2009.
Distributed Adaptation System for
Quality Assurance of Web Service in
Mobile Environment. J. Inf. Sci. Eng. 25.