Prosiding Semnastek

Analisis Stakeholder : Perawatan Jembatan Kereta Api yang Optimal

2025-07-03T15:38:12+00:00

Jembatan kereta api adalah komponen krusial dalam infrastruktur transportasi yang mendukung distribusi barang dan mobilitas penumpang. Keberlanjutan dan keandalannya sangat bergantung pada sistem perawatan yang efektif. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis peran dan pengaruh berbagai pemangku kepentingan dalam pemeliharaan jembatan kereta api, guna merumuskan strategi perawatan yang optimal. Melalui analisis stakeholder, penelitian ini mengidentifikasi tujuh pihak
utama, di mana PT KAI dan Balai Teknik Perkeretaapian dikategorikan sebagai key player dengan pengaruh dominan. Hasil analisis menunjukkan pentingnya penguatan kolaborasi antara stakeholder utama dan marginal. Sebagai implementasi, forum
kolaboratif antara PT KAI, Balai Teknik Perkeretaapian, dan perguruan tinggi diusulkan untuk mengadopsi riset terkini seperti pemantauan IoT dan penggunaan material inovatif. Model dari Kementerian PUPR dapat menjadi acuan kolaborasi,
sementara transparansi dapat ditingkatkan melalui sistem "Open Project Dashboard" seperti yang diterapkan di proyek jalan tol. Rekomendasi lain mencakup pengembangan regulasi yang lebih komprehensif, platform digital kolaboratif, serta
pemberian insentif bagi stakeholder dengan kinerja terbaik. Temuan ini diharapkan menjadi landasan bagi kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan dalam perawatan jembatan kereta api.

Kata kunci: perawatan, jembatan, kereta api, stakeholder.

Efektivitas Komposisi Arang Aktif Campuran Kulit Pisang Kepok (Musa Acuminata) Dan Zeolit Untuk Mengurangi Potensi Pencemaran Limbah Naftalena

2025-07-03T15:56:19+00:00

Limbah yang dihasilkan dari kegiatan penelitian di laboratorium memiliki karakteristik yang beragam, meskipun volumenya relatif kecil. Salah satu jenis limbah yang umum ditemukan adalah limbah yang mengandung poliaromatik hidrokarbon (PAH), seperti naftalena, yang bersifat toksik dan persisten di lingkungan sehingga memerlukan metode pengolahan yang efektif. Penyisihan naftalena dari limbah cair dapat dilakukan melalui berbagai proses fisika, kimia, maupun kombinasi keduanya, dengan metode adsorpsi sebagai salah satu teknik yang banyak diterapkan karena efisiensi dan kemudahannya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas campuran arang aktif kulit pisang kepok dan zeolit dalam menurunkan konsentrasi naftalena pada limbah cair laboratorium, serta menganalisis karakteristik kinetika dan isoterm adsorpsi dari campuran tersebut. Selain itu, penelitian ini membandingkan kinerja adsorpsi campuran dengan masing-masing bahan secara terpisah. Arang aktif kulit pisang kepok dan zeolit digunakan sebagai adsorben alami, dengan analisis daya serap untuk menentukan efisiensi penyisihan naftalena. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi arang aktif kulit pisang kepok dan zeolit dengan rasio 1:3 mampu mencapai efisiensi adsorpsi sebesar 99,051% dalam waktu 1 jam pada suhu 60°C. Temuan ini menunjukkan bahwa pencampuran kedua bahan tersebut menghasilkan sinergi dalam mekanisme adsorpsi, yang ditunjukkan oleh peningkatan luas permukaan dan efektivitas interaksi antara adsorben dan naftalena dalam larutan. Dengan demikian, kombinasi arang aktif kulit pisang kepok dan zeolit berpotensi sebagai material adsorben yang efektif untuk pengolahan limbah cair laboratorium yang mengandung naftalena.

Penerapan Machine Learning Dalam Optimasi Proses Konversi Biomassa Menjadi Energi

2025-07-04T04:32:53+00:00

Pemanfaatan biomassa sebagai sumber energi terbarukan menjadi strategi penting dalam mendukung transisi menuju sistem energi berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model machine learning (ML) dalam mengoptimasi proses konversi biomassa, khususnya pada pengarangan pelepah dan cangkang kelapa sawit, melalui prediksi parameter nilai kalor dan Yield arang terhadap variasi suhu. Optimasi proses pengarangan dilakukan pada suhu 300°C hingga 1000°C dengan waktu tinggal 2 jam, dan hasilnya dianalisis menggunakan beberapa model ML. Evaluasi performa model dilakukan berdasarkan nilai koefisien determinasi (R²), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil menunjukkan bahwa model GPR memiliki performa prediksi tertinggi dengan nilai R² mendekati 1, namun GPR cenderung menghasilkan prediksi yang tidak sepenuhnya sesuai dengan fenomena fisis proses pengarangan. Studi ini menekankan pentingnya pendekatan multi-model dalam optimasi konversi biomassa dan menunjukkan bahwa pemilihan model ML tidak hanya bergantung pada akurasi prediktif, tetapi juga pada kemampuan model merepresentasikan mekanisme proses yang mendasari. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem cerdas dalam perancangan proses konversi biomassa secara efisien dan berkelanjutan.

Peran Manajemen Energi terhadap Efisiensi Konsumsi Listrik Rumah Tangga di Indonesia

2025-07-04T04:40:23+00:00

Peningkatan jumlah penduduk Indonesia dari 255,88 juta jiwa pada tahun 2015 menjadi 281,6 juta jiwa pada tahun 2024 telah mendorong pertumbuhan konsumsi listrik rumah tangga secara signifikan. Sektor ini menyumbang sekitar 42% dari total konsumsi listrik nasional, menjadikannya sasaran strategis dalam upaya efisiensi energi. Namun, pertumbuhan konsumsi tersebut belum sepenuhnya diiringi oleh praktik penggunaan energi yang efisien, sehingga berpotensi menimbulkan krisis energi dan tekanan terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran manajemen energi dalam meningkatkan efisiensi konsumsi listrik di sektor rumah tangga melalui pendekatan studi literatur. Metode yang digunakan adalah kajian pustaka dengan penelusuran berbagai sumber ilmiah, data statistik nasional, serta laporan kebijakan energi. Hasil kajian menunjukkan bahwa konsumsi listrik per kapita Indonesia meningkat dari 0,84 MWh pada tahun 2013 menjadi 1,20 MWh pada tahun 2023, namun masih tertinggal dibandingkan negara-negara anggota G20, seperti Korea Selatan (11 MWh) dan Jepang (8,2 MWh). Penerapan manajemen energi melalui edukasi literasi energi, pemanfaatan peralatan hemat energi, penerapan teknologi rumah pintar, sistem tarif berbasis waktu, serta integrasi energi terbarukan seperti panel surya atap terbukti mampu menekan pemborosan energi secara signifikan. Meski demikian, implementasi strategi ini masih menghadapi tantangan berupa rendahnya kesadaran masyarakat, keterbatasan infrastruktur, dan kendala finansial. Oleh karena itu, diperlukan sinergi antara pemerintah, masyarakat, dan sektor swasta untuk mewujudkan ekosistem energi rumah tangga yang cerdas, efisien, dan berkelanjutan sebagai bagian dari upaya mencapai ketahanan energi nasional.

Transformasi Manajemen Energi di Gedung Perkantoran Modern melalui Teknologi Cerdas

2025-07-04T05:57:57+00:00

Transformasi manajemen energi di gedung perkantoran modern semakin bergantung pada teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi energi sekaligus mendukung keberlanjutan lingkungan. Artikel ini mengkaji berbagai teknologi seperti sensor pintar, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), dan sistem otomasi bangunan yang diterapkan guna mengoptimalkan konsumsi energi tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah studi literatur dengan menelusuri dan menganalisis sumber-sumber ilmiah terpercaya yang membahas penerapan teknologi cerdas dalam manajemen energi gedung. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi teknologi cerdas mampu mengurangi konsumsi energi secara signifikan, menekan biaya operasional, serta mendukung pengelolaan energi yang adaptif dan berkelanjutan. Dari berbagai literatur yang dianalisis, Building Energy Management System (BEMS) dinilai sebagai solusi paling efisien karena mampu memantau dan mengontrol penggunaan energi secara real-time, terutama pada sistem HVAC dan pencahayaan yang merupakan komponen utama konsumsi energi di gedung. IoT mendukung otomatisasi dan pemantauan cerdas melalui konektivitas antar perangkat, sementara AI menambahkan lapisan kecerdasan dalam sistem melalui kemampuan mendeteksi anomali, memprediksi pola penggunaan energi, dan memberikan rekomendasi otomatis. Studi ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan strategi dan kebijakan energi di sektor bangunan perkantoran modern. Pengelola gedung perlu mengadopsi teknologi cerdas yang sesuai. Riset lanjutan diarahkan pada evaluasi jangka panjang dan pengembangan AI untuk efisiensi energi berkelanjutan.

Potensi Fly Ash dan Bottom Ash (FABA) sebagai Bahan Adsorben untuk Mengatasi Pencemaran Zat Warna Sintetis di Limbah Industri

2025-07-08T06:02:42+00:00

Pertumbuhan industri tekstil yang pesat telah menyebabkan peningkatan limbah cair yang mengandung zat pewarna sintetis. Zat pewarna ini dikenal sulit terurai serta berdampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Berbagai metode pengolahan limbah telah dikembangkan, salah satunya adalah metode adsorpsi yang dinilai efisien dan ramah lingkungan. FABA yang merupakan limbah padat dari Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU), kini tidak lagi dikategorikan sebagai limbah B3 dan berpotensi dimanfaatkan sebagai material adsorben. Artikel ini mengkaji karakteristik FABA, efektivitasnya dalam mengadsorpsi zat pewarna, serta faktor-faktor yang memengaruhi kinerjanya. Hasil kajian menunjukkan bahwa FABA mampu menurunkan konsentrasi zat pewarna seperti Rhodamine B (RhB), Direct Blue 78 (DB 78), Crystal Violet (CV), dan Direct Fast Scarlet 4BS (DFC 4BS) secara signifikan, dengan efisiensi penyisihan mencapai lebih dari 90%. Pemanfaatan FABA sebagai adsorben tidak hanya menawarkan solusi pengolahan limbah cair industri yang lebih ekonomis dan berkelanjutan, tetapi juga berkontribusi terhadap pengurangan limbah padat PLTU. Kajian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan teknologi pengolahan limbah industri yang lebih ramah lingkungan di masa depan.

Kajian Teknologi Material Maju untuk Pengolahan Ion Sulfat pada Limbah Cair Industri

2025-07-08T06:09:43+00:00

Pencemaran ion sulfat menjadi masalah serius dalam lingkungan, terutama akibat aktivitas industri seperti pertambangan dan pengolahan mineral. Tingginya konsentrasi sulfat dapat merusak kualitas air dan kesehatan manusia. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas material maju dalam menghilangkan ion sulfat dari air limbah. Metode yang digunakan mencakup studi literatur yang komprehensif, dengan fokus pada berbagai material seperti nanomaterial, komposit, dan resin penukar ion yang telah terbukti efektif dalam penghilangan sulfat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ettringit dan polialuminum chloride (PAC) dapat mencapai efisiensi penghapusan sulfat hingga 90%. Selain itu, material seperti hidrokalumite dan resin penukar ion juga menunjukkan potensi yang signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan material yang tepat dan pengaturan kondisi operasional, seperti pH dan waktu kontak, sangat berpengaruh terhadap efisiensi penghilangan sulfat. Oleh karena itu, penggunaan material maju menawarkan solusi yang lebih berkelanjutan untuk mengatasi pencemaran sulfat dalam industri, sekaligus mendukung pengelolaan air limbah yang lebih efektif dan ramah lingkungan. Artikel ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru untuk praktik pengolahan air yang lebih baik di masa depan.

Pemisah ION Kalsium Dan Megnesium Dengan ION Litium Dari Konsetrat Brine Water Gunung Panjang Dengan Sodium Sulfat

2025-07-08T06:13:28+00:00

Salah satu upaya untuk mendapatkan lithium dari brine water di Indonesia adalah memisahkan ion lithium dari pengotornya. Brine water dari Gunung Panjang memiliki potensi sumberdaya lithium di Indonesia, dengan kadar lithium 22,06 ppm. Pusat Riset Metalurgi – BRIN telah berhasil membuat konsentrat brine water dengan komposisi ion lithium 1.248 ppm, ion kalsium 22.710 ppm dan ion magnesium 14.892 ppm. Latar belakang penelitian adalah tingginya pengotor ion kalsium dan magnesium dari konsentrat brine water maka diperlukan pemilihan bahan pengendap yang tepat . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas bahan pengendapan sodium sulfat dalam memisahkabn ion kalsium dan magnesium dengan ion lithium dari brine water Indonesia. Hasil percobaan menunjukkan perolehan lithium dalam filtrat cukup tinggi yaitu 95 %, namun proses presipitasi dengan sodium sulfat cukup rendah yaitu dibawah 50 %. Kemudian berdasarkan derajat pemisahan diperoleh menurunkan rasio Ca/Li dari 18,20 menjadi 6,26 dan Mg/Li turun 11,93 menjadi 9,21. Hasil terbaik diperoleh dengan penambahan sodium sulfat dengan konsentrasi 200 g/liter sebanyak 225 ml untuk setiap 400 ml konsentrat brine water.

Pengukuran Kristal Nano Magnesium Karbonat Dengan Metode X-Ray Diffraction (XRD)

2025-07-08T06:17:30+00:00

Magnesium karbonat merupakan salah satu bahan material magnesium yang banyak digunakan untuk keperluan industri seperti industri farmasi, industri percetakan dan lain-lain. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian ukuran kristal produk hasil penelitian sebelumnya dengan menggunakan metode X-Ray Diffraction (XRD). Latar belakang kegiatan pengukuran adalah untuk melihat ukuran kristal material nano magnesium karbonat dengan menggunakan peralatan X-Ray Diffraction (XRD) yang lebih murah daripada dengan peralatan HR-TEM. Tujuan dari kegiatan ini untuk mengetahui ukuran kristal pada produk nano magnesium karbonat. Produk hasil penelitian sebelumnya yang diuji adalah pada produk magnesium karbonat tanpa proses radiasi ultrasonik (PR-70), dengan radiasi ultrasonik 16 menit menggunakan media air (A16) dan radiasi ultrasonik 16 menit dengan media Ethanol absolut (B16). Hasil pengukuran dengan metode X-Ray Diffraction (XRD) menunjukkan ukuran kristal sampel PR-70 adalah 38 nm, sampel A16 adalah 17 nm dan sampel B16 adalah 28 nm.

Komposit Mesoporous Silika Material dan Fe3O4 Nanopartikel untuk Meningkatkan Efektivitas Reaksi Fenton

2025-07-08T06:20:39+00:00

Seiring dengan berkembangnya teknologi dalam proses industri dan dihasilkannya inovasi-inovasi baru yang mendukung terbentuknya produk-produk baru, maka salah satu produk samping adalah bertambahnya jenis jenis limbah yang cukup kompleks untuk dapat diuraikan. Metoda AOP (Advanced Oxidation Process) dimana salah satunya adalah Proses Fenton menjadi salah satu pilihan dalam menangani jenis limbah yang cukup kompleks. Proses Fenton dengan menggunakan katalis heterogen, diantaranya menggunakan katalis padat memiliki keunggulan dalam aplikasinya. Penggunaan magnetic nanoparticles berbasis Fe₃O₄ memungkinkan proses Fenton berlangsung secara efektif dan efisien dengan memungkinkan untuk katalis dapat di recycle. Magnetic nanoparticles (Fe₃O₄) memiliki keterbatasan dalam hal stabilitas karena mudah teragregasi. Untuk memaksimalkan manfaat yang diperoleh dari magnetic nanoparticles (Fe₃O₄), maka pembentukan komposit material antara mesoporous silica materials dan magnetic nanoparticles (Fe₃O₄) menjadi pilihan utama. Artikel ini akan memberikan review singkat berkaitan khususnya terhadap: proses Fenton, mesoporous silica nanoparticles (MSN) dan bagaimana membentuk komposit keduanya untuk meningkatkan reaksi Fenton.

Pengaruh Massa Ekstrak Daun Tanaman Pala (Horspeldia spicata) Terhadap Aktivitas Antioksidan Sediaan Serum Anti-Aging Menggunakan Metode DPPH

2025-07-08T06:25:44+00:00

Antioksidan merupakan molekul yang mampu memperlambat atau mencegah oksidasi molekul lain yang menghasilkan radikal bebas. Tanaman yang memiliki potensi untuk mencegah terpapar radikal bebas dan masalah kesehatan lainnya yaitu rempah-rempah, terkhususnya daun tanaman pala. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh massa ekstrak daun tanaman pala (Horsfieldia spicata) terhadap aktivitas antioksidan sediaan serum anti-aging dengan formula yang umum digunakan dipasaran menggunakan metode DPPH. Daun tanaman pala diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan etanol 96% sebagai pelarut. Formula serum antioksidan diformulasikan menjadi basis serum dengan variasi konsentrasi ekstrak. Hasil uji fitokimia menunjukkan bahwa ekstrak daun tanaman pala mengandung senyawa flavonoid, alkaloid, fenolik, steroid, dan saponin. Rendemen yang dihasilkan dari proses ekstraksi sebesar 33,8%. Keempat formula sediaan serum memiliki pH pada rentang 7,6-8,0; daya sebar sebesar 5,0-5,4 cm; daya lekat 9 detik, dan viskositas 681,3-693,8 mPas. Hasil uji aktivitas antioksidan dari keempat formula sediaan serum menunjukkan bahwa penambahan massa ekstrak daun pala tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap aktivitas antioksidan sediaan serum anti-aging. Hal ini terlihat bahwa nilai IC₅₀ dari keempat formula sediaan serum yang memiliki rentang nilai 0,59-0,60.

Formulasi Dan Uji Antioksidan Emulsi Ekstrak Biji Kelor(Moringa oleifera L.) Dengan Kombinasi Minyak Zaitun

2025-07-08T06:31:56+00:00

Salah satu tanaman yang memiliki nilai ekonomis dan medis tinggi adalah tanaman kelor (Moringa oleifera L.). Minyak biji kelor digunakan dalam industri kosmetik sebagai perawatan kulit dan formulasi kosmetik berkualitas tinggi karena mengandung asam lemak tak jenuh dengan sifat antioksidan, anti penuaan dan anti inflamasi yang kuat serta mudah diserap oleh kulit. Penelitian ini mengembangkan metode ekstraksi dengan variasi volume etanol 96% (250 , 300 , 350 ,400 dan 450 ml) dengan waktu maserasi 2 hari dan penggunaan Vaccum Rotary Evaporator untuk pemekatan ekstrak. Hasil penelitian menunjukan bahwa volume pelarut sangat berpengaruh terhadap hasil rendemen, hasil rendemen paling besar yaitu pada volume 450ml sebesar 49,60%. Pada penelitian ini dibuat variasi formulasi emulsi (F1 (0,8 g ekstrak) ; F2 (1 g ekstrak) ; F3 (1,2 g ekstrak) ; F4 (1,4 g ekstrak) ; F5(1,6 g ekstrak) ; F6 (1,8 g minyak zaitun) ). Rasio kombinasi ekstrak biji kelor dengan minyak zaitun adalah 1 : 1. Uji aktivitas antioksidan menggunakan DPPH (1,1-Difenil-2-pikrilhidrazil). Perhitungan nilai IC₅₀pada penelitian ini didapat aktivitas antioksidan pada ekstrak biji kelor sebesar 69,49 ppm dikategorikan sebagai aktivitas antioksidan kuat dan formulasi dengan nilai aktivitas antioksidan terbaik adalah F3 didapat nilai IC₅₀ sebesar 46,61 ppm dianggap sebagai aktivitas antioksidan yang sangat kuat.

Aplikasi Pisau Crusher Dan Screw Serta Pisau Potong Pada Mesin Pencetak Pakan Unggas

2025-07-09T15:27:23+00:00

Pelet unggas merupakan pakan ternak yang dibuat dari komposisi yang terdiri dari jagung atau dedak, konsentrat dan air mineral. Diolah menjadi bentuk butiran kecil dan padat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu peternak unggas agar secara mandiri dapat membuat sendiri pakan ternaknya dikarenakan menurut perhitungan akan menghemat 50% biaya operasional dibandingkan dengan membeli pakan di luaran oleh karena itu langkah awal penelitian ini selain observasi kebutuhan pemakaian pakan juga mendesain ulang pisau Crusher dan Screw pada saat menghancurkan jagung serta mendesain ulang juga pisau pada mesin pencetak pakan unggas berkapasitas 10 kg/jam agar dapat menghemat waktu seeefisien mungkin serta mampu menghasilkan pelet berkualitas tinggi. Alat ini nantinya menggunakan motor listrik sebagai tenaga penggerak untuk menggerakkkan pisau dan screw. Perhitungan mekanis mencakup penentuan daya motor, torsi, volume hooper, Screw penggiling, serta kecepatan potong mata pisau. Uji coba dilakukan untuk proses evaluasi untuk menilai kinerja mesin pencetak pakan unggas ini.Hasil perhitungan hooper mesin Crusher dengan kapasitas 5 Kilogram, mesin Crusher dengan daya 820,8 watt serta dengan kecepatan putaran sinkron sebesar 1400 rpm dan torsi listrik sebesar 5,0843 N/m. Sedangkan mesin pencetak pelet memiliki putaran sinkron sebesar 600 rpm. Mesin Crusher dan mesin pencetak pakan unggas ini dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pakan, serta mengurangi biaya produksi untuk peternak skala kecil.

Perancangan Konstruksi Dan Screw Mixer Pada Mesin Pencetak Pelet Pakan Unggas Berkapasitas 10Kg/Jam

2025-07-09T15:31:04+00:00

Peningkatan kualitas dan efisiensi pakan ternak merupakan tantangan utama dalam industri peternakan modern. Ketergantungan pada pakan komersial dapat mengurangi profitabilitas peternak hingga 50%, sehingga diperlukan solusi inovatif berupa produksi pakan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin cetak pelet berkapasitas 10 kg, menggunakan bahan baku seperti jagung, dedak, dan konsentrat, yang mampu menghasilkan pakan ternak berkualitas tinggi. Mesin ini dirancang untuk memiliki struktur rangka yang kokoh dan anti korosi, mampu menahan beban, getaran, serta defleksi, dan dilengkapi mixer berbasis mekanisme screw untuk memastikan pencampuran bahan yang merata. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, desain komponen, dan evaluasi kinerja mesin. Desain rangka mesin dibuat dengan perangkat lunak SolidWorks 2023, Inovasi penggunaan mixer dengan sistem screw menjadi solusi untuk mencampur bahan baku dengan optimal, sehingga mendukung efisiensi produksi pakan. Hasil penelitian ini menghasilkan prototipe mesin cetak pelet yang mampu menahan beban 44,25 kilogram serta mampu menghasilakan output seberat 10 kilogram per-jam serta screw mixer berbasis mekanis dan berbentuk ulir dengan kecepatan putaran sebesar 700 RPM.

Analisis Sistem Mesin Pemanas Biji Kopi Berkapasitas 50Kg/Jam

2025-07-09T15:34:36+00:00

Salah satu penyebab rendahnya kualitas biji kopi hasil olahan petani adalah penggunaan alat pemanas manual seperti wajan tanah liat atau logam, yang menghasilkan panas tidak merata. Hal ini menyulitkan pencapaian kematangan dan warna kopi yang seragam karena biji harus terus diaduk, dan suhu tidak dapat dikontrol, sehingga biji mudah gosong. Oleh karena itu diperlukan alat dengan sistem pemantauan suhu dan distribusi panas yang dilengkapi kontrol otomatis untuk menghasilkan kopi sangrai yang berkualitas. Hingga kini, proses pemanasan kopi oleh masyarakat masih banyak menggunakan metode tradisional, yang memakan waktu lama, mengandalkan kayu bakar, dan tenaga manusia.

PENERAPAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA : RANCANG BANGUN MESIN PENYANGRAI KACANG TELUR DENGAN KAPASITAS 30 KILOGRAM

2025-07-09T15:37:15+00:00

Salah satu produk hasil pertanian yang dihasilkan oleh petani adalah kacang tanah. Permasalahan yang sering terjadi di tingkat petani adalah ketika panen raya harga komoditi pertanian cenderung turun termasuk kacang tanah. Untuk menyiasati hal tersebut kacang tanah dapat dijadikan makanan olahan untuk menambah nilainya. Salah satu produk olahan yang dapat dibuat adalah kacang telur. Proses pembuatan kacang telur biasanya dilakukan dengan menggoreng adonan kacang. Pada penelitian digunakan mesin penyangrai bertujuan menggantikan penggunaan minyak goreng untuk memasak adonan kacang telur. Rancang bangun alat ini menggunakan software solidworks 2014 dan sekaligus menghitung komponen mesin. Mesin penyangrai ini menggunakan motor listrik dengan kecepatan 1400 rpm yang kemudian untuk mengatur kecepatan rendah digunakan gearbox yang sesuai. Penyangraian kacang telur dilakukan dengan memasukkan adonan pada suhu ruang dengan diikuti menyalakan kompor serta menghidupkan mesin dengan waktu 10 menit dan 20 menit dengan variasi suhu 140°C, 160°C, 180°C. Dari hasil penelitian ini didapatkan kacang telur dengan warna, Tingkat kematangan dan rasa terbaik pada variasi suhu 160°C dengan waktu 20 menit.

Analisa Penambahan Variasi Bahan Carburizing Pada Proses Pack Carburizing Baja EN 39 Untuk Pemakaian Cam Shaft

2025-07-09T15:40:05+00:00

Carburizing merupakan proses perlakuan panas pada permukaan benda kerja dengan memanfaatkan karbon sebagai unsur pengerasan. Prinsip kerja perlakuan proses jenis ini adalah meletakkan karbon disekitar benda kerja pada saat dipanaskan, sehingga karbon akan berdifusi dengan permukaan benda kerja. Hasil yang diperoleh adalah benda kerja dengan permukaan yang keras akan tetapi bagian inti tetap ulet.Bahan yang biasanya digunakan untuk benda – benda yang mendapat perlakuan carburizing adalah baja dengan kadar kurang 2%..logam yang banyak diaplikasikan pada komponen automotive , seperti oda gigi , Camshaft dan Flywheel . Pada proses Carburizing diperlukan bahan yang mempunyai karbon rendah dengan temperature heating dan holding yang sesuai dengan material tersebut . Efek holding , dirasakan sangat berperan akktif dalam menentukan kekerasan dari komponen automotive. Pada penelitian ini ingin mengetahui sampai seberapa besar pengaruh Holding time terhadap prosses carburizing untuk baja EN 39 yang diaplkasikan untuk komponen Cam Sfatt. Variasi Holding Time yang akan dilakukan dari penelitian ini yaitu pada 80 menit , 120 menit , 160 menit dan 220 menit . Specimen dilakukan pada temperature 950 ^oC, Media pack Carburizing menggunakan arang batok kelapa dengan media quenching menggunakan oli SAE 40 . Tahap selanjutnya dilakukan uji kekerasan pada Cam sfaft yang terbuat dari baja EN 39. Dari pengujuan beberapa variable, tertinggi mempunyai nilai 47 HRC

Evaluasi Beban Kerja dan Pemilihan Alternatif Strategi Perbaikan untuk Menjaga Produktivitas Karyawan di PT XYZ

2025-07-08T06:38:08+00:00

PT XYZ merupakan perusahaan manufaktur sarung tangan golf yang memiliki lima divisi kerja utama, yaitu cutting, sewing, quality control, finishing dan packaging. Setiap divisi memiliki karakteristik aktivitas yang berbeda, mulai dari pekerjaan presisi tinggi hingga kegiatan yang bersifat berulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi beban kerja karyawan pada setiap divisi dan merumuskan alternatif strategi perbaikan yang sesuai. Metode NASA-TLX digunakan untuk mengukur beban kerja mental dan fisik, sedangkan pemilihan strategi perbaikan dilakukan melalui pendekatan teori permainan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa divisi cutting dan sewing mengalami beban kerja tinggi hingga sangat tinggi karena tuntutan pekerjaan yang membutuhkan konsentrasi tinggi dan ketelitian. Sementara itu, divisi quality control, finishing, dan packaging mengalami beban kerja sedang hingga rendah akibat aktivitas repetitif yang menyebabkan kelelahan fisik. Berdasarkan hasil pengolahan data dan pertimbangan pemangku kepentingan, strategi perbaikan yang direkomendasikan untuk divisi cutting dan sewing adalah penerapan sistem barcode atau RFID guna meningkatkan efisiensi dan menurunkan risiko kecelakaan kerja. Adapun strategi yang dipilih untuk divisi quality control, finishing, dan packaging adalah penyesuaian target produksi agar selaras dengan kapasitas kerja karyawan. Implementasi kedua strategi tersebut diharapkan mampu meningkatkan produktivitas, menurunkan tingkat stres kerja, serta menciptakan lingkungan kerja yang lebih sehat dan berkelanjutan di PT XYZ.

Pengembangan Model Bisnis Radio Melalui Kajian Business Model Canvas

2025-07-08T06:43:40+00:00

Industri radio memerlukan transformasi untuk tetap eksis di era digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model bisnis radio adaptif menggunakan pendekatan Business Model Canvas (BMC). Studi dilakukan terhadap 8 stasiun radio lokal di wilayah Madiun Raya, yaitu 5 dari Kota Madiun, 1 dari Kabupaten Madiun, 1 dari Kabupaten Magetan, dan 1 dari Kabupaten Ponorogo. Hasil penelitian menunjukkan customer segments sebanyak 75% stasiun radio menargetkan segmen keluarga dan dewasa dengan capaian usia ≥25 tahun. Value propositions mencakup enam nilai utama, terutama informasi lokal dan hiburan. Channels terdiri dari empat saluran dominan frekuensi radio, website, aplikasi mobile, dan media sosial. Customer relationships mencerminkan dua pendekatan utama, yaitu interaksi personal dan co-creation. Revenue streams didukung oleh empat sumber pendapatan, dengan 60% berasal dari iklan lokal. Key resources mencakup lima unsur penting seperti studio dan tim kreatif. Key activities melibatkan lima aktivitas utama, termasuk produksi konten dan promosi. Key partnerships menunjukkan bahwa seluruh stasiun menjalin setidaknya satu kemitraan strategis. Cost structure terbesar berasal dari gaji (40%), operasional studio (30%), biaya produksi konten (15%) dan biaya pemasaran (15%). Penelitian ini menghasilkan peta model bisnis radio berbasis BMC yang relevan dengan era digitalisasi serta memberikan rekomendasi strategis untuk pengembangan industri radio ke depan.

Identifikasi Risiko pada Rantai Pasok Porang di Kabupaten Madiun

2025-07-08T06:48:41+00:00

Rantai pasok produksi porang di Kabupaten Madiun menghadapi berbagai permasalahan seperti ketersediaan bibit berkualitas, fluktuasi harga, serta risiko kerusakan produk pada setiap fase produksinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan risiko-risiko yang terjadi dalam setiap tahapan rantai pasok porang, mulai dari fase pembibitan, penanaman, hingga pengolahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Supply Chain Operations Reference (SCOR) yang mencakup lima aktivitas utama yaitu Plan, Source, Make, Delivery, dan Return. Data dikumpulkan melalui kajian pustaka, observasi lapangan, serta penyebaran kuesioner kepada pelaku rantai pasok di tiga kecamatan dan sembilan desa di Kabupaten Madiun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada fase pembibitan teridentifikasi 12 sub risiko yang meliputi keterbatasan lahan, kualitas bibit rendah, serta distribusi dan pengembalian bibit yang tidak efisien. Pada fase penanaman ditemukan 18 sub risiko, seperti keterlambatan pengiriman pupuk, serangan hama, kerusakan tanaman akibat cuaca ekstrem, dan keterbatasan tenaga kerja saat panen. Sementara itu, fase pengolahan mengandung 13 sub risiko, antara lain kegagalan proses produksi, kadar air tinggi pada chips, serta keterlambatan distribusi produk ke pasar. Temuan ini memberikan kontribusi dalam bentuk pemetaan risiko yang komprehensif dan dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi mitigasi risiko yang lebih efektif, guna meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan rantai pasok porang di Kabupaten Madiun.

Pengembangan Bisnis Air Minum Dalam Kemasan Melalui Kajian Sistematik Literatur Review dan Analisis Deskriptif

2025-07-08T06:54:28+00:00

Bisnis Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) perlu dijalankan secara berkelanjutan untuk menjamin akses air bersih, menjaga kelestarian lingkungan, dan mendorong pertumbuhan ekonomi yang stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi keberlanjutan bisnis AMDK dengan Berfokus pada aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan. Penelitian ini membahas keberlanjutan bisnis melalui studi literatur sistematik dan analisis deskriptif terhadap pelaku usaha AMDK di wilayah karesidenan Madiun. Penelitian ini melibatkan 150 studi yang diperoleh dari tools Publish or Perish dan Google Scholar. Hasil metode prisma menunjukkan studi yang lolos dan layak dimasukkan sampai tahap akhir PRISMA terdiri 53,8% aspek ekonomi, 30,8% dari aspek sosial, dan 15,4% dari aspek lingkungan. Hasil studi menunjukkan bahwa strategi bisnis, sistem manajemen, literasi keuangan, kebijakan lingkungan, manajemen lingkungan, etika bisnis, dan tanggung jawab sosial perusahaan (CSR) menjadi faktor utama dalam mendukung keberlanjutan bisnis.penelitian ini menegaskan pentingnya strategi bisnis yang terintegrasi dan berkelanjutan untuk mempertahankan daya saing dan kontribusi jangka panjang industri AMDK. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam melakukan analisis keberlanjutan pada perusahaan AMDK. Penelitian ini untuk kedepannya perlu ada pembuatan pengembangan model strategi bisnis yang mengusung konsep keberlanjutan.

Optimalisasi Pengelolaan Limbah Cair Tahu melalui Produksi Nata de Soya dengan Pendekatan GVSM

2025-07-08T06:59:58+00:00

Industri tahu merupakan salah satu sektor pangan utama di Indonesia yang menghasilkan limbah cair dalam jumlah besar. Pengelolaan limbah yang tidak efisien dapat berdampak negatif terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses produksi tahu dan pemanfaatan limbah cairnya untuk menghasilkan Nata de Soya sebagai produk alternatif bernilai ekonomi dengan menggunakan pendekatan Green Value Stream Mapping (GVSM). Melalui analisis GVSM, penelitian ini mengidentifikasi efisiensi produksi, aliran limbah, dan potensi penggunaan ulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GVSM meningkatkan efisiensi produksi dengan meminimalkan limbah dan memaksimalkan pemanfaatan limbah cair. Melalui fermentasi menggunakan Acetobacter xylinum, limbah cair tahu berhasil dikonversi menjadi Nata de Soya yang kaya serat dan bernilai komersial. Studi ini menegaskan bahwa pendekatan GVSM tidak hanya meningkatkan efisiensi produksi, tetapi juga berkontribusi pada keberlanjutan industri pangan melalui praktik ekonomi sirkular.

Analisis Risiko Kecelakaan Kerja Pada Area Laboratorium Di PT. ARC FARMA

2025-07-08T07:04:00+00:00

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis identifikasi bahaya dan pengendalian risiko pada WWTP di Laboratorium. Tujuan dari metode perencanaan menggunakan metode HIRARC adalah untuk mengetahui potensi bahaya dan pengendalian risiko kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan potensi bahaya yang teridentifikasi di tahap pembuatan pelarut zat kimia sebagai pereaksi adalah bahaya fisika seperti iritasi pada kulit, dan gatal gatal apabila terpapar zat kimia pekat/berbahaya. Bahaya yang kedua yaiu bahaya kimia seperti gangguan pernafasan apabila zat kimia terhirup oleh pekerja. Potensi bahaya yang teridentifikasi di tahap pemijaran sampe yaitubahaya fisika seperti luka bakar pada tubuh, lalu bahaya ergonomic dimana pekerja berdiri selama proses pemijaran sampel berlangsung untuk memegang pencapit cawan porselin agar tidak jatuh, aktivitas ini tentu saja mengakibatkan pegal pegal diarea pinggang dan kaki karena berdiri dengan waktu yang cukup lama. Potensi bahaya yang teridentifikasi di tahap pelarutan sampel menggunakan alat ultrasonic adalah bahaya ergonomic yaitu menimbulkan suara bising terhadap lingkungan yang dapat mengganggu pendengaran para pekerja pada saat melakukan dan menunggu proses pelarutan sampel ini selesai. Berdasarkan penelitian dan pengamatan yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran yang bisa dijadikan sebagai upaya perbaikan kedepannya, yaitu: Memastikan setiap pekerja yang mengalangami kecelakaan kerja melaporkan peristiwa yang terjadi kepada yang berwewenang. Memberikan fasilitas kepada pekerja untuk melakukan medical checkup agar dapat memastikan atau menjamin kesehatan pekerja. Perlu dilakukannya inspeksi berkala dari pihak k3l terkait pentingnya menggunakan alat pelindung diri pada area kerja. Mencantumkan sop pemakaian alat pelindung diri pada setiap ruangan agar pekerja aware terhadapa pemakaian alat pelindung diri.

Identifikasi Risiko MSDS Pada Proses Penghalusan Furniture Jati Dengan Metode Reba Dan Owas

2025-07-08T07:06:53+00:00

Proses penghalusan dalam industri furniture jati dilakukan secara manual dengan postur kerja yang tidak ergonomis, seperti duduk langsung di lantai dan membungkuk dalam waktu yang lama. Kondisi tersebut menyebabkan keluhan gangguan muskuloskeletal (MSDs) pada pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat risiko MSDs dengan menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) dan Ovako Working Posture Analysis System (OWAS). Hasil analisis menunjukkan bahwa skor OWAS sebesar 3 mengindikasikan tingkat risiko tinggi yang memerlukan tindakan perbaikan segera, sementara skor REBA sebesar 11 menunjukkan tingkat risiko sangat tinggi dan keluhan MSDs yang paling dominan dialami oleh pekerja terjadi pada bagian punggung, bahu, dan leher, yang disebabkan oleh kombinasi postur kerja membungkuk, duduk di lantai tanpa penyangga, serta aktivitas kerja yang bersifat berulang dengan beban yang relatif berat. Dengan demikian, penerapan metode REBA dan OWAS terbukti efektif dalam mengidentifikasi serta mengonfirmasi tingkat keparahan risiko postur kerja tersebut, sekaligus memberikan arah perbaikan ergonomis untuk mengurangi keluhan MSDs secara signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa postur kerja saat ini membahayakan kesehatan pekerja dan perlu dilakukan perbaikan segera dengan pendekatan ergonomi.

Perbaikan Kualitas Genteng Menggunakan Simulasi Untuk Peningkatan Penjualan Pada Home Industri Desa Winong, Kec. Maospat, Kab. Magetan

2025-07-08T14:30:47+00:00

Produksi genteng di Desa Winong, Kecamatan Maospati, Kabupaten Magetan memiliki masalah utama dalam proses produksi yaitu tingginya angka cacat produk yang disebabkan oleh proses pembakaran yang kurang optimal. Cacat produk genteng berdampak pada menurunnya kualitas dan nilai jual produk. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas produksi genteng guna mendorong peningkatan penjualan. Fokus utama diarahkan pada proses pembakaran sebagai tahap kritis dalam produksi genteng. Metode simulasi sistem dinamis digunakan untuk memodelkan dan mengoptimalkan parameter pembakaran seperti suhu, durasi, aliran udara, dan efisiensi bahan bakar. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan dan wawancara terhadap 54 pengusaha genteng sebagai sampel dari total 116 unit usaha. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengendalian suhu antara 900–1000°C, pengaturan waktu pembakaran 12–24 jam, serta penggunaan bahan bakar yang optimal mampu secara signifikan mengurangi kecacatan produk berupa retak, pecah, dan gompal. Implementasi hasil simulasi ini terbukti meningkatkan mutu genteng dan berdampak langsung pada peningkatan volume penjualan. Penelitian merekomendasikan penerapan simulasi sistem dinamis sebagai strategi perbaikan berkelanjutan pada industri genteng skala kecil.

Perancangan Ulang Meja Kerja Pengukiran Guna Meminimasi Musculosketal Disorders Pekerja di CV Jati Menggunakan Metode Ergonomic Function Deployment (EFD)

2025-07-08T14:35:03+00:00

Industri mebel sering menghadapi masalah ergonomi, terutama pada stasiun pengukiran manual yang melibatkan postur tubuh yang tidak ergonomis yang menyebabkan risiko gangguan muskuloskeletal (MSD) pada pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang meja kerja pengukiran di CV Jati Jaya menggunakan metode Ergonomic Function Deployment (EFD) untuk meminimalkan keluhan MSD dan meningkatkan kenyamanan serta efisiensi kerja. Hasil analisis menunjukkan skor Nordic Body Map (NBM) dari dua pekerja berada pada tingkat risiko tinggi, yaitu masing-masing 76 dan 72. Selain itu, penilaian postur menggunakan Rapid Upper Limb Assessment (RULA) menghasilkan skor awal sebesar 6, yang berarti perubahan harus dilakukan segera untuk mengurangi risiko ergonomis. Simulasi ini menggunakan perangkat lunak CATIA dan Solidworks. Pada uji kekuatan dengan tekanan sebesar 147,1 N, menunjukkan dominasi warna biru, yang mengindikasikan kemampuannya menahan beban tanpa risiko kegagalan. Uji displacement menunjukkan perpindahan maksimum sebesar 1,5 mm, yang tergolong kecil, menandakan bahwa meja memiliki kekakuan yang baik. Selain itu, hasil uji strain menunjukkan dominasi warna biru regangan rendah dan sebagian kecil warna hijau regangan sedang, tetapi nilai regangan tetap sangat kecil dan tidak berbahaya. Desain meja baru ini mampu menurunkan skor akhir RULA menjadi 4, yang mengindikasikan perlunya Investigasi lebih lanjut dan kemungkinan diperlukan perubahan. Dengan desain ini, risiko kesehatan jangka panjang pekerja dapat dikurangi, produktivitas meningkat, dan kebutuhan ergonomi terpenuhi

Penerapan Adjustable Table untuk Mengurangi Risiko MSDs pada Proses Produksi di Workshop PT. ABC

2025-07-08T14:43:14+00:00

Proses produksi yang efisien dan aman merupakan salah satu kunci keberhasilan dalam industri manufaktur. Selain itu, kondisi kerja yang berbahaya juga dapat meningkatkan risiko cedera pada pekerja, yang pada akhirnya dapat memengaruhi kinerja perusahaan secara keseluruhan. Postur kerja yang tidak ergonomis dapat meningkatkan risiko Musculoskeletal Disorders (MSDs) dan menurunkan efisiensi kerja. Di Workshop PT. ABC, khususnya pada proses assembly dan finishing, pekerja sering bekerja dalam posisi jongkok dan menunduk dalam waktu lama akibat ketiadaan meja kerja yang sesuai, yang berpotensi menyebabkan kelelahan serta cedera. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi risiko postur kerja pada proses tersebut, memberikan rekomendasi perbaikan, serta menilai kelayakan implementasi perbaikan dari segi ekonomi. Metode yang digunakan meliputi Rapid Entire Body Assessment (REBA) untuk mengukur tingkat risiko postur kerja, Fault Tree Analysis (FTA) untuk mengidentifikasi penyebab utama permasalahan, dan Cost-Benefit Analysis (CBA) untuk menilai kelayakan investasi perbaikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pekerja berada dalam kategori High-Risk, sehingga diperlukan perbaikan segera. Solusi yang diusulkan adalah penggunaan Adjustable Table, yang memungkinkan pekerja menyesuaikan ketinggian meja agar postur kerja lebih ergonomis. Analisis cost-benefit menunjukkan rasio Cost-Benefit sebesar 1.90, yang menandakan bahwa investasi dalam Adjustable Table lebih menguntungkan dibandingkan dengan potensi biaya risiko akibat cedera kerja. Dengan demikian, penerapan Adjustable Table dapat mengurangi risiko MSDs, meningkatkan kenyamanan pekerja, serta memberikan manfaat ekonomi bagi perusahaan. Oleh karena itu, solusi ergonomis ini direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan kerja di PT. ABC

Tinjauan Literatur Sistematik Pendekatan Machine Learning untuk Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan

2025-07-08T14:52:55+00:00

Kecurangan laporan keuangan merupakan ancaman serius terhadap integritas dan transparansi sistem pelaporan keuangan perusahaan, khususnya bagi perusahaan publik. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan berbasis machine learning telah banyak dikembangkan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi pola-pola kecurangan secara otomatis dan akurat. Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis terhadap berbagai metode klasifikasi yang digunakan dalam deteksi kecurangan laporan keuangan, berdasarkan 43 publikasi akademik dari tahun 2011 hingga 2025. Metode klasifikasi dikelompokkan ke dalam empat taksonomi utama: metode statistik konvensional, algoritma supervised learning, metode ensemble learning, dan metode deep learning. Studi ini juga membahas berbagai sumber data yang digunakan, faktor-faktor yang memengaruhi hasil klasifikasi, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing pendekatan. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa meskipun metode statistik konvensional seperti regresi logistik masih sering digunakan karena kemudahan interpretasinya, metode berbasis machine learning seperti Random Forest, XGBoost, dan LSTM memberikan performa yang lebih unggul dalam hal akurasi. Namun demikian, tantangan seperti kebutuhan komputasi yang tinggi dan keterbatasan interpretabilitas tetap menjadi perhatian. Studi ini juga mengidentifikasi arah penelitian masa depan, termasuk penggabungan data terstruktur dan tidak terstruktur, penggunaan teknik text mining pada data naratif, serta pengembangan sistem deteksi adaptif. Dengan semakin berkembangnya teknologi data dan kecerdasan buatan, pendekatan berbasis machine learning memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan.

Analisis Resiko Operasional Produksi Pada Home Industry Konveksi Dengan Metode FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS (FMEA)

2025-07-08T14:58:17+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko operasional pada proses produksi di home industry konveksi menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Permasalahan utama yang dihadapi meliputi cacat produk, keterlambatan pengiriman, dan kerusakan peralatan akibat manajemen operasional yang tidak efisien. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta dokumentasi selama 10 bulan produksi. Setiap potensi kegagalan dianalisis berdasarkan tiga aspek utama: severity, occurrence, dan detection, yang kemudian dikalkulasi menjadi nilai Risk Priority Number (RPN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko operasional pada kategori proses memiliki rata-rata RPN tertinggi sebesar 578,67, dengan minimnya bahan baku dan kerusakan mesin sebagai penyebab dominan. Risiko eksternal menempati urutan kedua, diikuti oleh human error dan risiko internal. Penelitian ini merekomendasikan tindakan korektif berupa pelatihan karyawan, peningkatan pengawasan bahan baku, serta perbaikan sistem manajemen produksi untuk menurunkan tingkat kecacatan. Penerapan FMEA terbukti efektif dalam mengidentifikasi titik kritis dan menyusun strategi peningkatan mutu secara sistematis di industri konveksi skala kecil.

Pendekatan Terintegrasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menentukan Dosen Teladan berdasarkan Aspek Kinerja Dosen

2025-07-09T12:56:42+00:00

Pemilihan dosen teladan merupakan salah satu bentuk penghargaan yang diberikan oleh pimpinan perguruan tinggi terhadap kinerja dosen yang unggul. Proses pemilihan dosen teladan memerlukan penilaian yang cermat dan objektif terhadap berbagai kriteria kinerja dosen. Dalam penelitian ini kriteria kinerja yang digunakan mengacu pada laporan kinerja dosen (LKD) yang terdiri dari bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat, serta penilaian perilaku kinerja dosen oleh atasan. Artikel ini mengusulkan pendekatan terintegrasi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam pengambilan keputusan seleksi dosen teladan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria evaluasi. Selanjutnya, metode SAW diterapkan untuk menghitung nilai total dari setiap dosen dan menghasilkan peringkat. Berdasarkan hasil pembobotan kriteria menggunakan metode AHP diperoleh bobot kriteria Pendidikan (0.36), Penelitian (0.06), Pengabdian kepada Masyarakat (0.05), Penunjang (0.03), Kedisiplinan (0.10), Kerjasama (0.13), Adaptif (0.08), dan Loyalitas (0.19). Bobot kriteria tersebut digunakan dalam metode SAW untuk menghitung nilai akhir dari masing-masing alternatif dosen. Hasil analisis menunjukkan bahwa alternatif A3 memiliki nilai tertinggi (0.910) diikuti oleh nilai tertinggi berikutnya yaitu A5 (0.884), dan A4 (0.855). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AHP dan SAW dapat memberikan hasil yang sistematis, objektif, dan transparan dalam proses pemilihan dosen teladan

Pemetaan Bibliometrik Studi Efesiensi Energi Dan Emisi Karbon Pada Sektor Manufaktur

2025-07-09T13:02:32+00:00

Sektor manufaktur merupakan salah satu penggerak perekonomian namun memiliki kontribusi besar terhadap konsumsi energi dan emisi karbon. Tantangan perubahan iklim mendorong sektor manufaktur untuk berupaya melakukan efisiensi energi dan pengurangan emisi karbon guna untuk menuju netral emisi dan ekonomi rendah karbon. Penelitian ini menyajikan pemetaan bibliometrik menggunakan VOSviewer terhadap publikasi terkait dengan efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dari tahun 2015-2025. Dari analisis, penelitian menunjukkan bahwa: (a) jumlah artikel terkait dengan topik meningkat dari tahun 2016; (b) China, Amerika Serikat, dan Inggris berkontribusi signifikan dalam topik ini; (c) Efisiensi energi dan pemanfaatan energi merupakan kata kunci yang paling mendominasi (29,7%); (d) sementara itu, Life Cycle Assessment (21,2%) merupakan kata kunci yang telah digunakan dalam bidang penelitian efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dalam beberapa tahun terakhir dimana terjadi peningkatan tren yang mengindikasikan pergeseran perhatian menuju pendekatan penilaian lingkungan yang lebih komprehensif dalam upaya pengurangan emisi karbon pada sektor manufaktur.

Tinjauan Komparatif Terhadap Standar Manajeme Aset Fisik : ISO 55001, PAS 55, DAN KERANGKA IAM

2025-07-09T13:07:17+00:00

Perkembangan standar manajemen aset fisik dalam dua dekade terakhir menunjukkan pergeseran dari praktik berbasis industri menuju sistem manajemen yang terstandarisasi dan evaluatif. Dimulai dari PAS 55 yang dikembangkan oleh British Standards Institution (BSI), kemudian diadopsi sebagai standar internasional ISO 55001, dan dilengkapi oleh pendekatan berbasis kapabilitas melalui kerangka kerja Institute of Asset Management (IAM). Artikel ini menyajikan tinjauan konseptual dan perbandingan terhadap ketiga pendekatan tersebut dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), serta menganalisis perbedaannya berdasarkan struktur dokumen, pendekatan manajerial, fleksibilitas penerapan, dan alat bantu yang tersedia. Hasil kajian menunjukkan bahwa PAS 55 menitikberatkan pada integrasi strategi aset, ISO 55001 mengadopsi pendekatan sistem manajemen berbasis siklus PDCA, sementara IAM Framework memberikan panduan praktis untuk pengembangan kapabilitas organisasi secara bertahap. Kajian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian lebih lanjut dan mendukung pengembangan kerangka evaluasi manajemen aset yang adaptif pada berbagai sektor industri dan layanan publik.

Peran Material Lokal Dalam Ketahanan Termal Rumah Adat Honai

2025-07-09T13:10:36+00:00

Rumah adat Honai merupakan representasi arsitektur vernakular suku Dani di Papua yang dibangun dari material alami seperti kayu, bambu, dan jerami. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran material lokal dalam menunjang ketahanan termal rumah Honai, khususnya dalam menghadapi kondisi geografis dan iklim ekstrem wilayah Pegunungan Papua. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif penelitian ini menemukan bahwa pemanfaatan material setempat berkontribusi signifikan terhadap kenyamanan termal pasif. Struktur bangunan yang kompak dan teknik konstruksi tradisional tanpa paku turut memperkuat efisiensi energi termal, menjaga suhu ruangan tetap hangat pada malam hari dan sejuk di siang hari. Selain itu, karakter material yang memiliki konduktivitas termal rendah memungkinkan terjadinya isolasi alami yang efektif terhadap fluktuasi suhu harian. Penggunaan material lokal tidak hanya memperkuat daya tahan termal bangunan, tetapi juga mencerminkan kearifan lokal dalam pengelolaan sumber daya secara berkelanjutan.

Identifikasi Beritas Palsu Pada Situs Berita Di Indonesia Menggunakan Model Naive Bayes

2025-07-09T13:15:08+00:00

Penyebaran berita palsu di internet menjadi tantangan utama di era digital. Penelitian ini bertujuan membangun model identifikasi berita palsu pada situs berita di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Dataset diperoleh dari Kaggle dan GitHub yang berisi berita dengan label fakta atau palsu. Tahapan penelitian mencakup text preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi. Hasil evaluasi menggunakan data latih dan uji (skenario 80:20) menunjukkan model mampu mendeteksi berita palsu dengan akurasi sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu masyarakat mengenali berita palsu serta meningkatkan literasi digital.

Aplikasi FLORYS : Deteksi Kesehatan Tanaman Hias Menggunakan Model YOLOv8

2025-07-09T13:18:52+00:00

Tanaman Hias kerap kali digunakan sebagai penghias rumah, kantor, dan sebagainya karena keindahannya. Namun banyak orang yang memiliki tanaman hias merasa kesulitan untuk merawatnya dengan baik karena minimnya pengetahuan tentang kondisi kesehatan tanaman hias dan cara merawatnya. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti melakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi berbasis android bernama Florys. Tujuannya adalah untuk membantu pemilik tanaman hias merawat tanamannya agar lebih sehat yang dapat dianalisis melalui foto atau hasil pemindaian tanaman, serta memberikan saran perawatannya. Metode yang digunakan adalah AI Project Cycle. Dimulai dengan pengumpulan dataset beranotasi dari platform Kaggle dan Roboflow, pelatihan model deteksi serta evaluasi performa model dengan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu mendeteksi berbagai jenis penyakit tanaman hias dengan tingkat precision mencapai 73%, menunjukkan akurasi deteksi yang cukup tinggi. Model telah diuji dengan dua skenario yaitu untuk deteksi tanaman hias dalam kondisi sakit dan sehat. Pada pengujian deteksi tanaman sakit, model menghasilkan keluaran yang konsisten dengan tingkat kepercayaan tinggi, yang divalidasi dengan rata-rata hasil prediksi dikalikan faktor pengujian sebesar 0.5. Sedangkan untuk deteksi tanaman sehat, model menunjukkan hasil yang konsisten pula dengan faktor pengujian sebesar 0.8. Kedua pengujian ini membuktikan bahwa model memiliki kapabilitas dalam mengidentifikasi kondisi tanaman dengan akurat dan dapat memberikan rekomendasi perawatan yang tepat kepada pengguna.

Identifikasi Pneumonia Pada Anak Berbasis Citra X-Ray Paru-Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

2025-07-09T13:22:40+00:00

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian anak balita di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur yang menyebabkan paru-paru terisi nanah dan cairan sehingga menyulitkan anak-anak dalam bernafas. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyebutkan 99% kematian anak akibat pneumonia terjadi di negara berkembang. Salah satu cara pengidentifikasi penyakit pneumonia adalah dengan melakukan rontgen x-ray. Hasil rontgen x-ray termasuk citra kompleks sehingga diperlukan metode yang sesuai untuk melakukan identifikasi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode dalam deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan menggunakan CNN. Klasifikasi dibagi kedalam dua kelas, yaitu terindikasi pneumonia dan normal. Hasil uji coba menunjukkan CNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi apakah seorang anak terindikasi pneumonia atau tidak berdasarkan hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan tingkat akurasi 0.9632 dan loss 0.1139.

Desain Komunikasi Visual Berbasis Segmentasi Pelanggan untuk H&M

2025-07-09T13:26:35+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi komunikasi visual berdasarkan segmentasi pelanggan pada industri fashion retail, studi kasus pada H&M Group. Data diambil dari dataset H&M Personalized Fashion Recommendations di Kaggle dan diolah dengan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) serta algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi tipe pelanggan. Hasil analisis menunjukkan tiga klaster utama: pelanggan bernilai tinggi, sedang, dan rendah. Berdasarkan hasil tersebut, dirancang pendekatan visual yang berbeda untuk setiap segmen, baik dalam desain iklan digital maupun visual merchandising. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan pemasaran visual yang berbasis data untuk meningkatkan retensi pelanggan.

Prediksi Risiko Stunting pada Balita menggunakan Algoritma Logistic Regression dan Decision Tree berbasis Data Terbuka

2025-07-09T15:12:33+00:00

Stunting masih menjadi tantangan kesehatan utama yang berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak di Indonesia. Upaya deteksi dini risiko stunting memerlukan pendekatan berbasis data yang akurat dan praktis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan dua model klasifikasi, yaitu Logistic Regression dan Decision Tree, untuk memprediksi risiko stunting pada balita dengan memanfaatkan data kesehatan terbuka. Dataset yang digunakan mencakup variabel usia, berat lahir, berat badan, panjang badan, dan jenis kelamin. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pemabagian data menjadi data latih dan data uji, penerapan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memberikan performa lebih stabil dengan akurasi 84,4% pada data latih dan uji. Decision Tree memiliki akurasi lebih tinggi pada data latih (96,5%) namun menurun pada data uji (78,7%), menunjukkan kecenderungan overfitting. Visualisasi Decision Tree mengungkapkan bahwa usia dan berat badan menjadi fitur paling dominan dalam klasifikasi risiko stunting. Berdasarkan hasil tersebut, Logistic Regression direkomendasikan sebagai model yang lebih andal untuk implementasi prediski stunting di tingkat layanan kesehatan masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data dalam mitigasi stunting.

Analysist Troubleshooting Suspension Too Hard On Unit Dump Truck Komatsu HD785-7

2025-07-09T15:18:25+00:00

Penelitian ini dilaksanakan di PT United Tractors, site Tanjung Enim, Sumatera Selatan, dengan fokus pada analisa troubleshooting terhadap masalah suspensi terlalu keras pada unit dump truck Komatsu HD 785-7. Permasalahan ini sering dikeluhkan oleh operator karena menyebabkan getaran berlebih saat unit beroperasi di medan tambang yang tidak rata. Hal ini tidak hanya berdampak pada kenyamanan, tetapi juga berpotensi merusak komponen lain akibat distribusi beban yang tidak merata. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi inspeksi visual, pemeriksaan sistem hidrolik, pengecekan tekanan nitrogen pada cylinder accumulator, serta observasi performa suspensi selama pengujian lapangan. Hasil analisa menunjukkan bahwa tekanan nitrogen pada suspensi depan maupun belakang berada di bawah standar spesifikasi pabrikan, sehingga menyebabkan suspensi kehilangan sifat elastisnya dan bekerja lebih kaku dari seharusnya. Setelah dilakukan pengisian ulang nitrogen sesuai dengan tekanan yang dianjurkan, dilakukan uji coba operasional untuk memastikan hasil perbaikan. Unit kembali menunjukkan performa suspensi yang normal dan kenyamanan operator meningkat signifikan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pemeliharaan sistem suspensi, khususnya pengecekan tekanan nitrogen secara berkala, sangat penting untuk menjaga performa unit dan keselamatan kerja di lapangan.