Data Mining dan Aplikasi Six Sigma Dalam Meningkatkan Kualitas Batubara Pada Pembangkit Listrik

Ruth Dimitri Abigail Kawilarang; Rina Fitriana

doi:10.24853/jisi.11.2.147-154

Data Mining dan Aplikasi Six Sigma Dalam Meningkatkan Kualitas Batubara Pada Pembangkit Listrik

Ruth Dimitri Abigail Kawilarang, Rina Fitriana

Abstract

PT Cikarang Listrindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembangkit listrik tenaga uap. Batubara merupakan bahan bakar yang digunakan untuk mengubah air menjadi uap, uap yang dihasilkan digunakan untuk menggerakkan turbin untuk menghasilkan daya pada generator dan menghasilkan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan kualitas batubara agar sesuai standar spesifikasi umpan boiler. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah six sigma untuk menentukan permasalahan yang terjadi dan data mining digunakan untuk mengelompokkan data yang akan digunakan. Hasil penelitian six sigma dengan menggunakan pendekatan DMAIC ditemukan ukuran batubara yang masuk kedalam boiler pada titik sampling BC-12B tidak memenuhi standar spesifikasi umpan boiler, data Analisa menggunakan fishbone minitab dan decision tree menggunakan weka untuk menentukan keputusan improvement kemudian pada tahap control menggunakan perbaikan SOP (Standard Operational Procedure) yang dilakukan secara periodic untuk menjaga kualitas batubara.

Keywords

Data Mining, Six Sigma, Decission Tree, Fishbone, DMAIC

Full Text:

PDF

References

Adeniyi, D. A., Wei, Z., & Yongquan, Y. (2016). Automated web usage data mining and recommendation system using K-Nearest Neighbor (KNN) classification method. Applied Computing and Informatics, 12(1), 90–108. https://doi.org/10.1016/j.aci.2014.10.001

Daniyan, I., Adeodu, A., Mpofu, K., Maladzhi, R., & Kana-Kana Katumba, M. G. (2022). Application of lean Six Sigma methodology using DMAIC approach for the improvement of bogie assembly process in the railcar industry. Heliyon, 8(3), e09043. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09043

Distribusi, T. D. A. N., & Syahputra, R. (2017). How to address the gray market threat using price coordination. Long Range Planning, 28(4), 131. https://doi.org/10.1016/0024-6301(95)94318-s

Fitriana, R., Saragih, J., & Sarasaty, S. (2014). IMPLEMENTATION SIX SIGMA AND DATA MINING TO IMPROVE DIE CASTING PRODUCTION PROCESS AT PT . AB Gain formula is : n : Total partition attributes A. 64–71.

Fitriana, R., Sugiarto, D., Saragih, J., Bagio, A., & Industri, J. T. (2014). Rina Fitriana dkk, Aplikasi Six Sigma dan Data Mining Aplikasi Six Sigma Dan Data Mining Untuk Meningkatkan Kualitas Pada Industri Manufaktur. Seminar Nasional Teknik Industri BKSTI, September 2018.

Hakim, M. L., Yuniarti, N., Sukir, S., & Damarwan, E. S. (2020). Pengaruh Debit Air Terhadap Tegangan Output Pada Pembangkit Listrik Tenaga Picohydro. Jurnal Edukasi Elektro, 4(1), 75–81. https://doi.org/10.21831/jee.v4i1.32607

Jayasri, N. P., & Aruna, R. (2022). Big data analytics in health care by data mining and classification techniques. ICT Express, 8(2), 250–257. https://doi.org/10.1016/j.icte.2021.07.001

Kasih, P. (2019). Pemodelan Data Mining Decision Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 1(2), 63–69. https://doi.org/10.37058/innovatics.v1i2.918

Kawani, G. P. (2019). Implementasi Naive Bayes. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 73–81. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.73

Silva, J., Borré, J. R., Piñeres Castillo, A. P., Castro, L., & Varela, N. (2019). Integration of data mining classification techniques and ensemble learning for predicting the export potential of a company. Procedia Computer Science, 151(2018), 1194–1200. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.171

Skripsi- Debu batubara. (n.d.).

Smętkowska, M., & Mrugalska, B. (2018). Using Six Sigma DMAIC to Improve the Quality of the Production Process: A Case Study. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 238, 590–596. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2018.04.039

Takengon, D. I. I. (2013). Optimalisasi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro. 165–168.

DOI: https://doi.org/10.24853/jisi.11.2.147-154