PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE KALSIFIKASI MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN REGRESI
Abstract
Konversi Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG) yang dilakukan pemerintah bermula atas melimpahnya gas di bumi Indonesia. kabupaten Cilacap melakukan survey terhadap masyarakat untuk menentukan masyarakat mana yang lebih diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan pemberian kompor gas beserta tabungnya. Berdasarkan survey pada tahun 2010 di Kabupaten Cilacap Kecamatan Kroya terdapat 17 kelurahan dengan 28.131 data dengan 31 field atau kolom. Data diolah dengan beberapa tahapan yaitu : pengecekan data, integrasi data, target data, preprocessing, visualisasi, proses data mining, dan pengetahuan. Pada proses data mining dilakukan proses decision tree, regresi, dan k means untuk clustering yang ditampilkan dalam bentuk scatter plot. Berdasarkan decision tree maka diperoleh data kelurahan yang menjadi prioritas untuk diberi bantuan yaitu : Kelurahan Bajing Kulon, Kedawung, Pekuncen, dan Pesanggarahan. Atribut yang digunakan untuk proses regresi yaitu per kelurahan dengan variabel x yaitu pendidikan atau pekerjaan dan variabel y yaitu penghasilan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Han, Jiawei and Kamber, Micheline (2006), Penambangan data: Concepts and Techniques. Elsevier
Xin Yan, & Xiao Gang Su, (2009), Linear Regression Analysis. London: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Covent Garden
Larose, & Daniel T. (2005). Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley and Sons, USA
Lior Rokach, & Oded Maimon, (2005), Data Mining With Decision Tree. World
Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, Series in Machine Perception Artificial Intelligence Volume 69
DOI: https://doi.org/10.24853/jurtek.7.1.11-20
Refbacks
- There are currently no refbacks.