PEMODELAN SISTEM PREDIKSI LINK PHISHING MENGGUNAKAN MODEL KLASIFIKASI REGRESI LOGISTIK
Abstract
Kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI) telah menjadi bagian penting dalam kehidupan manusia pada era sekarang. Keamanan dunia maya menjadi masalah krusial yang sering terjadi saat ini, terutama dalam menghadapi kejahatan siber seperti tautan phising. Tautan phising adalah upaya untuk menipu menggunakan tautan dengan mengarahkan korban ke situs web palsu untuk mencuri informasi sensitif. Tujuan dari penelitian ini sebagai pendeteksi tautan phising secara otomatis dengan menggunakan algoritma klasifikasi regresi untuk mengetahui link tersebut phising atau bukan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan data yang berasal dari kaggle terdiri dari 549.346 data phising dan bukan phising, dengan melatih model dan menguji kinerjanya. Hasilnya menunjukkan akurasi pelatihan sekitar 97.99% dan akurasi pengujian sekitar 96.66%, menunjukan kalau bahwa model tidak mengalami overfitting.
References
csiplearninghub. (2022). AI Project Cycle Class 10 Important Notes. https://csiplearninghub.com/ai-project-cycle-class-10-important-notes/
Faradilla A. (2023). Apa Itu Python? Yuk Kenalan dengan Bahasa Pemrograman Ini! https://www.hostinger.co.id/torial/python-adalah
Fauzan, I. (2020). Artificial Intelligence (Ai) Pada Proses Pengawasan Dan Pengendalian Kepegawaian – Sebuah Eksplorasi Konsep Setelah Masa Pandemi Berakhir. Civil Service, 14(1), 31–42.
Kbbi.web.id. (2021). Kamus Besar Bahasa Indonesia,” in Kamus Besar Bahasa Indonesia. Kamus Besar Bahasa Indonesia. https://www.kbbi.web.id/
Populix. (2023). Logistic Regression: Pengertian, Jenis, hingga Cara Kerja. https://info.populix.co/articles/logistic-regression-adalah/
Putri, N. B., & Wijayanto, A. W. (2022). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 11(1), 59–66. https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4350
Redaksi. (2023). Kasus Kejahatan Digital Meningkat, Data Bareskrim Polri: 400 Orang Korban senilai Rp 12 Miliar. https://www.mediasulsel.com/kasus-kejahatan-digital-meningkat-data-bareskrim-polri-400-orang-korban-senilai-rp12-miliar/
Yovita. (2020). Yuk Pahami Algoritma Machine Learning yang Cocok untuk Penelitianmu. DQLab. https://www.dqlab.id/pahami-algoritma-machine-learning-untuk-penelitian
DOI: https://doi.org/10.24853/justit.14.1.%25p
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License