PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING MODEL C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEGANASAN KANKER PAYUDARA

Hiliah Firda, Rima Athiyah, Salsabila Candra, Muhammad Ihsan Jambak

Abstract


Kanker payudara menjadi salah satu masalah kesehatan global yang signifikan, dengan tingkat kejadian dan kematian yang tinggi di seluruh dunia. Penelitian ini menyoroti pentingnya prediksi keganasan kanker payudara dalam penanganan pasien dan menggambarkan tantangan dalam deteksi dini serta penanganan kanker payudara, terutama di negara berkembang. Selain itu, penelitian ini menyoroti peran teknologi informasi dan komunikasi, khususnya algoritma data mining seperti C4.5 dan Naive Bayes, dalam meningkatkan prediksi keganasan kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut dalam konteks medis ini, dengan referensi tambahan dari penelitian terdahulu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi sebesar 94,15%, sementara Naïve Bayes mencapai 92,40%. Hal ini menegaskan bahwa algoritma C4.5 memiliki kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan Naïve Bayes. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang pilihan algoritma terbaik untuk prediksi keganasan kanker payudara, yang pada gilirannya dapat meningkatkan diagnosis dini, perawatan yang lebih efektif, dan hasil klinis yang lebih baik bagi pasien.

Kata Kunci: Data Mining, C4.5, Naive Bayes, Kanker Payudara, Klasifikasi


References


A’yuniyah, Q., Elvira, W., Nazira, N., Ambarani, I., Intan, S. F., & Ramadhani, D. (2023). Analisa Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan. IJIRSE Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng. J, 3(2), 119-126.

Abdelghani, B., & Guven, E. (2006, January). Predicting breast cancer survivability using data mining techniques. SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING.

Agustina, N., Adrian, A., & Hermawati, M. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Mendeteksi Berita Palsu pada Sosial Media. Faktor Exacta, 14(4), 206-213.

Ammar, S. M. (2009). Keoptimalan Naïve Bayes Dalam Klasifikasi. Program Studi Ilmu Komputer. Fakultas Pendidikan Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Pendidikan Indonesia.

Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29-43.

Asmira, A. (2019). Penerapan Data Mining untuk Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4. 5 pada Bank Bri Unit Anduonohu Kendari. Router Research, 1(1), 22-28.

Azwanti, N., & Elisa, E. (2020). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4. 5. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK) (Vol. 3, pp. 126-131).

Budiarto, E., Rino, R., Hariyanto, S., & Susilawati, D. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4. 5. J. ALGOR, 3(2), 23-34.

Fadli, M. N., Damanik, I. S., & Irawan, E. (2021). Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Tingkat Kenyamanan Pada Rumah Sakit Terhadap Pasien. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 2(3), 117-122.

Febriyani, E., & Februariyanti, H. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Di Twitter. Jurnal Tekno Kompak, 17(1), 25-38.

Kusmiyati. (2013, December 16). Who: Jumlah Kematian Akibat Kanker di Dunia Meningkat. liputan6.com.http://health.liputan6.com/read/776217/who-jumlah-kematianakibat-kanker-di-dunia-meningkat

Marfianti, E. (2021). Peningkatan Pengetahuan Kanker Payudara dan Ketrampilan Periksa Payudara Sendiri (SADARI) untuk Deteksi Dini Kanker Payudara di Semutan Jatimulyo Dlingo. Jurnal Abdimas Madani Dan Lestari (JAMALI), 25-31.

Novika, T., Poningsih, P., Okprana, H., Windarto, A. P., & Siahaan, H. (2021). Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Pelajaran Matematika. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 9-17.

Nurjanah, I., Karaman, J., Widaningrum, I., Mustikasari, D., & Sucipto, S. (2023). Penggunaan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menentukan Pemberian Kredit Pada Koperasi Desa. Explorer, 3(2), 77-87.

Priatna, W., Purnomo, R., & Putra, T. D. (2021). Implementasi Deep Learning Untuk Rekomendasi Aplikasi E-learning Yang Tepat Untuk Pembelajaran Jarak Jauh. Jurnal Kajian Ilmiah, 21(3), 261-274.

Romli, I., & Zy, A. T. (2020). Penentuan jadwal overtime dengan klasifikasi data karyawan menggunakan algoritma C4. 5. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 4(2), 694-702.

Saputra, K. A., Hardinata, J. T., Lubis, M. R., Andani, S. R., & Saragih, I. S. (2020). Klasifikasi Algoritma C4. 5 dalam penerapan tingkat kepuasan Siswa terhadap media pembelajaran online. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 1(3), 113-118.

Syamsurizal, Cumel, Zamri, D. (2022, September). Perbandingan Metode Data Mining untuk Prediksi Banjir Dengan Algoritma Naïve Bayes dan KNN: Comparison of Data Mining Methods for Predition of Floods with Naïve Bayes and KNN Algorithm. In SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (pp. 40-48).

Tanggraeni, A. I., & Sitokdana, M. N. (2022). Analisis Sentimen Aplikasi E-Government pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 9(2), 785-795.

Tugiman, Damayanti, L., Gunawan, A. H., & Elkana, S. R. (2022). Prediksi Penggunaan Obat Peserta Jaminan Kesehatan Nasional Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Journal of Applied Computer Science and Technology, 3(1), 144-150.

Wijaya, Y. F., & Triayudi, A. (2023). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data mining pada prediksi penyakit diabetes. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(1), 165–174. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4614

Yanuri, T. S. (2019). IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN PERILAKU KONSUMEN BERDASARKAN DATA TRANSAKSI (Doctoral dissertation, Program Sistem Informasi S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama).




DOI: https://doi.org/10.24853/justit.14.3.194-200

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Statistik Pengunjung

Powered by Puskom-UMJ