PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI HARGA RUMAH

Iklas Anang Subekti, Chrisfian Beni Andriano, Dimas Nurdiansyah, Rahmat Hidayat

Abstract


Pasar properti yang dinamis sering kali menghadirkan tantangan dalam menentukan harga rumah secara akurat akibat berbagai faktor yang kompleks. Ketidakakuratan harga dapat merugikan pihak penjual maupun pembeli. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma C4.5, sebuah algoritma berbasis pohon keputusan yang menggunakan information gain untuk memilih atribut utama dalam membangun model prediksi. Algoritma ini unggul dalam menangani data numerik maupun kategorikal, menjadikannya cocok untuk menganalisis atribut rumah seperti luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan luas garasi. Dengan membagi dataset berdasarkan atribut yang memberikan gain ratio tertinggi, algoritma C4.5 menghasilkan model yang dapat memprediksi harga rumah dengan akurasi mencapai 85,70%. Kemampuan algoritma ini dalam memberikan struktur pohon keputusan yang mudah dipahami oleh manusia juga menjadi keunggulan dalam mendukung interpretasi hasil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat diimplementasikan secara efektif untuk membantu meningkatkan efisiensi dan transparansi di pasar properti, khususnya di wilayah Jakarta Selatan

References


Adetunji, A. B., Akande, O. N., Ajala, F. A., Oyewo, O., Akande, Y. F., &

Oluwadara, G. (2021). House Price Prediction using Random Forest Machine Learning Technique. Procedia Computer Science, 199, 806–813. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.100

Farid, M., & Fitrianah, D. (2021). Rekomendasi Pemilihan Restoran Berdasarkan Rating Online Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer, 11(1), 9. https://doi.org/10.22441/incomtech.v11i1.9791

Harman, R. (2024). Computer Based Information System Journal PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA PT PRIMA NIAGA INDOMAS. CBIS JOURNAL, 12(01). http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis

Kurniawan, I., Cahya Putri Buani, D., Apriliah, W., Amegia Saputra, R., & Korespondensi, P. (2023). IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN RASKIN IMPLEMENTATION OF RANDOM FOREST ALGORITHM FOR DETERMINING RECIPIENTS OF RASKIN. 10(2), 421–428. https://doi.org/10.25126/jtiik.202396225

Lestari, E. S., & Astuti, I. (2022). Penerapan Random Forest Regression Untuk Memprediksi Harga Jual Rumah Dan Cosine Similarity Untuk Rekomendasi Rumah Pada Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmiah FIFO, 14(2), 131. https://doi.org/10.22441/fifo.2022.v14i2.003




DOI: https://doi.org/10.24853/justit.15.2.350%20–%20355

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Statistik Pengunjung

Powered by Puskom-UMJ