Klasifikasi Abstrak Skripsi Teknik Informatika Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Skripsi merupakan tugas akhir yang wajib dibuat oleh mahasiswa sebagai salah satu persyaratan untuk
memperoleh gelar kesarjanaan dalam lingkungan akademis. Pada saat mengajukan judul skripsi
biasanya mahasiswa membutuhkan topik dan biasanya mahasiswa bingung dalam mendapatkan topik
yang akan dibuat dalam skripsi. Salah satu cara yang dilakukan mahasiswa dalam menemukan topik
yaitu dengan mencari referensi dari skripsi yang sebelumnya. dengan mengelompokan skripsi
berdasarkan topik akan mempermudah mahasiswa dalam mencari referensi. Untuk pengelompokan
skripsi dilakukan berdasarkan abstrak dalam skripsi karena di dalam abstrak terdapat informasi secara
singkat yang terdapat dalam skripsi mengenai isinya dan sebuah ringkasan yang ada dalam karya ilmiah yang singkat, jelas, akurat dan padat serta mudah dibaca.karena itu penelitian kali ini mengambil domain Natural Language Processing (NLP) untuk menciptakan suatu project agar memudahkan para mahasiswa dalam pengerjaan skripsi, dengan judul Klasifikasi Abstrak Skripsi Teknik Informatika Menggunakan Metode Naïve Bayes. Penelitian ini dilakukan untuk melanjutkan penelitian yang sudah ada akan tetapi belum sempurna. Karena pada penelitian sebelumnya hasil dari akurasi pengelompokkan data menggunakan metode SVM yang sangat kecil yaitu masih dibawah 1%. Maka dari itu dilakukan pengelompokkan data kembali dengan menggunakan metode naïve bayes dengan harapan bisa menghasilkan output data yang lebih sempurna dan akurat atau dapat memiliki hasil
akurasi 57% atau 0.57.