SISTEM DETEKSI PENDERITA ARITMANIA BERDASARKAN JUMLAH DETAK JANTUNG BERBASIS SMARTPHONE
Abstract
Aritmia adalah gangguan irama jantung. Aritmia terjadi akibat irama jantung lambat, cepat dan tidak teratur. Untuk mendeteksi detak jantung penderita aritmia dapat di lakukan dengan mengunakan pulse sensor yang dipasang di ujung jari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi detak jantung melalui sinyal photoplethysmograph (PPG). Photoplethysmograph yang digunakan untuk monitoring detak jantung dengan melihat perubahan volume darah dalam pembuluh darah. Pengujian detak jantung dari pulse sensor diolah di ADC di dalam mikrokontroler, kemudian data detak jantung dikirim melalui media bluethoot ke smartphone. Dalam simulasi alat dilakukan pengambilan sampel data detak jantung pada manusia 1). normal dan 2). Penderita arimia. Dapat dilakukan pada orang normal dan penderita aritmia yang berasal dari 1 orang dewasa dan 1 orang tua dengan pengambilan sampel data sebanyak 3 kali. Untuk penderita aritmia detak jantung dapat di bagi menjadi 2 jenis yaitu bradikardi (kecil 60 bpm) dan takikardi (besar dari 100 bpm). Hasil pengujian jumlah detak jantung yang di deteksi di tampilkan di smartphone dalam bentuk sinyal. Didapatkan perbedaan detak jantung untuk penderita aritmia adalah 44 bpm (bradikardi) dan 194 bpm (takikardi).
Kata kunci: Aritmia, Pulse Sensor, Photoplethysmograph, Mikrokontroler, Bluetooth, Smartphone
Full Text:
PDFReferences
Pulse Sensor Getting Started Guide. Https://Code.Google.Com/P/Pulsesensor/Downloads/Detail?Name=Pulsesensorampedgettingstartedguide.Pdf&Can=2&Q
Maitiza,S.Kom. 2014. Analisis Cardiac Frequency Pada Sunyal Photoplethysmograpg(PPG) Untuk Mendeteksi Kelainan Detak Jantung Menggunakan Fast Fourier Transform(FFT)
Leily,A.K. 2013 Monitoring Denyut Jantung Berbasis Bluetooth Dan Handphone Android Secara Wireless
Huikuri Hv, Castellanos A, And Myerbug Rj. Sudden Death Due To Cardiac Arrhythmias.2007
www.Elektronika-Dasar.Web.Id 2011. Pengertian Dan Kelebihan Mikrokontoler
Hadiyoso, S., A. Rizal, & Rita M. 2011. Monitoring Photoplethysmograph Digital Dengan Wireless Lan (802.11b). Konferensi Nasional Sistem Dan Informatika. Bali, Indonesia.12 November 2011
Johnston, William S. 2006. Development Of A Signal Processing Library For Extraction Of Spo2, Hr, Hrv, And Rr From Photoplethysmographic Waveforms
Refbacks
- There are currently no refbacks.
==============================================================================================================
Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023
ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416
==============================================================================================================