SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN NAÏVEBAYES CLASSIFIER
Abstract
yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 52 gejala dan 15 penyakit mata. Sistem pakar yang
dibangun menggunakan metodeNaïveBayes Classifier. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini.
Pertama, sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala-gejala yang dialami.Kedua, sistem
akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasien
melalui perhitungan Naïve Bayes Classifier. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan
dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya. Ujicoba sistem menggunakan data sebanyak 12
pasien penyakit mata. Dari hasil percobaan, prosentase kesesuaian diagnosis sebesar 83%.
Full Text:
PDFReferences
Ilyas, S. 2006. Ilmu Penyakit Mata Edisi
Kedua. Balai penerbit FKUI. Jakarta
Ibrahim, F., Ali, JB., Jaais, F., Taib, MN.
, Expert System For Early Diagnosis
Of Eye Diases Infecting The Malaysian
Population.IEEE Catalogue No 01 CH
pp 430 – 432
Kabari, LG and Nwachukwu, EO. 2012,
Neural Networks and Decision Trees For
Eye Diseases
Diagnosis,http://dx.doi.org/10.5772/51380,
diakses tanggal 20 Agustus 2014
Kurniawan, R., Yanti, N., Nazri, MZA.,
Zulvandri, Z., 2014. Expert System for
Self Diagnosing of Eye Diases using Naïve
Bayes. IEEE International Conference on
Advanced Informatics: Concept Theory
and Application. pp 126-129
Zhang, H. The Optimality of Naïve Bayes.
FLAIRS2004 conference, 2014. http:/ /
www. cs. unb. ca/ profs/
hzhang/publications/ FLAIRS04ZhangH.
Pdf. Diakses tanggal 20 Agustus 2014
Aribowo, T. 2009. Aplikasi Inferensi Bayes
pada Data Mining terutama Pattern
Recognition,. Skripsi. Departemen Teknik
Informatika, Institut Teknologi Bandung.
Bandung.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
==============================================================================================================
Prosiding SEMNASTEK Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Jl. Cempaka Putih Tengah 27
Jakarta Pusat 10510
T. 021.4256024, 4244016 / F. 021.4256023
ISSN : 2407 – 1846
e-ISSN : 2460 – 8416
==============================================================================================================