OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DAN DAVIES BOULDIN INDEX

Abstract

Bidang  pendidikan  saat  ini  merupakan  salah  satu  bidang  prioritas  yang diutamakan  oleh
pemerintah.  Diperlukan  informasi  pendukung  mengenai  kondisi  pendidikan  tersebut  agar
perencanaan  dan  kebijakan  pemerintah  dapat  tepat  sasaran.  Salah  satu  perencanaan  yang
diharapkan  pemerintah  adalah  pemerataan  pendidikan.  Indikator pendidikan  terdapat  pada
kecamatan sebagai salah satu organisasi pemerintah. Pengetahuan mengenai informasi pemerataan
pendidikan  diperlukan  untuk  pengelompokan  kecamatan  berdasarkan indikator pendidikan.
Pengelompokan  (clustering)  merupakan  salah  satu  metode data  mining yang  membagi  data  ke
dalam  kelompok – kelompok  yang  mempunyai  objek  dengan  kemiripan  karakteristiknya.  Salah
satu  metode clustering adalah Self  organizing  Maps  (SOM). Pada  penelitian  ini,  akan
mengoptimalkan  kelompok  kecamatan  untuk  mendapatkan  tingkat  kemiripan  yang  terbaik
menggunakan  metode Davies  Bouildin  Index  (DBI) dari  hasil  pengelompokan  kecamatan
menggunakan SOM. Pada uji coba yang telah dilakukan menggunakan jumlah kelompok dari tiga
sampai  dengan  sepuluh  kelompok  dengan  menggunakan learning  rate sebesar  0.9  dan  nilai
centroid acak.  Sehingga  diperoleh  kelompok  kecamatan  yang  paling  optimal  berdasarkan
kemiripan karakteristiknya.