SPEECH RECOGNITION UNTUK KENDALI LIFT BAGI PENYANDANG DIFABEL

Authors

  • Andriana Andriana Universitas Langlangbuana
  • Olly Vertus Universitas Langlangbuana
  • Riyanto Setiyono Universitas Langlangbuana
  • Nuzul Ramdani Universitas Langlangbuana

Abstract

Speech Recognition atau Pengenalan Ucapan adalah sistem yang berfungsi untuk mengubah bahasa lisan menjadi input data. Masukan sistem adalah ucapan manusia, selanjutnya sistem akan mengidentifikasikan kata atau kalimat yang diucapkan dan menjadikan input data bagi peralatan kontrol. Kendali peralatan ini membutuhkan kata sederhana dan sistem yang hanya dapat mengenal sejumlah kata yang jumlahnya terbatas. Sistem ini biasanya lebih akurat dan lebih mudah dilatih, tetapi tidak dapat mengenal kata yang berada di luar kosa kata yang pernah diajarkan. Sistem ini menggunakan perangkat sensor suara sebagai pelengkap proses pelatihan dan pengenalan fonem. Salah satunya aplikasi yang dapat dimanfaatkan menggunakan teknologi suara adalah kendali  lift yang ditujukan bagi penyandang difabel. Sistem terdiri dari perangkat sensor suara yang dapat mengenali perintah suara berdasarkan fonem, suku kata yang telah dilatihkan sebelumnya yang bersifat independent dan terhubung dengan perangkat kontrol lift untuk pengaturan turun naik lift berbasis arduino uno.

Author Biographies

Andriana Andriana, Universitas Langlangbuana

Teknik Elektro

Olly Vertus, Universitas Langlangbuana

Teknik Elektro

Riyanto Setiyono, Universitas Langlangbuana

Teknik Elektro

Nuzul Ramdani, Universitas Langlangbuana

Teknik Elektro

References

Lawrence,Rabiner dan Juang, Biing-Hwang. 1993. Fundamentals of Speech Recognition. United State: Pentice-Hall

Malvino, Albert Paul. 2004. Prinsip Prinsip Elektronika jilid 2. Jakarta: Salemba Teknika

M. Fugamaya. “Pengendalian Lengan Robot Pemindah Objek Dengan Kemiripan Bentuk Menggunakan Analisis Kinematika”, Skripsi Program S1 Teknik Elektro Universitas Sam Ratulangi. Manado, 2011.

O. Katsuhiko, Teknik Kontrol Automatik (Sistem Pengaturan), Erlangga, Jakarta, 1998.

P. M. Dwisnanto, “Rancang Bangun Robot Cerdas Semut Menggunakan Mikrokontroler AVR ATMega 16 Untuk Menentukan Lintasan Terpendek”,

Skripsi Program S1 Teknik Elektro Universitas Sam Ratulangi, Manado, 2010.

Downloads

Published

2015-11-26

Issue

Section

Articles