Eksperimental Uji Kekeruhan Air Berbasis Internet of Things Menggunakan Sensor DFRobot SEN0189 dan MQTT Cloud Server
Abstract
Kualitas air menjadi faktor penting untuk menunjang kebutuhan mahluk hidup. Faktor yang harus diperhatikan adalah kejernihan air. Tingkat kekeruhan air dapat menentukan tingkat kelayakan air yang digunakan. Penelitian ini dilakukan untuk memantau tingkat kekeruhan air dengan metode hamburan cahaya yang tersuspensi oleh partikel di dalam air menggunakan sensor kekeruhan DFRobot SEN0189. DFRobot SEN0189 mampu mendeteksi perubahan instensitas cahaya yang diakibatkan oleh adanya partikel-partikel dalam air yang kemudian diolah oleh mikrokontroller NodeMCU ESP8266 dan mengirimkan data secara aktual ke smartphone menggunakan protokol MQTT. Uji Eksperimental skala laboratorium menghasilkan tingkat presentase rata-rata penyimpangan sensor turbidity DFRobot SEN0189 adalah < 6.7%.Sistem monitoring kekeruhan berbasis IoT dan aplikasi smartphone telah diuji menghasilkan updating delay 10 hingga 30 detik dengan sample kekeruhan air dijaga maksimum 5 NTU.References
Azman, A.A. et al., 2016. A Low Cost Nephelometric Turbidity Sensor for Continual Domestic Water Quality Monitoring System. In IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems (I2CACIS). pp. 202–207.
Fairuz, A. et al., 2009. Turbidimeter Design and Analysis: A Review on Optical Fiber Sensors for the Measurement of Water Turbidity. Sensors, 9, pp. 8311–8335.
Handson Technology, 2016. User Manual V1.2 ESP8266 NodeMCU WiFi Devkit,
Hendrizon, Y. & Wildian, 2012. Rancang Bangun Alat Ukur Tingkat Kekeruhan Zat Cair Berbasis Mikrokontroler AT89S51 Menggunakan Sensor
Fototransistor dan Penampil LCD. Jurnal Fisika Universitas Andalas, 1(1), pp.6–11.
Ibrahim, S. et al., 2013. International Journal of Science and Engineering ( IJSE ) Turbidity Measurement Using An Optical Tomography System. International Journal of Science and Engineering (IJSE), 5(October), pp.66–72.
Iskandar, H.R. et al., 2017. Prototipe Kendali Lampu Jarak Jauh untuk Home
Automation Systems Berbasis Arduino Mega dan Android Application. In
Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya. pp. 55–61.
Iskandar, H.R., Juniarto, E. & Heryana, N., 2018. Sistem Monitoring dan Data Logging Motor Induksi 3 Fasa Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel Menggunakan Blynk Cloud Sensor. Jurnal Teknik, 17, pp.42–49. Available at: http://jurnalteknik.unjani.ac.id/index.php/jt/article/view/82.
Iskandar, H.R. & Zainal, Y.B., 2017. Rancang Bangun WIireless Monitoring System Pembangkit Listrik Tenaga Surya Mengunakan 3DRobotics Telemetry
Radio 433 MHZ. In Prosiding seminar ilmiah nasional: “membangun
paradigma kehidupan melalui multidisiplin ilmu.” pp. 31–44.
Komiyama, R. et al., 2015. Turbidity Monitoring of Lake Water by
Transmittance Measuresment with a Simple Optical Setup. , pp.5–8.
Mylvaganam, S., Jakobsen, T. & Instruments, A., 1998. Turbidity Sensor for
Underwater Application: Sensor Design and System Performance with Calibration Results. , pp.2–5.
Park, J., Kim, H. & Kim, W., 2018. DMMQTT : An Efficient MQTT Based on
SDN Multicast for Massive IoT Communications. Sensor, 18(3071), pp.1–15.
Pramusinto, K. & Suryono, 2016. Sistem Monitoring Kekeruhan Air Menggunakan Jaringan Wireless Sensor System Berbasis Web. Youngster Physics Journal, 5(4), pp.203–210.
Sigdel, B., 2017. Water Quality Measuring Station pH, Turbidity and temperature measurement. Helsinki Metropolia University of Applied Sciences.
Sumithra, P. et al., 2018. IoT Based Industrial Production Monitoring System Using Wireless Sensor Networks. International Journal of Advanced Engineering Reseach and Science (IJAERS), 6495(11), pp.255–262.
