IMPLEMENTASI KALMAN FILTER UNTUK PENSTABIL KAMERA DUA AKSIS
Abstrak
Penstabil kamera dua aksis berfungsi untuk mengurangi penggunaan slider pada fotografi.Alat ini menggunakan sensor kemiringan (accelerometer) sebagai pendeteksi posisi. Pada sensorkemiringan ini hasil pembacaaan nilai sensor mengalami noise yang sangat mengganggu . Denganadanya alat ini fotografer bisa mengambil gambar di tempat manapun tanpa haru s memikirkanpemasangan slider. Akibat Noise yang dihasilkan sensor sangat mengganggu pada sistem makadigunakan Kalman Filter sebagai peredam noise sehingga nilai pembacaan sensor bisa lebih baik.Kelebihannya adalah jika ada perubahan nilai sensor yang terlalu tinggi atau terlalu rendah secaramendadak maka sistem bisa meredam gangguan tersebut. Dengan hasil yang pembacaan sensoryang stabil akan digunakan sebagai acuan dalam pengontrolan sudut aktuator. Pembacaan sensorsangat terpengaruh terhadap induksi medan magnet . Pengontrolan motor servo dikontrol denganfrekuensi tetap dengan lebar pulsa high yang berbeda untuk nilai sudut dari 0.7 ms sampai 2.25 mspada posisi maksimal. Hasil dari Kalman Filter teruji sangat baik untuk diolah pada pengontrolansudut karena bisa meredam noise sensor pada saat nilai tiba tiba menjadi 100 yang awalnya 33teredam menjadi 38.Referensi
Sembiring. Jaka P. 2013. “Sistem
Kontrol PID Pada Balancing Robot
Menggunakan Sensor Gyroscope dan
Acelerometer. 2013. Tugas Sarjana
STMIK Teknokrat Bandar Lampung.
Greg Welch, Gary Bishop, An
Introduction to the Kalman
Filter, University of North Carolina at
Chapel Hill Department of Computer
Science, 2001
M.S.Grewal, A.P. Andrews, Kalman
Filtering - Theory and Practice Using
MATLAB, Wiley, 2001
Rawat1, Paresh . Efficient Video
Stabilization Technique for Hand Held
Mobile Videos . Department of
Electronics & Communication
Engineering, . Truba College of
Science &Technology Bhopal, India
Sulistyowati, Riny dan Dwi Rosdi
Jaya , Rancang Bangun Sistem Kontrol
TILT ROLL Kamera Digital
Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8
Menggunakan Sensor Accelerometer.
ITAT. Surabaya
Wardhana, Lingga. Belajar Sendiri
Mikrokontroler AVR Seri ATMega8535,
Simulasi, Hardware, dan Aplikasi.
Yogyakarta. 2006.