DAMPAK PENINGKATAN EFISIENSI BANK SYARIAH MELALUI RANCANGAN MODEL ENTERPRISE DATA WAREHOUSE (EDW) UNTUK KEBUTUHAN KONVERSI DATA MENJADI FORMAT XBRL

Penulis

  • Masnadi Masnadi

Abstrak

Bank  Indonesia  (BI)  sebagai  Bank  Sentral  mempunyai  tugas  untuk  melakukan  pengawasanterhadap  Bank  Komersil  di  Indonesia.  Pengawasan  BI  tersebut  melekat  kepad a  Bank  KomersilKonvensional  dan  Syariah  atau  Unit  Usaha  Syariah.  Sistem  pelaporan  ini  diwajibkan  oleh  BankIndonesia dengan mengeluarkan ketentuan dan Surat Edaran (SE). Aplikasi Laporan ini sekarangsedang  dilakukan  enhancement  menjadi  LBUS  Basel  2 dengan  bentuk  format  data  XBRL.Perubahan Sistem Pelaporan LBUS ini sangat signifikan sekali perubahannya terutama perubahankonten dan bisnis rule. Dari sisi teknikal ada perubahan format data dari textfile menjadi formatXBRL. Bank  Muamalat  Indonesia  (BMI)  salah  satu  bank  komersial  Syariah  harus  melakukanpengembangan  sistem  pelaporan  LBUS  Basel  2  XBRL.  BMI  akan  membangun  Enterprise  DataWarehouse dan Software untuk melakukan Konversi data menjadi format XBRL. Aplikasi tersebutdiharapkan akan dapat mengurangi biaya lisensi tahunan yang cukup besar. Aplikasi ini dirancangterintegrasi antara EDW dengan Mapper data untuk merubah konversi data menjadi Format XBRL,didalam  satu  lingkungan  Extract  Transformation  Loading  ETL,  SSIS  SQL  Server  2012.Implementasi rancangan ini dapat meningkatkan efektif dan efisiensi terhadap pengurangan biaya,jumlah karyawan disetiap cabang tidak diperlukan sebab sudah tersentralisasi dikantor pusat. Dapatmengurangi  masa  pelaporan  hari  yang  sangat  signifikan.  Mengurangi  biaya  lisensi  dan  biayahardware  yang  tinggi  dari  dampak  solusi  rancangan  sistem  konversi  XBRL  ini. Solusi  ini  dapatmenghemat 90% biaya pengembangan sistem dari nilai implementasi sistem lisensi.

Referensi

Chua, Chon S and Green, Richard. (1999).

Oracle University: Data Warehousing

Fundamentals – Volume 1. Oracle

Corporation: Tony McGettigan.

C.W. Stanfill, “Type 2 slowly changing

dimensions: a case study using the

cooperating system,” DOLAP’12:

Proceedings of the fifteenth international

workshop on Data warehousing and

OLAP, pp 81-88

Dodge, Gary and Gorman, Tim. (2000).

Essential Oracle8i Data Warehousing:

Designing, Building and Managing

Oracle Data Warehouse. Canada: Wiley

English, Larry. (1999). Improving Data

Warehouse And Business Information

Quality: Methods For Reducing Costs

And Increasing Profits. Canada: John

Wiley & Sons, Inc.

Giovinazzo, William. (2000). Object – Oriented

Data Warehouse Design Building a Star

Schema. One Lake Street: Prentice Hall

PTR.

Kantardzic, Mehmed. (2003). Data Mining:

Concepts, Models, Method and

Algorithms. USA: Wiley Interscience

R. Kimball, J. Caserta. (2004). The data

warehouse ETL Toolkit: Practical

techniques for Extracting, Cleansing,

Conforming and Delivering Data. Wiley

Robinson, Mark. (2006). Microsoft SQL Server

Reporting Services For Dummies.

USA:

Wiley Publishing

##submission.downloads##

Diterbitkan

2014-11-12

Terbitan

Bagian

Articles