PERHITUNGAN TINGKAT RISIKO CYBER PADA LAYANAN KEUANGAN DIGITAL BERDASARKAN BIAYA KERUGIAN AGREGAT

Article Sidebar

PDF
Published: Jun 30, 2023
DOI: https://doi.org/10.24853/fbc.9.1.95-104
Keywords:
Risiko Cyber Serangan Cyber Financial Technology

Main Article Content

Putri Chaerunnisa Febryanti
Prodi Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran
Betty Subartini
Prodi Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran
Riaman Riaman
Prodi Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran

Abstract

Sektor keuangan memiliki inovasi yang akan mengubah fondasi perbankan sentral dan merevolusi semua pengguna jasa keuangan, yaitu Financial Technology(FinTech). Penerapan FinTech mengakibatkan kejahatan berbasis teknologi dan komunikasi pun meningkat pesat. Berdasarkan data dari Honeynest Project dari BSSN – IHP pada Bulan Mei-November 2018, Indonesia mendapatkan 12.895.554 serangan cyber. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat pada layanan keuangan digital berdasarkan model operasional yang dapat meminimalkan modal yang diperlukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menghitung frekuensi kejadian serangan cyber mengikuti distribusi Poisson, distribusi kerugian mengikuti fungsi distribusi eksponensial, serta perhitungan besarnya kerugian agregat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Poisson dan distribusi eksponensial dapat digunakan untuk mengukur risiko cyber berdasarkan biaya kerugian agregat, dengan biaya kerugian agregat terbesar adalah sebesar Rp2.925.235,49.

Article Details

Issue
Vol. 9 No. 1 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Section
Articles

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

 

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

 

References

Carney, M. 2016.”Enabling the FinTech transformation: Revolution, Restoration, or Reformation?”, in BoE Speech.

Cebula, J. J. and Young, L. R. 2010. “A Taxonomy of Operational Cyber Security Risks”. Carnegie-Mellon Univ Pittsburgh Pa Software Engineering Inst. (December), pp. 1 – 47.

Kaggle (no date) Cyber Attack. [Online] Tersedia: https://www.kaggle.com/datasets/rileyrinidad/cyber-attacks-20102018. [09 Maret 2023, pukul 04.46 WIB.]

Lesmana, I. 2017. “Risiko Operasional Bank dan Permodelannya (Bank’s Operational Risk and Its Modelling)”. Journal of Accounting and Governance. Vol 1, pp. 1-16.

McKinsey. 2016. “Unlocking Indonesia’s Digital Opportunity”, in McKinsey & Company.

Napitupulu, S.J. et al.2009. “Pengukuran Risiko Operaional dengan Metode Aggregating Value At Risk”

Peraturan Bank Indonesia Nomor 5 Tahun 2003 Tentang Manajemen Risiko Bagi Bank Umum Gubernur Bank Indonesia. [Online] Tersedia: https://www.bi.go.id/id/publikasi/peraturan/default/aspx. [07 Januari 2023]

Peraturan Bank Indonesia Nomor 11 Tahun 2009 Tentang Manajemen Risiko Bagi Bank Umum. [Online] Tersedia: https://www.bi.go.id/id/publikasi/peraturan/default/aspx. [07 Januari 2023]

Pratikno, A.S., Pratiwi A. A. and Ramahwati, S. 2020. “Sebaran Peluang Acak Kontinu, Distribusi Normal, Distribusi Normal Baku, Distribusi T, Distribusi Chi Square, dan Distribusi F”. Osf Preprints. Vol. 27(3), pp. 1–5.

Sitopu J. W. 2022. “Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Fungsi Pembangkit Momen dari Distribusi Probabilitas Diskrit Distribusi probabilitas merupakan suatu model yang dan 2 ) kondisi kondisi dari model distribusi percobaan . Distribusi probabilitas tersebut mungkin”. Vol. 5(c), pp. 144–153.

Sugito, M. A. M. 2011. Distribusi Poisson Pendahuluan, Media Statistika.