APLIKASI DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN IMAGE PROCESSING PADA MODEL AI SEDERHANA

Novran Novran, Evan Febrian, Nathania Calista Hallatu, Putri Hidayahni, Muhammad Raihan Arrasyid, Abdiansah Abdiansah

Abstract


Deteksi masker wajah menggunakan deep learning dan image processing telah menjadi hal yang penting dalam upaya mengurangi penyebaran virus, terutama selama pandemi COVID-19. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model AI sederhana untuk deteksi masker wajah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem yang dapat mengidentifikasi keberadaan masker pada wajah dengan akurasi tinggi. Dengan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dan teknik image processing, model ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi masker dengan akurasi tinggi. Namun, terdapat tantangan seperti kebutuhan akan dataset besar, komputasi intensif, dan risiko overfitting yang perlu diatasi. Aplikasi teknologi deteksi masker dapat meningkatkan langkah-langkah keamanan dengan mengidentifikasi individu yang tidak menggunakan masker dan memantau kepatuhan terhadap protokol kesehatan. Penelitian masa depan sebaiknya mengeksplorasi sistem deteksi multi-wajah dan skenario yang lebih kompleks. Secara keseluruhan, integrasi deep learning dan image processing dalam deteksi masker wajah memiliki potensi besar untuk aplikasi keamanan dan kesehatan yang lebih luas. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma CNN dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki potensi untuk deteksi masker dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan Uji Akurasi dan Skor F1 sebesar 0,99.


References


Li, L., Xia, Z., Jiang, X., Ma, Y., Roli, F., & Feng, X. (2020). 3D Face Mask Presentation Attack Detection Based On Intrinsic Image Analysis, Iet Biometrics, Vol. 9, No. 3, Pp. 100–108, Doi: 10.1049/Iet-Bmt.2019.0155.

Chavda, A., Dsouza, J., Badgujar, S., & Damani, A. (2021). Multi-Stage CNN Architecture for Face Mask Detection, In 2021, 6th International Conference for Convergence in Technology (I2ct), Pp. 1–8, Doi: 10.1109/I2ct51068.2021.9418207.

Yu, J., & Zhang, W. (2021). Face Mask Wearing Detection Algorithm Based on Improved Yolo-V4, Sensors, Vol. 21, No. 9, P. 3263, DOI: 10.3390/S21093263.

Suresh, K., Palangappa, M., & Bhuvan, S. (2021). Face Mask Detection by Using an Optimistic Convolutional Neural Network, in the 2021 6th International Conference on Inventive Computation Technologies (Icict), pp. 1084–1089, DOI: 10.1109/Icict 50816.2021.9358653.

Ramsundar, B., & Zadeh, R. B. (2018). TensorFlow for Deep Learning from Linear Regression to Reinforcement Learning. United States of America: O’Reilly Media, Inc.

Friendly, Sembiring, Z., & Safitri, H. R. (2020). Deteksi Wajah Bermasker Berbasis Tensorflow-Keras Untuk Pengendalian Gerbang Akses Masuk Menggunakan Rasberry Pi4. Jikstra Vol. 2, 45–55.

Harfi, M. A., R. I., & Prasetya, D. A. (2020). Prototipe Pendeteksi Masker pada Ruangan Wajib Masker untuk Kendali Pintu Otomatis berbasis Deep Learning sebagai Pencegahan Penularan COVID-19. Surakarta: Portal Publikasi Ilmiah UMS.

Jurjawi, I. (2020). Implementasi Pengenalan Wajah Secara Real Time untuk Sistem Absensi Menggunakan Metode Pembelajaran Deep Learning dengan Pustaka Open CV (Computer Vision). Medan: Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara.

Sewak, M., Karim, M. D., & Pujari, P. (2018). Practical Convolutional Nerual Networks. Mumbai: Packt Publishing Ltd.

Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.

Budiman, B., Lubis, C., & Perdana, N. J. (2021). Pendeteksian penggunaan masker wajah dengan metode convolutional neural network. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 9(1), pp. 40–47

Hadiprakoso, R. B., & Qomariasih, N. (2022). Deteksi masker wajah menggunakan deep transfer learning dan augmentasi gambar. Bogor: JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 5(1), pp. 12–18.

Payana, M. D., TB, D. R. Y., Musliyana, Z., & Wibawa, M. B. (2022). Deteksi masker wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) meningkatkan nilai akurasi melalui arsitektur layer konvolusi. Journal of Informatics and Computer Science, 8(1), pp. 30-35

Adhayanti, N., Nugroho, F. T., & Susiloatmadja, R. (2023). Sistem Pendeteksi Wajah Bermasker Secara Real Time Menggunakan Metode CNN. Bekasi: Jurnal Ilmiah Teknik, 2(1), pp. 29–34

Putra, M. C., Triayudi, A., & Ningsih, S. (2023). Face Mask Recognition Menggunakan Model CNN (Convolutional Neural Network) Berbasis Python dan OpenCV. Jakarta: Journal of Computer System and Infromatics (JoSYC), 4(3), pp. 722–730




DOI: https://doi.org/10.24853/justit.14.3.220-227

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Statistik Pengunjung

Powered by Puskom-UMJ