MEMAHAMI PENGGUNAAN REGRESI PADA DATA RESPON MULTINOMIAL UNTUK PENELITIAN SOSIAL DAN KEPENDIDIKAN

Authors

  • Halimatus Sa'diyah Universitas Jember
  • Riza Yuli Rusdiana Universitas Jember

DOI:

https://doi.org/10.24853/fbc.7.2.109-126

Keywords:

Regresi, Nominal, Logit, Bersyarat

Abstract

Model logit multinomial digunakan untuk memodelkan sifat hubungan antara peubah respon politomus dan peubah penjelas. Ada dua model logit multinomial untuk peubah respon politomus yang strukturnya tak berurut: model logit terampat dan model logit bersyarat. Kedua model mempunyai struktur serupa, ,  j = 1, …, k, tetapi berbeda dalam karakteristik peubah penjelasnya. Logit terampat menggunakan karakteristik dari individu (subyek) sebagai peubah penjelas, sedang logit bersyarat menggunakan karakteristik dari pilihan individu.  Tulisan ini ingin menyajikan penggunaan keduanya dalam model regresi yang sering dibutuhkan dalam penelitian-penelitian sosial dan kependidikan. Ilustrasi melalui data hipotetik digunakan untuk memperjelas kebutuhan, kegunaan, metode analisis data sampai pada interpretasi hasil model regrgesi. Sajian komputasi yang ringkas dilakukan melalui dua software yang populer yaitu SAS untuk model regresi generalized-logit. Sedangkan untuk model regresi logit bersyarat dapat dilakukan dengan SAS dan SPSS. Baik SAS dan SPSS menyajikan hasil analsis regresi yang sama untuk model regresi logit bersyarat.

References

Agresti, Alan. 1996. An Introduction to Catagorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Agresti, Alan. 1990. Catagorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Aitkin, M., Anderson, D., Francis, B., & Hinde, J. 1989. Statistical Modelling in GLIM. New York: Clarenden Press.

Hadi, A. F. 2021. Statistika Intuitif. Elstat: Statistika Digital Indonesia. [Online] Tersedia: https://elstat.id/intutivestatis tics-an-introduction-1/ [1 Desember 2021].

Guido, J. J, Winters, P. C., & Rains, A. B. 2006. Logistic Regression Basics. NESUG 2006. [Online] Tersedia: https://www.lexjansen.com/nesug/nesug06/an/da26.pdf [10 November 2021].

SAS Institute. 2000. SAS/Stat Software: Changes and Enhancements through Release 6.11 Paperback – August 1, 2000.

SAS Technical Support. 2005. [Online] Tersedia: http://support.sas.com/ techsup/tnote/tnote_stat.html [10 November 2021]

McCullagh, P., & Nelder, J. A. 1989. Generalized Linear Models. London: Chapman & Hall.

Ying So, and Kuhfeld, W. F. 1995. Multinomial logit models, Makalah disajikan dalam SAS Users Group International 20 (SUGI 20). Orlando, Florida, 2-5 April.

Downloads

Published

2022-01-09

Issue

Vol. 7 No. 2 (2021): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

 

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).